浙教版 (2020)八年级下册第15课 人工智能伦理教案

这是一份浙教版 (2020)八年级下册第15课 人工智能伦理教案，共8页。教案主要包含了 人工智能伦理，人工智能的伦理挑战，位置访问，短信/通讯录访问等内容，欢迎下载使用。

课题
第15课 人工智能伦理
单元
第三单元
学科
信息技术
年级
八年级
学习
目标
通过对实际生活中人工智能应用的案例分析，学习人工智能伦理的概念，知道人工智能应遵循的道德规范。
了解人工智能广泛应用之后所面临的风险和挑战。
重点
通过对实际生活中人工智能应用的案例分析，学习人工智能伦理的概念，知道人工智能应遵循的道德规范。
难点
了解人工智能广泛应用之后所面临的风险和挑战。
教学过程
教学环节
教师活动
学生活动
设计意图
导入新课
人工智能的发展深刻影响了世界经济、政治、社会和军事的变革，极大地推动人类的发展和进步。与此同时，人工智能给人类社会带来的伦理问题和安全问题也引起了广泛的关注。
建立在大数据和深度学习基础上的人工智能技术，需要海量数据来学习训练算法，带来了数据盗用、信息泄露和个人侵害的风险。
人工智能算法可以帮助甚至替代人们进行决策，如在自动驾驶汽车、诊断病情、检验产品等领域。但是，这可能会引发有关社会公平和伦理道德的问题。
听讲，思考

通过资料来认识人工智能带来的利与弊。以及引发学生思考人工智能伦理问题。
讲授新课
一、 人工智能伦理
人工智能伦理的主体是机器，这是为了让越来越具有自主能力的机器遵守人类道德伦理规范。人工智能自身没有道德、伦理的品质，而是人工智能技术的研发人员在设计模型和算法时赋予数据意义，决定人工智能的行为规范，从而影响机器的伦理品质。
人工智能给人类社会带来的伦理问题和安全问题也引起了世界范围的关注。
人类需要敬畏人工智能的崛起，人工智能是人类生存的最大威胁甚至可能导致人类灭亡，所以保持高度警惕、未雨绸缪是完全必要的。
人与人工智能之间的“新伦理”
知识链接
伦理 伦理最早出现在《周易》《尚书》中，“伦”是指人们的关系，“三纲五伦”“伦理纲常”中的“伦”即人伦;而“理”则是条理和道理。
二、人工智能的伦理挑战
人工智能技术是解决“能还是不能”的问题，人工智能伦理则是探讨“应该还是不应该”的问题。人工智能技术在为人类社会带来便利的同时，也可能带来风险和挑战。
1.可靠性和安全性
人工智能的发展应当始终以造福人类为宗旨，人工智能算法必须具备可靠性和安全性。基于大数据，人工智能有潜力做出比人类更优的预测和决策，但这些决策必须保证人自身的安全。
例如，人工智能辅助诊疗系统可以帮助医生提高医疗诊断的效率和准确性，但是如果系统中引用了有缺陷的算法，那么这个人工智能医学应用就可能对人的身体健康或生命安全带来威胁。
除了人工智能系统本身可能存在缺陷外，它还面临着被外部攻击的风险。例如，黑客入侵人工智能系统，在图像识别中加人对抗样本，通常会诱导系统产生攻击者想要的错误信息，如黑客在图像中加入一-些难以察觉的噪声，系统就会将该图像转换为乱码或者错误的结论，如图15- 1所示。
大数据与人工智能时代的可靠性下，高端装备稳定而安全地运营是可靠性工程的研究。（如高铁动车的安全）
人工智能辅助诊疗系统可以帮助医生提高医疗诊断的效率和准确性
无人驾驶的智能汽车系统,可靠性更高，让出行更安全。
智能配电系统，实现无人化，配电更安全。
人工智能无人机的图像采集，可靠性更高。
在人工智能控制下，消防机器人，精准灭火，使消防灭火更安全。
知识链接：
对抗样本如果在正常样本中人为故意地掺入噪声干扰以误导智能算法，使智能算法产生错误结果，那么这种噪声干扰的样本称为“对抗样本”。
再如，自动驾驶汽车和智能家居等系统中与网络相连接的物理设备存在被网络远程干扰或操控的风险;一旦用于安防或金融的人工智能系统遭到攻击，那么其学习算法会被破坏或者决策结果遭到篡改，造成的后果可能是毁灭性的。
导航雷达受干扰，发送错误指令，导致飞机坠毁。
“特斯拉”事件，智能电子刹车失灵
车牌识别系统识别错误，不能过份依赖人工智能。
2.隐私权
人工智能算法需要大量数据的支撑，数据的共享可能带来不容忽视的隐私安全问题。在智能设备上安装APP时，往往需要授予短信、通讯录、位置、相机和.麦克风等权限，而这些权限请求能获得很多的个人隐私数据。如果这些数据被人工智能算法滥用，可能会导致个人隐私的泄露。
例如，如图15 - 2所示的是智能APP权限对应的功能.
如图15- 3所示的是权限请求设置。启用读取短信权限，人工智能算法可以获取银行卡消费短信、与人聊天的记录等数据。
商洛一女士下载某APP后，因号码遭泄漏，两天接到七八十个骚扰电话
朋友圈帮忙“砍价”泄露个人信息，个人信息被出售
人们在电商平台购买商品时，需要向平台提供大量的个人信息。
人工智能算法会对消费数据进行采集、提炼和挖掘，分析结果应用于精准的广告营销。人工智能算法还可以利用物联网中的各种传感器所获取的个人隐私数据，用于其他用途。
例如，智能音箱可能一直在“偷听”用户说话，智能家居摄像头记录的家庭。的一举一动可能被他人偷窥。人工智能系统的数据采集和数据使用必须尊重隐私权等一系列人格权。
3.公平性
所有人在人工智能面前是平等的，不应该有人被歧视。人工智能通过对海量数据的梳理，让营销企业具备无限提升效率和精准服务的可能。
但是，现在的网络平台，利用人工智能技术，对消费者进行精准靶向营销一不同用户、 不同定价，特别是针对一些对价格不敏感的消费人群,溢价提供服务，从而出现了越是老用户，价格越高的大数据“杀熟”怪象，如图15-4所示。
随堂练习
1.移动应用APP安装时，哪些权限会带来隐私泄露的风险?
一、消息推送
二、相机/麦克风的访问权限
三、位置访问
四、短信/通讯录访问
2.上网查找制定人工智能伦理规范的重要性，并用电子小报进行展示。
了解、掌握
了解
了解及掌握。
掌握、了解
自行网上了解
听讲、了解
体验
了解、掌握
掌握了解
了解
通过教师讲解了解人工智能伦理的主体。
明白人工智能给人类社会带来的伦理问题和安全问题
通过学习，了解人工智能技术解决问题以及伦理探讨问题。
了解人工智能的可靠性和安全性。
教师讲解，学生自行网上了解人工智能缺陷的算法带来的危害性。
了解可靠和安全性的人工智能给人类带来的便捷。
了解“对抗样本”
通过对图片，让学生了解人工智能算法如果被篡改带来的后果。
人工智能下隐私安全问题。
通过日常生活的各种软件、平台，来提醒学生们要注意信息安全。
人工智能面前是平等
课堂小结
① 人工智能自身没有道德、伦理的品质，而是人工智能技术的研发人员在设计模型和算法时赋予数据意义。
② 人工智能技术在为人类社会带来便利的同时，也可能带来风险和挑战。
③ 在智能设备上安装APP时，减少权限的请求，防止个人信息泄露和被出售。
提问回答
通过提问方式进行总结。
板书
一、人工智能伦理
二、人工智能的伦理挑战
①可靠性与安全性
②隐私性
③公平性