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第02讲 成对数据的统计分析(五大题型)(课件)-2024年高考数学一轮复习课件(新教材新高考)
展开1、揣摩例题。课本上和老师讲解的例题,一般都具有一定的典型性和代表性。要认真研究,深刻理解,要透过“样板”,学会通过逻辑思维,灵活运用所学知识去分析问题和解决问题,特别是要学习分析问题的思路、解决问题的方法,并能总结出解题的规律。 2、精练习题。复习时不要搞“题海战术”,应在老师的指导下,选一些源于课本的变式题,或体现基本概念、基本方法的基本题,通过解题来提高思维能力和解题技巧,加深对所学知识的深入理解。在解题时,要独立思考,一题多思,一题多解,反复玩味,悟出道理。 3、加强审题的规范性。每每大考过后,总有同学抱怨没考好,纠其原因是考试时没有注意审题。审题决定了成功与否,不解决这个问题势必影响到高考的成败。那么怎么审题呢? 应找出题目中的已知条件 ;善于挖掘题目中的隐含条件 ;认真分析条件与目标的联系,确定解题思路 。 4、重视错题。“错误是最好的老师”,但更重要的是寻找错因,及时进行总结,三五个字,一两句话都行,言简意赅,切中要害,以利于吸取教训,力求相同的错误不犯第二次。
第02讲 成对数据的统计分析
知识梳理 题型归纳
1.变量的相关关系(1)相关关系:两个变量 ,但又没有确切到可由其中的一个去精确地决定另一个的程度,这种关系称为相关关系.(2)相关关系的分类: 和 .(3)线性相关:一般地,如果两个变量的取值呈现正相关或负相关,而且散点落在 附近,我们称这两个变量线性相关.
(2)当r>0时,称成对样本数据 ;当r<0时,称成对样本数据 .(3)|r|≤1;当|r|越接近1时,成对样本数据的线性相关程度越 ;当|r|越接近0时,成对样本数据的线性相关程度越 .
(2)残差:观测值减去 ,称为残差.
4.列联表与独立性检验(1)关于分类变量X和Y的抽样数据的2×2列联表:
(2)计算随机变量χ2= ,利用χ2的取值推断分类变量X和Y 的方法称为χ2独立性检验.
3.回归分析和独立性检验都是基于成对样本观测数据进行估计或推断,得出的结论都可能犯错误.
【例1】(2023·河北·高三校联考期末)下列四幅残差分析图中,与一元线性回归模型拟合精度最高的是( )A. B. C. D.
【答案】D【解析】用残差图判断模型的拟合效果,残差点比较均匀地落在水平的带状区域中,说明这样的模型比较合适,带状区域的宽度越窄,说明模型的拟合精度越高,显然D选项的拟合精度最高.故选:D.
题型一:变量间的相关关系
题型二:一元线性回归模型
【例4】(2023·广东佛山·华南师大附中南海实验高中校考模拟预测)四川省将从2022年秋季入学的高一年级学生开始实行高考综合改革,高考采用“3+1+2”模式,其中“1”为首选科目,即物理与历史二选一.某校为了解学生的首选意愿,对部分高一学生进行了抽样调查,制作出如下两个等高条形图,根据条形图信息,下列结论正确的是( )A.样本中选择物理意愿的男生人数少于选择历史意愿的女生人数B.样本中女生选择历史意愿的人数多于男生选择历史意愿的人数C.样本中选择物理学科的人数较多D.样本中男生人数少于女生人数
【答案】C【解析】根据等高条形图图1可知样本中选择物理学科的人数较多,故C正确;根据等高条形图图2可知样本中男生人数多于女生人数,故D错误;样本中选择物理学科的人数多于选择历史意愿的人数,而选择物理意愿的男生比例高,选择历史意愿的女生比例低,所以样本中选择物理意愿的男生人数多于选择历史意愿的女生人数,故A错误;样本中女生选择历史意愿的人数不一定多于男生选择历史意愿的人数,故B错误.故选:C.
题型四:列联表与独立性检验
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新教材适用2024版高考数学一轮总复习第9章统计成对数据的统计分析第1讲随机抽样课件: 这是一份新教材适用2024版高考数学一轮总复习第9章统计成对数据的统计分析第1讲随机抽样课件,共59页。PPT课件主要包含了第一讲随机抽样,知识梳理·双基自测,名师讲坛·素养提升,考点突破·互动探究,抽取一部分个体,每一个调查对象,样本中包含的个体数,都相等,不放回的,简单随机抽样等内容,欢迎下载使用。