高中信息技术学考复习第4章数据处理与应用课时15pandas处理数据课件

这是一份高中信息技术学考复习第4章数据处理与应用课时15pandas处理数据课件，共34页。PPT课件主要包含了课标梳理·微知著，教材研析·固基础，①输入数据及输出，②修改数据，xm0，常用函数，⑤分组计算等内容，欢迎下载使用。
1.numpy:科学计算(随机数、数组运算等)2.scipy:基于numpy构建。增强了高等数学、信号处理、图像处理、统计等处理能力。3.matpltlib:绘图库4.pandas:基于numpy实现,主要用于数据的处理和分析。(1)Pandas提供了Series和DataFrame两种数据结构完成数据的整理、计算、统计、分析及简单可视化。(2)导入pandas模块:imprt pandas as pd(导入pandas模块,pd为别名)
典例1 下列扩展模块中用于数据处理和分析的是( )A.NumpyD.pandas
Series是一种一维数组的数据结构,由一个数组的数据和一个与数据关联的索引(index),索引值默认是从0起递增的整数。
典例2 编写Pythn小程序建立字典存储如图所示Excel中的选手数据;并利用字典生成pandas的Series对象;输出Series对象,并自动进入修改选手年龄的状态(输入选手的姓名、新的年龄值),当输入为0时,退出修改状态;然后输出年龄审核通过(不超过15岁)的选手名单。程序运行界面和代码如下,请在划线处填上合适的代码。
imprt pandas as pddic={'姚佳云':15,'庄怡婷':16,'孙雁\婷':17,'马能':16,'谢震宇':16,'傅怿成':\17,'沈雯雯':15,'王婧':16}inf=①_________________print(inf)while True:xm=input('请输入需要修改年龄\的人名:')if ②_______________:  　breaknl=int(input('请输入需要修改的\年龄值:'))③_________________
pd.Series(dic)
inf[xm]=nl
print(inf)ans=''fr i in inf.index:if ④__________________:  　ans=ans+''+iprint('通过年龄审核的选手是:',ans)
inf[i]=4B.[df.积分>=4]C.df[df['积分']>=4]