人教版九年级上册25.1.1 随机事件课文课件ppt

这是一份人教版九年级上册25.1.1 随机事件课文课件ppt，共18页。PPT课件主要包含了不一定，自主探究，小组讨论，小组展示，我提问，我回答，我补充，我质疑，越展越优秀，教师讲评等内容，欢迎下载使用。
1.通过阅读课本理解必然事件、不可能事件、随机事件的概念，能判断一个事件的类型，发展学生的抽象归纳能力.2.通过例题了解随机事件发生的可能性有大有小，不同的随机事件发生的可能性的大小不同，感受数学与现实生活的联系，提高学生学习数学的兴趣.
1.今天一定会下雨吗？2.太阳每天都会从东方升起吗？3.开车经过十字路口，一定是绿灯吗？
三个不透明的袋子，分别装入5个白球、2个黄球3个白球、5个黄球，进行摸球游戏.游戏规则是：选出三名同学，每人从3个袋子中任选1个球，每人摸球5次，记下颜色后放回、搅匀。按照摸出黄球的次数排序，次数最多的是第一名，以此类推.
随意翻开数学课本，看一看左边的页码是奇数还是偶数？多重复几次，一定会有同样的结果吗？抛一枚硬币，当硬币落地时，硬币向上的一面是正面还是反面？抛硬币前我们能知道结果吗？
1.请同学们阅读课本127-129页练习上方的内容。2.请同学们在完成上面任务后思考以下问题：①什么是必然事件、不可能事件、随机事件？ ②随机事件发生的可能性是否有大小之分？ ③你能列举一些生活总的必然事件、随机事件和不可能事件吗？④随意抛掷一枚硬币3次，3次都出现正面朝上，我们能不能说正面朝上的可能性大？ ⑤如果一件事发生的可能性为百万分之一，那么它就不能发生。这句话正确吗？
必然事件：在一定条件下，必然会发生的事件；不可能事件：在一定条件下，必然不会发生的事件；随机事件：在一定条件下，可能发生也可能不发生的事件
1.在班里随便点出3名同学，报出生日月份，看看他们中是否有两个人生日在同一个月。2.点出5名同学呢？3.最少要点多少名同学能使两个人生日在同一个月是必然事件？
提疑惑：你有什么疑惑？
知识点1．必然事件和不可能事件（重点） 在一定条件下，必然会发生的事件，叫做必然事件。在一定条件下，必然不会发生的事件，叫做不可能事件。必然事件与不可能事件统称确定性事件.
知识点2．随机事件（难点） 在一定条件下，可能发生也可能不发生的事件，叫做随机事件。一般地，随机事件发生的可能性是有大小的.
注意1.按事件的确定性来划分，事件划分为确定性事件与随机事件两类.2.确定性事件发生前是可以预知结果的，而随机事件发生前是不能预知结果的.3.在叙述必然事件、不可能事件、随机事件时，反复强调“在一定条件下”，这是因为必然事件、不可能事件、随机事件都会受到外在条件的制约.4.不大可能发生的事件只是发生的可能性很小，但也有可能发生；发生的可能性极大的事件只是发生的可能性很大，也有可能不发生.
【题型一】判断事件类型 例1 判断下列事件中，哪些是必然事件，哪些是不可能事件，哪些是随机事件.1.明日有雷阵雨2.抛掷一枚正方体骰子，出现点数7朝上3.守株待兔4.水涨船高5.367人中至少有2人生日相同
解：1,3是随机事件，2是不可能事件，4,5是必然事件.
例2 在一个不透明的口袋中，装着10个除颜色外完全相同的小球，其中有5个红球，3个蓝球，2个黑球，把它们搅匀后，请问：下列事件哪些是必然事件，哪些是不可能事件，哪些是随机事件？（1）从口袋中任意取出1个球，它刚好是黑球；（2）从口袋中一次取出3个球，它们恰好全是蓝球；（3）从口袋中一次取出9个球，恰好红，蓝，黑三种颜色齐全；（4）从口袋中一次取出6个球，它们恰好是1个红球，2个蓝球，3个黑球.
解：（1）（2）是随机事件；（3）是必然事件；（4）是不可能事件.
【题型二】判断随机事件发生的可能性大小 例3 抽奖啦！现有3个不透明箱子（如图），箱子内放有若干小球（除颜色外其余均相同）。规定：每次只能摸一个小球，摸出红球奖励一杯奶茶，摸出黄球奖励一支雪糕。若小丽想得到一杯奶茶，应选择从_______号箱子里摸球，如愿的可能性更大.
例4 一个不透明的袋子中装有2个红球、3个绿球和5个白球，这些球除颜色外都相同，将球搅匀，从中任意摸出1个球。（1）能够事先确定摸到的一定是红球吗？（2）你认为摸到哪种颜色的球的可能性最大？摸到哪种颜色的球的可能性最小？（3）怎样改变袋子中球的个数，使摸到这三种颜色的球的概率相同？
解：(1)不能事先确定。 （2）摸到白球的可能性最大，摸到红球的可能性最小。 （3）（答案不唯一，合理即可）从袋中拿出1个绿球、3个白球。
1. 我们这节课学习了哪些主要知识？
①判断事件的类型：必然事件、随机事件、不可能事件②随机事件可能发生也可能不发生，且随机事件发生的可能性是有大小的
2.今天的学习运用了哪些方法？
随机事件（可能会发生）
必然事件（一定会发生）
不可能事件（不可能会发生）
一般地，随机事件发生的可能性有大小，不同的随机事件发生的可能性的大小可能不同.