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    7.2.2离散型随机变量的分布列课件-2022-2023学年高二下学期数学人教A版(2019)选择性必修第三册
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    高中数学人教A版 (2019)选择性必修 第三册7.2 离散型随机变量及其分布列教案配套ppt课件

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    这是一份高中数学人教A版 (2019)选择性必修 第三册7.2 离散型随机变量及其分布列教案配套ppt课件,共31页。PPT课件主要包含了随机变量定义,THANKS,创新设计习题讲解等内容,欢迎下载使用。

    3、随机变量与函数的关系
    根据问题引入合适的随机变量,有利于我们简洁地表示所关心的随机事件,并利用数学工具研究随机试验中的概率问题. 例如,掷一枚质地均匀的骰子,X表示掷出的点数,则事件“掷出m点”可以表示为{X=m} (m=1, 2, 3, 4, 5, 6),事件“掷出的点数不大于2”可以表示为{X≤2},事件“掷出偶数点”可以表示为{X=2}∪{X=4}∪{X=6},等等.由掷出各种点数的等可能性,我们还可以得到
    这一规律我们还可以用下表来表示.
    一般地,设离散型随机变量X的可能取值为x1,x2, ‧‧‧ ,xn,我们称X取每一个值xi的概率为X的概率分布列(list f prbability distributin),简称分布列.
    离散型随机变量的分布列
    与函数的表示法类似,离散型随机变量的分布列也可以用表格表示,还可以用图形表示. 例如,下图直观地表示了掷骰子试验中掷出的点数X的分布列,称为X的概率分布图.
    1.分布列的构成(1)列出了随机变量X的所有取值xi;(2)求出了的每一个取值xi的概率pi . 
    由于函数可以用解析式、表格、图象表示,所以离散型随机变量的分布列也可以用解析式、表格、图象表示.
    利用分布列和概率的性质,可以计算由离散型随机变量表示的事件的概率. 例如,在掷骰子试验中,由概率的加法公式,得事件“掷出的点数不大于2”的概率为
    类似地,事件“掷出偶数点”的概率为
    根据X的定义,{X=1}=“抽到次品”,{X=0}=“抽到正品”,X的分布列为
    我们称X服从两点分布或0 — 1分布.
    思考:随机变量X的分布列由下表给出, 它服从两点分布吗?
    注: 只取两个不同值的随机变量并不一定服从两点分布
    不服从两点分布, 因为X的取值不是0或1
    由题意得,X的可能取值为1, 2, 3, 4, 5,则X的分布列为
    例2 某学校高二年级有 200名学生,他们的体育综合测试成绩分5个等级,每个等级对应的分数和人数如下表所示.从这200名学生中任意选取1人,求所选同学分数X的分布列,以及P(X≥4).
    设随机挑选的2台电脑中A品牌的台数为X,则X的可能取值为0, 1, 2. 根据古典概型的知识,可得X的分布列为
    例3 一批笔记本电脑共有10台,其中A品牌3台,B品牌7台. 如果从中随机挑选2台,求这2台电脑中A品牌台数的分布列.
    1. 离散型随机变量的分布列
    根据概率的性质,离散型随机变量分布列具有下述两个性质:
    2. 离散型随机变量的分布列的性质
    3. 篮球比赛中每次罚球命中得1分,不中得0分. 已知某运动员罚球命中的概率为0.7,求他一次罚球得分的分布列.
    设罚球得分为X,{X=0}=“罚球未命中”,{X=1}=“罚球命中品”,则X的分布列为
    4. 抛掷一枚质地均匀的硬币2次,写出正面向上次数X的分布列.
    由题意得,正面向上的次数X的可能取值为
    由于抛掷一枚硬币2次可能出现的结果有 正正,正反,反正,反反.
    题型二 分布列的性质及应用
    解 由题意,得X的分布列为
    训练2 设离散型随机变量X的分布列为
    求:(1)2X+1的分布列;
    解 由分布列的性质知:0.2+0.1+0.1+0.3+m=1,∴m=0.3.首先列表为
    从而由上表得2X+1的分布列为
    (2)|X-1|的分布列.
    解 |X-1|的分布列为
    创新设计习题讲解 ——分层精练
    5.设随机变量X的分布列如下:
    则P(X=10)等于(  )
    8.若随机变量η的分布列如表所示:
    则当P(η解析 由分布列知,P(η=-2)+P(η=-1)+P(η=0)+P(η=1)=0.1+0.2+0.2+0.3=0.8,∴P(η<2)=0.8,故112.若随机变量X的分布列如表所示:
    则a2+b2的最小值为________.
    13.在学校组织的足球比赛中,某班要与其他4个班级各赛一场,在这4场比赛的任意一场中,此班级每次胜、负、平的概率相等.已知这4场比赛结束后,该班胜场多于负场.
    (1)求该班级胜场多于负场的所有可能的个数和;
    若胜四场,则只有1种情况.综上,共有31种情况.
    (2)若胜场次数为X,求X的分布列.
    解 X的可能取值为1,2,3,4,
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