数学4.1 二项分布评优课ppt课件

这是一份数学4.1 二项分布评优课ppt课件，共39页。PPT课件主要包含了新课探究，基本概念一，抽象概括二项分布，巩固提升，方法归纳，二项分布的均值与方差，课堂小结等内容，欢迎下载使用。
在上面的问题中，将一次射击看成做了一次试验，思考并回答下列问题：(1)一共进行了几次试验？每次试验有几种可能的结果？(2)如果将每次试验的两种结果分别称为“成功"(命中目标)和“失败"(没有命中目标)，那么每次试验成功的概率是多少？它们相同吗？(3)各次试验是否相互独立？在随机变量X的分布列的计算中，独立性具体应用在哪里？
下面有补充：独立重复实验概念说明，有需求的可以使用
1. 什么是独立重复试验?
在同样的条件下，重复地，各次之间相互独立地进行的一种试验。
2. 独立重复试验的基本特征是：
(1)每次试验是在 下进行的；(2)各次试验中的事件是 的；(3)每次试验都只有 ，即事件要么发生，要么不发生；(4)每次试验，某事件发生的概率是 的。
共同特点：1）每次试验只有两种结果，要么发生，要么不发生；2）任何一次试验中，事件A发生的概率相同，即相互独立，互不影响试验的结果。
像这样的，在相同的条件下，重复的做n次试验，各次试
验的结果相互独立，那么就称它们为n次独立重复试验.
投掷一枚图钉，设针尖向上的概率为p，则针尖向下的概率为q=1-p.连续掷一枚图钉3次，仅出现1次针尖向上的概率是多少？
仔细观察上述等式，可以发现
如果在1次试验中，事件A发生的概率为p, 则在n次试验中，A恰好发生 k 次的概率为：
n次独立重复试验的概率公式及结构特点：
（其中k = 0，1，2，···，n ）
一般地，在n次独立重复试验中，设事件A发生的次数为X，在每次试验中事件A发生的概率为p，那么在n次独立重复试验中，事件A恰好发生k次的概率为
此时称随机变量X服从二项分布，记作X~B(n,p),并称p为成功概率。
一般地,在相同 条件下重复做n次伯努利试验，且每次试验的结果都不受其他试验结果的影响，称这样的n 次独立重复试验为n重伯努利试验.
一般地，在n重伯努利试验中，设每次试验中事件A发生的概率为p (0