高中数学人教B版 (2019)选择性必修 第二册4.1.1 条件概率学案设计
展开高二(1)班共有30名男生,20名女生,其中男生中共有8名共青团员,女生中共有10名共青团员.
问题1:从该班学生中任意抽取1人,其是女生的概率是多少?
[提示] eq \f(2,5).
问题2:已知抽出的是女同学的前提下,该同学是共青团员的概率又是多少?
[提示] eq \f(1,2).
知识点1 条件概率
P(A|B)与P(B|A)相同吗?
[提示] 不同,前者是事件B发生的条件下事件A发生的概率,而后者是事件A发生的条件下事件B发生的概率.一般情况下,它们也不相等.
当题目涉及“在……前提下”等字眼时,一般为条件概率,如题目中没有上述字眼,但已知事件的发生影响了所求事件的概率,也是条件概率.在条件概率的表示中,“|”之后的部分表示条件.
1.(对接教材)设某动物由出生算起活到20岁的概率为0.8,活到25岁的概率为0.4,现有一个20岁的这种动物,则它活到25岁的概率是________.
0.5 [根据条件概率公式知P=eq \f(0.4,0.8)=0.5.]
知识点2 条件概率的性质
(1)0≤P(B|A)≤1;
(2)P(A|A)=1;
(3)如果B与C互斥,则P((B∪C)|A)=P(B|A)+P(C|A).
2.思考辨析(正确的打“√”,错误的打“×”)
(1)若事件A,B互斥,则P(B|A)=1.( )
(2)P(B|A)≠P(A∩B).( )
[答案] (1)× (2)√
类型1 利用定义求条件概率
【例1】 (对接教材)一个口袋内装有2个白球和2个黑球,那么:
(1)先摸出1个白球不放回,再摸出1个白球的概率是多少?
(2)先摸出1个白球后放回,再摸出1个白球的概率是多少?
[解] (1)设“先摸出1个白球不放回”为事件A,“再摸出1个白球”为事件B,则“先后两次摸出白球”为事件AB,“先摸一球不放回,再摸一球”共有4×3种结果,所以P(A)=eq \f(1,2),P(A∩B)=eq \f(2×1,4×3)=eq \f(1,6),所以P(B|A)=eq \f(\f(1,6),\f(1,2))=eq \f(1,3).所以先摸出1个白球不放回,再摸出1个白球的概率为eq \f(1,3).
(2)设“先摸出1个白球放回”为事件A1,“再摸出1个白球”为事件B1,“两次都摸出白球”为事件A1B1,
P(A1)=eq \f(1,2),P(A1∩B1)=eq \f(2×2,4×4)=eq \f(1,4),
所以P(B1|A1)=eq \f(PA1∩B1,PA1)=eq \f(\f(1,4),\f(1,2))=eq \f(1,2).
所以先摸出1个白球后放回,再摸出1个白球的概率为eq \f(1,2).
1.用定义法求条件概率P(B|A)的步骤
(1)分析题意,弄清概率模型;
(2)计算P(A),P(A∩B);
(3)代入公式求P(B|A)=eq \f(PA∩B,PA).
2.结合古典概型分别求出事件A,B的概率,从而求出P(B|A),揭示出P(A),P(B)和P(B|A)三者之间的关系.
[跟进训练]
1.据某气象台统计,该地区下雨的概率为eq \f(4,15),既刮四级以上的风又下雨的概率为eq \f(1,10).设事件A为该地区下雨,事件B为该地区刮四级以上的风,则P(B|A)=________.
eq \f(3,8) [由题意知P(A)=eq \f(4,15),P(AB)=eq \f(1,10),
故P(B|A)=eq \f(PAB,PA)=eq \f(\f(1,10),\f(4,15))=eq \f(3,8).]
类型2 利用基本事件个数求条件概率
在一个坛子中装有10个除颜色外完全相同的玻璃球,其中有2个红球,8个黄球.现从中任取一球后(不放回),再取一球,则已知第一个球为红色的情况下第二个球为黄色的概率为多少?
[提示] 法一:依题意,在第一个球取得红球的条件下,坛子中还有8个黄球,而坛子中此时共有9个球,故再取一球为黄球的概率为eq \f(8,9).
法二:设“取出的第一个球为红色”为事件A,“取出的第二个球为黄色”为事件B,
则P(A)=eq \f(2,10)=eq \f(1,5),
P(A∩B)=eq \f(2×8,10×9)=eq \f(8,45),
所以P(B|A)=eq \f(\f(8,45),\f(1,5))=eq \f(8,9).
【例2】 现有6个节目准备参加比赛,其中4个舞蹈节目,2个语言类节目,如果不放回地依次抽取2个节目,求:
(1)第1次抽到舞蹈节目的概率;
(2)第1次和第2次都抽到舞蹈节目的概率;
(3)在第1次抽到舞蹈节目的条件下,第2次抽到舞蹈节目的概率.
[思路点拨] 第(1)、(2)问属古典概型问题,可直接代入公式;第(3)问为条件概率,可以借用前两问的结论,也可以直接利用基本事件个数求解.
[解] 设第1次抽到舞蹈节目为事件A,第2次抽到舞蹈节目为事件B,则第1次和第2次都抽到舞蹈节目为事件A∩B.
(1)从6个节目中不放回地依次抽取2个的事件数为n(Ω)=Aeq \\al(2,6)=30,
根据分步乘法计数原理n(A)=Aeq \\al(1,4)Aeq \\al(1,5)=20,
于是P(A)=eq \f(nA,nΩ)=eq \f(20,30)=eq \f(2,3).
(2)因为n(A∩B)=Aeq \\al(2,4)=12,于是P(A∩B)=eq \f(nA∩B,nΩ)=eq \f(12,30)=eq \f(2,5).
(3)法一:由(1)(2)可得,在第1次抽到舞蹈节目的条件下,第2次抽到舞蹈节目的概率为
P(B|A)=eq \f(PA∩B,PA)=eq \f(\f(2,5),\f(2,3))=eq \f(3,5).
法二:因为n(A∩B)=12,n(A)=20,
所以P(B|A)=eq \f(nA∩B,nA)=eq \f(12,20)=eq \f(3,5).
[母题探究]
(变结论)本例条件不变,试求在第1次抽到舞蹈节目的条件下,第2次抽到语言类节目的概率.
[解] 设第1次抽到舞蹈节目为事件A,第2次抽到语言类节目为事件C,则第1次抽到舞蹈节目、第2次抽到语言类节目为事件A∩C.
n(A)=Aeq \\al(1,4)×Aeq \\al(1,5)=20,
n(A∩C)=Aeq \\al(1,4)×Aeq \\al(1,2)=8,
∴P(C|A)=eq \f(nA∩C,nA)=eq \f(8,20)=eq \f(2,5).
1.两种求条件概率的方法:法一为定义法,法二利用基本事件个数直接作商,是一种重要的求条件概率的方法.
2.计算条件概率的方法
(1)在缩小后的样本空间ΩA中计算事件B发生的概率,即P(B|A).
(2)在原样本空间Ω中,先计算P(A∩B),P(A),再利用公式P(B|A)=eq \f(PA∩B,PA),计算求得P(B|A).
类型3 条件概率的综合应用
【例3】 一张储蓄卡的密码共有6位数字,每位数字都可从0~9中任选一个.某人在银行自动提款机上取钱时,忘了密码的最后一位数字.求:
(1)任意按最后一位数字,不超过2次就按对的概率;
(2)如果他记得密码的最后一位是偶数,不超过2次就按对的概率.
[思路点拨] (1)不超过2次,即第1次按对或第1次未按对第2次按对;
(2)条件概率,利用互斥事件的条件概率公式求解.
[解] 设第i次按对密码为事件Ai(i=1,2),则A=A1∪(eq \(A,\s\up6(-))1A2)表示不超过2次按对密码.
(1)因为事件A1与事件eq \(A,\s\up6(-))1A2互斥,
由概率的加法公式得
P(A)=P(A1)+P(eq \(A,\s\up6(-))1A2)=eq \f(1,10)+eq \f(9×1,10×9)=eq \f(1,5).
(2)用B表示最后一位按偶数的事件,则P(A|B)=P(A1|B)+P((eq \(A,\s\up6(-))1A2)|B)=eq \f(1,5)+eq \f(4×1,5×4)=eq \f(2,5).
1.利用公式P((B∪C)|A)=P(B|A)+P(C|A)可使条件概率的计算较为简单,但应注意这个性质的使用前提是“B与C互斥”.
2.为了求复杂事件的概率,往往需要把该事件分为两个或多个互斥事件,求出简单事件的概率后,相加即可得到复杂事件的概率.
[跟进训练]
2.在一个袋子中装有10个球,设有1个红球,2个黄球,3个黑球,4个白球,从中依次摸2个球,求在第1个球是红球的条件下,第2个球是黄球或黑球的概率.
[解] 设“摸出第1个球为红球”为事件A,“摸出第2个球为黄球”为事件B,“摸出第2个球为黑球”为事件C.
则P(A)=eq \f(1,10),P(A∩B)=eq \f(1×2,10×9)=eq \f(1,45),P(A∩C)=eq \f(1×3,10×9)=eq \f(1,30).
所以P(B|A)=eq \f(PA∩B,PA)=eq \f(1,45)÷eq \f(1,10)=eq \f(2,9), P(C|A)=eq \f(PA∩C,PA)=eq \f(1,30)÷eq \f(1,10)=eq \f(1,3).
所以P((B∪C)|A)=P(B|A)+P(C|A)=eq \f(2,9)+eq \f(1,3)=eq \f(5,9).
所以所求的条件概率为eq \f(5,9).
1.某班学生考试成绩中,数学不及格的占15%,语文不及格的占5%,两门都不及格的占3%.已知一学生数学不及格,则他语文也不及格的概率是( )
A.0.2 B.0.33 C.0.5 D.0.6
A [记“数学不及格”为事件A,“语文不及格”为事件B,P(B|A)=eq \f(PA∩B,PA)=eq \f(0.03,0.15)=0.2,
所以数学不及格时,该学生语文也不及格的概率为0.2.]
2.抛掷红、黄两枚质地均匀的骰子,当红色骰子的点数为4或6时,两枚骰子的点数之积大于20的概率是( )
A.eq \f(1,4) B.eq \f(1,3) C.eq \f(1,2) D.eq \f(3,5)
B [抛掷红、黄两枚骰子共有6×6=36个基本事件,其中红色骰子的点数为4或6的有12个基本事件,此时两枚骰子点数之积大于20包含4×6,6×4,6×5,6×6,共4个基本事件,所求概率为eq \f(1,3).]
3.已知6个高尔夫球中有2个不合格,每次任取1个,不放回地取两次.在第一次取到合格高尔夫球的条件下,第二次取到不合格高尔夫球的概率为( )
A.eq \f(3,5) B.eq \f(2,5) C.eq \f(2,3) D.eq \f(3,10)
B [记事件A={第一次取到的是合格高尔夫球},事件B={第二次取到不合格高尔夫球},事件AB={第一次取到合格高尔夫球的条件下,第二次取到不合格高尔夫球}.由题意可得事件AB发生所包含的基本事件数n(A∩B)=4×2=8,事件A发生所包含的基本事件数n(A)=4×5=20,所以P(B|A)=eq \f(nA∩B,nA)=eq \f(8,20)=eq \f(2,5).]
4.甲、乙两人独立地对同一目标各射击一次,命中率分别为0.6和0.5,现已知目标被击中,则它是被甲击中的概率为________.
0.75 [设“甲击中目标”为事件A,“目标被击中”为事件B,则所求概率为事件B发生的条件下A发生的条件概率.
∵P(AB)=0.6,P(B)=0.6×0.5+0.6×0.5+0.4×0.5=0.8,∴P(A|B)=eq \f(PAB,PB)=eq \f(0.6,0.8)=0.75.]
5.某种元件用满6 000小时未坏的概率是eq \f(3,4),用满10 000小时未坏的概率是eq \f(1,2),现有一个此种元件,已经用过6 000小时未坏,则它能用到10 000小时的概率为________.
eq \f(2,3) [设“用满6 000小时未坏”为事件A,“用满10 000小时未坏”为事件B,则
P(A)=eq \f(3,4),P(A∩B)=P(B)=eq \f(1,2),所以P(B|A)=eq \f(PA∩B,PA)=eq \f(\f(1,2),\f(3,4))=eq \f(2,3).]
回顾本节内容,自主完成以下问题:
1.求解条件概率应注意哪些问题?
[提示] (1)在具体问题中,必须弄清楚哪是事件A,哪是事件B,即在哪个事件发生的条件下,求哪个事件的概率;
(2)重点抓住“把事件A发生作为条件”还是“把事件B发生作为条件”和“A与B同时发生”这两件事;
(3)正确理解事件A∩B,准确求出P(A∩B).
(4)要注意结合题意分析事件A与B的关系,有时可从集合知识的角度来分析,若事件A发生时B一定发生,而B发生时A不一定发生,则有A⊆B,且P(A∩B)=P(A).
2.如何理解条件概率公式?
[提示] (1)如果知道事件A发生会影响事件B发生的概率,那么P(B)≠P(B|A);
(2)已知A发生,在此条件下B发生,相当于AB发生,要求P(B|A),相当于把A看作新的基本事件空间计算AB发生的概率,即P(B|A)=eq \f(nA∩B,nA)=eq \f(\f(nA∩B,nΩ),\f(nA,nΩ))=eq \f(PA∩B,PA).
概率论的起源
概率论渗透到现代生活的方方面面.正如19世纪法国著名数学家拉普拉斯所说:“对于生活中的大部分,最重要的问题实际上只是概率问题.你可以说几乎我们所掌握的所有知识都是不确定的,只有一小部分我们能确定地了解.甚至数学科学本身,归纳法、类推法和发现真理的首要手段都是建立在概率论的基础之上.因此,整个人类知识系统是与这一理论相联系的……”有趣的是,这样一门被称为“人类知识的最重要的一部分”的数学却直接地起源于人类贪婪的产物——赌博,文明一点的说法,就是机会性游戏,即靠运气取胜的游戏.
希罗多德在他的巨著《历史》中记录道,早在公元前1500年,埃及人为了忘却饥饿,经常聚集在一起掷骰子,后来,到了公元前1200年,有了立方体的骰子,6个面上刻上数字,和现代的赌博工具已经没有区别.但概率论的概念直到文艺复兴后才出现,概率论出现如此迟缓,有人认为是人类的道德规范影响了对赌博的研究——既然赌博被视为不道德的,那么将机会性游戏作为科学研究的对象也就是大逆不道.第一个有意识地计算赌博胜算的是文艺复兴时期意大利的卡尔达诺,他计算了同时掷出两个骰子,出现的点数之和是哪个数字的可能性最大,结果发现是“7”.
17世纪,法国贵族德·梅勒在骰子赌博中有急事,必须中途停止赌博.双方各出的30个金币的赌资要靠对胜负的预测进行分配,但不知用什么样的比例分配才算合理.德·梅勒写信向当时法国最具声望的数学家帕斯卡请教.帕斯卡又和当时的另一位数学家费尔马长期通信讨论.于是,一个新的数学分支——概率论产生了.概率论从赌博游戏开始,最终服务于社会的每一个角落.
1.在具体情境中,了解条件概率.(难点)
2.掌握条件概率的计算方法.(重点)
3.利用条件概率公式解决一些简单的实际问题.(易错点)
1.通过条件概率的学习,体会数学抽象的素养.
2.借助条件概率公式解题,提升数学运算素养.
定义
一般地,当事件B发生的概率大于0时(即P(B)>0),已知事件B发生的条件下事件A发生的概率,称为条件概率
表示
P(A|B)
计算公式
P(A|B)=eq \f(PA∩B,PB)
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数学4.1.2 乘法公式与全概率公式学案及答案: 这是一份数学4.1.2 乘法公式与全概率公式学案及答案,共10页。
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