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    2024年高考数学第一轮复习讲义第十一章11.4 回归分析(学生版+解析)

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    2024年高考数学第一轮复习讲义第十一章11.4 回归分析(学生版+解析)

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    这是一份2024年高考数学第一轮复习讲义第十一章11.4 回归分析(学生版+解析),共27页。

    知识梳理
    相关关系与回归方程
    (1)相关关系的分类
    ①正相关
    在散点图中,点散布在从________到________的区域,两个变量的这种相关关系称为正相关.
    ②负相关
    在散点图中,点散布在从________到________的区域,两个变量的这种相关关系称为负相关.
    (2)线性相关关系
    如果散点图中点的分布从整体上看大致在一条直线附近,我们就称这两个变量之间具有线性相关关系,这条直线叫做________________.
    (3)回归方程
    ①最小二乘法
    求回归直线,使得样本数据的点到它的________________________________的方法叫做最小二乘法.
    ②回归方程
    方程eq \(y,\s\up6(^))=eq \(b,\s\up6(^))x+eq \(a,\s\up6(^))是两个具有线性相关关系的变量的一组数据(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn)的回归方程,其中eq \(a,\s\up6(^)),eq \(b,\s\up6(^))是待定参数.
    eq \b\lc\{\rc\ (\a\vs4\al\c1(\(b,\s\up6(^))=\f(\i\su(i=1,n, )xi-\x\t(x)yi-\x\t(y),\i\su(i=1,n, )xi-\x\t(x)2)=\f(\i\su(i=1,n,x)iyi-n\x\t(x) \x\t(y),\i\su(i=1,n,x)\\al(2,i)-n\x\t(x)2),,\(a,\s\up6(^))= .))
    (4)回归分析
    ①定义:对具有相关关系的两个变量进行统计分析的一种常用方法.
    ②样本点的中心
    对于一组具有线性相关关系的数据(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn),其中________________称为样本点的中心.
    ③相关系数
    当r>0时,表明两个变量________________;
    当r0,eq \(b,\s\up6(^))>0 B.eq \(a,\s\up6(^))>0,eq \(b,\s\up6(^))

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