二项分布与超几何分布课件-2024届高考数学一轮复习
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这是一份二项分布与超几何分布课件-2024届高考数学一轮复习,共33页。PPT课件主要包含了伯努利试验,ACD,变式演练,对点训练,ABC等内容,欢迎下载使用。
【课时目标】 理解二项分布、超几何分布,能判定随机变量是否服从
二项分布、超几何分布,会求它们的均值和方差;能够利用二项分布和
超几何分布解决简单的实际问题.【考情概述】 二项分布和超几何分布是两个基本的概率分布类型,是
新高考考查的热点,主要以解答题的形式进行考查,难度中等.
知识梳理1. 二项分布(1) n 重伯努利试验把只包含两个可能结果的试验叫做 .将一个伯努利试验独立地重复进行 n 次所组成的随机试验称为 n 重伯努
利试验.
(2) 二项分布的概念一般地,在 n 重伯努利试验中,设每次试验中事件 A 发生的概率为 p (0
< p <1),用 X 表示事件 A 发生的次数,则 X 的分布列为 P ( X = k )
= ( k =0,1,2,…, n ).如果随机变量 X 的
分布列具有上式的形式,那么称随机变量 X 服从二项分布,记作
X ~ .(3) 二项分布的均值与方差如果 X ~ B ( n , p ),那么 E ( X )= , D ( X )=
.
B ( n , p )
np (1-
2. 两点分布(1) 两点分布的概念若随机变量 X 的分布列为
其中0< p <1,则称离散型随机变量 X 服从两点分布.(2) 两点分布的均值与方差若随机变量 X 服从两点分布,则 E ( X )= , D ( X )=
.
如果随机变量 X 的分布列具有以上的形式,那么称随机变量 X 服从超几
何分布.(2) 超几何分布的均值从包含 M 件次品的 N 件产品中,不放回地随机抽取 n 件产品,若用 X 表
示抽取的 n 件产品中的次品数,则 E ( X )= .
(3) (RA选三P59定义改编)若随机变量 X 的分布列为 P ( X =1)=
0.3, P ( X =2)=0.7,则随机变量 X 服从两点分布.( ✕ )(4) (RA选三P81习题7.4第6题改编)有一个摸奖游戏,在一个袋子
中有10个红球、20个白球和30个黄球,这些球除颜色外完全相同,一次
从中随机地摸出5个球.若用 X 表示其中红球的个数,则 X 服从超几何分
布.( √ )
2. (RA选三P78例5改编)一批零件共有30个,其中有3个不合格.若随机
从中抽取10个零件进行检测,则恰有1个不合格的概率为( B )
4. (多选)(RA选三P80习题7.4第1题改编)抛掷一颗质地均匀的骰
子,当朝上一面的点数是5或6时,就说这次试验成功.设30次试验中成
功的次数为 X ,则下列结论正确的是( ACD )
5. (RA选三P91复习参考题7第6题改编)已知每门大炮击中目标的概率
都是0.5.现在 n 门大炮同时对某一目标各射击一次.当 n =5时,恰好击中
目标3次的概率为 .如果使目标至少被击中一次的概率超过90%,
那么 n 的最小值为 .
(1) X 的分布列和数学期望;
(2) 甲答对几道题的概率最大.
解:所以 E ( X )=2. (2) 由(1)中的分布列可知,甲答对2道题
的概率最大.
[拓展探究]将例1中“甲参加共有3道判断题的测试”改成“甲参加共有3 m ( m
∈N*)道判断题的测试”,问甲答对几道题的概率最大?
考向2 二项分布及变量间的线性关系例2 某企业从生产的一批零件中抽取100个作为样本,检测其质量指标
值 m ( m ∈[100,400]),得到如图所示的频率分布直方图.并依据质量
指标值划分等级如表所示.
以样本分布的频率作为总体分布的概率,解决下面的问题:
(1) 从生产的零件中随机抽取3个零件,记其中A级零件的个数为 X ,
求 X 的分布列和数学期望.
(2) 该企业为节省检测成本,采用混装的方式将所有零件按400个一
箱包装.已知1个A级零件的利润是12元,1个B级零件的利润是4元,试估
计每箱零件的利润.
解:(2) 设每箱零件中A级零件有 Y 个,则B级零件有(400- Y )个.
设每箱零件的利润为 Z 元,由题意知, Z =12 Y +4(400- Y )=8 Y +
1600.因为每个零件是A级零件的概率为0.9,每箱有400个零件,所以
Y ~ B (400,0.9).所以 E ( Y )=400×0.9=360.所以 E ( Z )= E
(8 Y +1600)=8 E ( Y )+1600=8×360+1600=4480.所以估计每箱
零件的利润为4480元.
1. 在例2的条件下,若一个A级零件的利润是12元,一个B级零件的利润
是4元,该企业采用混装的方式按箱包装,请问每箱至少装多少个零
件,才能使每箱的平均利润不低于1000元?
(多选)(2023·浙江联考)已知甲盒中有2个红球,1个蓝球,乙盒中
有1个红球,2个蓝球,这些球除颜色外都相同.从甲、乙两个盒子中各
取1个球放入原来为空的丙盒中.现从甲、乙、丙三个盒子中分别取1个
球,记从甲、乙、丙盒中取得红球的概率分别为 p 1, p 2, p 3,从甲、
乙、丙盒中取得红球的个数分别为 X 1, X 2, X 3,则下列结论中,正确
的是( ABC )
(2) 若不放回地从袋子里随机取出3个球,其中黑球的个数记为 X ,求
X 的分布列和数学期望.
2. 在例4(2)的条件下,若每次取出白球记3分,每次取出黑球记-2
分,不放回地从袋子里随机取出3个球,设总得分为 Y 分,则 Y 的期望
为 .3. 将例4(2)中的“不放回”变为“有放回”,则恰好取出2个黑球的
概率为 .
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