人教B版 (2019)选择性必修 第二册4.2.3 二项分布与超几何分布教课ppt课件

这是一份人教B版 (2019)选择性必修 第二册4.2.3 二项分布与超几何分布教课ppt课件，共47页。PPT课件主要包含了随机变量，学习目标，情境与问题，尝试与发现，讲授新课，用类似的办法可知，因此X的分布列为，典例精析，从而X的分布列，总结归纳等内容，欢迎下载使用。
4.2.3　二项分布与超几何分布
课程标准：通过具体实例，了解超几何分布，掌握二项分布．教学重点：理解n次独立重复试验的模型、二项分布与超几何分布，并能解答简单的实际问题．教学难点：能进行一些与n次独立重复试验的模型及二项分布、超几何分布有关的概率计算.
为了增加系统的可靠性，人们经常使用“各用冗余设备”(即正在使用的设备出故障时才启动的设备)，已知某计算机网络的服务器采用的是“一用两备”(即一台正常设备。两台备用设备)的配置，这三台设备中，只要有一台能正常工作，计算机网路就不会断掉，如果三台设备各自能正常工作的概率都为0.9，它们之间相互不影响。那么这个计算机网络不会断摔的概率是多少呢?
我们已经知道，一个伯努利试验是试验结果可记为“成功”与“不成功”的试验。现实生活中，经常需要在相同的条件下将一个伯努利试验重复多次，例如，为了观察抛硬币时出现的统计规律性，可多次重复进行抛硬币这个伯努利试验;为了丁解支持改革的人的比例，可随机向多人进行访问，询问他们的态度是“文持”还是“不支持";等等，在相同条件下重复次伯努利试验时，人们总是约定这，次试验是相互独立的，此时这"次伯努利试骏也常称为n次独立重复试验.
1.N次独立重复试验与二项分布
已知某种药物对某种疾病的治愈率为一，现有甲、乙、丙、丁4个患有该病的意者服用了这种药物，现警其中有多少患者会被这种药物治愈.(1)这能否看成独立重复试验?(2)求出甲、乙、丙都被治愈而丁没被治愈的概率;(3)求出给有3个患者被治愈的概率；(4)设有X人被治愈，求X的分布列.
此时，甲、乙、丙都被治愈而丁没被治愈可以表示为AAA:，因此由独立性可知
一般地，如果一次伯努利试验中，出现“成功”的概率为p，记q=1-p，且n次独立重复试验中出现“成功”的次数为X，则X的取值范围是 {0，1，…，k，…，n}，
因此X的分布列如下表所示。
注意到上述X的分布列第二行中的概率值都是二项展开式
中对应项的值，因此称X服从参数为n，p的二项分布，记作X~B(n，p).
设本节一开始的情境与问题中，能正常工作的设备数为X.（1）写出X的分布列;（2）求出计算机网络不会断掉的概率。
(1)可以看出，X服从参数为3，0.9的二项分布，即 X~B(3，0.9).因此
(2)要使得计算机网络不会断掉，也就是要求能正常工作的设备至少有一台，即 X≥1，因此所求概率为P(X≥1)=1-P(X