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    人教A版普通高中数学一轮复习第十章第五节条件概率与全概率公式学案

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    人教A版普通高中数学一轮复习第十章第五节条件概率与全概率公式学案

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    这是一份人教A版普通高中数学一轮复习第十章第五节条件概率与全概率公式学案,共18页。学案主要包含了常用结论等内容,欢迎下载使用。

    自查自测
    知识点 条件概率与全概率公式
    1.判断下列说法的正误,正确的打“√”,错误的打“×”.
    (1)若事件A,B互斥,则P(B|A)=1.( × )
    (2)P(A)=P(A)P(B|A)+P(A)P(B|A).( )
    × 解析:P(B)=P(A)P(B|A)+P(A)P(B|A).
    (3)P(A)=P(BA)+P(BA).( )
    × 解析:P(B)=P(BA)+P(BA).
    2.从1,2,3,4,5中任取2个不同的数,事件A=“取到的2个数之和为偶数”,事件B=“取到的2个数均为偶数”,则P(B|A)等于( )
    A.18B.14
    C.25D.12
    B 解析:由题意可知,n(A)=C32+C22=4,n(AB)=C22=1,P(B|A)=nABnA=14.
    3.质监部门对某种建筑构件的抗压能力进行检测,对此建筑构件实施两次击打,若没有受损,则认为该构件通过质检.若第一次击打后该构件没有受损的概率为0.85,当第一次没有受损时第二次再实施击打也没有受损的概率为0.80,则该构件通过质检的概率为( )
    A.0.4B.0.16
    C.0.68D.0.17
    C 解析:设Ai表示“第i次击打后该构件没有受损”,i=1,2,则由已知可得P(A1)=0.85,P(A2|A1)=0.80,因此由乘法公式可得P(A1A2)=P(A1)P(A2|A1)=0.85×0.80=0.68,即该构件通过质检的概率为0.68.
    4.(教材改编题)设A⊆B,且P(A)=0.3,P(B)=0.6,则P(B|A)= ,P(A|B)= .
    1 0.5 解析:(方法一)因为A⊆B,且P(A)=0.3,P(B)=0.6,则A发生B一定发生,所以P(B|A)=1,P(A|B)=0.30.6=0.5.
    (方法二)由题可得P(AB)=P(A)=0.3,由条件概率公式得P(B|A)=PABPA=PAPA=1,P(A|B)=PABPB=PAPB=0.30.6=0.5.
    5.智能化的社区食堂悄然出现,某社区有智能食堂A和人工食堂B,居民甲第一天随机地选择一食堂用餐,如果第一天去A食堂,那么第二天去A食堂的概率为0.6;如果第一天去B食堂,那么第二天去A食堂的概率为0.5,则居民甲第二天去A食堂用餐的概率为 .
    0.55 解析:由题意得,居民甲第二天去A食堂用餐的概率p=0.5×0.6+0.5×0.5=0.55.
    核心回扣
    1.条件概率

    2.条件概率的性质
    设P(A)>0,则
    (1)P(Ω|A)=1;
    (2)任何事件的条件概率都在0和1之间,即0≤P(B|A)≤1;
    (3)如果B和C是两个互斥事件,则P(B∪C|A)=P(B|A)+P(C|A);
    (4)设B和B互为对立事件,则P(B|A)=1-P(B|A).
    3.概率的乘法公式
    由条件概率的定义知,若P(A)>0,则P(AB)=P(A)P(B|A),我们称该式为概率的乘法公式.
    4.全概率公式
    一般地,设A1,A2,…,An是一组两两互斥的事件,A1∪A2∪…∪An=Ω,且P(Ai)>0,i=1,2,…,n,则对任意的事件B⊆Ω,有P(B)=P(Ai)P(B|Ai).我们称该公式为全概率公式.
    【常用结论】
    1.已知P(A)>0,P(B)>0,P(B|A)=P(B),则P(A|B)=P(A).
    2.记P(A1A2A3)表示A1,A2,A3同时发生的概率,P(A3|A1A2)表示已知A1与A2都发生时A3发生的概率,则P(A1A2A3)=P(A1)P(A2|A1)P(A3|A1A2).
    应用1 已知P(B|A)=P(B)且P(A)=23,则P(A|B)= .
    13 解析:因为P(B|A)=P(B),所以P(AB)=P(A)P(B),所以A,B相互独立.故P(A|B)=P(A)=1-P(A)=1-23=13.
    应用2 冬天的北方室外温度极低,若轻薄保暖的石墨烯发热膜能用在衣服上,将会大大地方便人们的出行.某科研人员制作石墨烯发热膜的过程分为三步,且第一步成功的概率为12,若第一步成功,第二步失败的概率为710,若前两步成功,第三步失败的概率为910,则这位科研人员在一次工作中成功制作出石墨烯发热膜的概率为 .
    3200 解析:记事件Ai 表示“制作石墨烯发热膜第i 步时失败”,i=1,2,3,事件B 表示“成功制作出石墨烯发热膜”.因为B=A1A2A3 ,所以P(B)=P(A1A2A3)=P(A1)P(A2|A1)P(A3|A1A2)=12×1−710×1−910=3200.
    条件概率
    【例1】(1)(2023·全国甲卷)有50人报名足球俱乐部,60人报名乒乓球俱乐部,70人报名足球或乒乓球俱乐部.若已知某人报足球俱乐部,则其报乒乓球俱乐部的概率为( )
    A.0.8B.0.4
    C.0.2D.0.1
    A 解析:同时报名两个俱乐部的人数为50+60-70=40,
    记“报足球俱乐部”为事件A,“报乒乓球俱乐部”为事件B,
    则n(A)=50,n(B)=60,n(AB)=40,所以P(B|A)=nABnA=45=0.8.故选A.
    (2)(2024·许昌模拟)2022年卡塔尔世界杯上,32支球队分成8个小组,每个小组的前两名才能出线,晋级到1/8决赛.某参赛队在开赛前预测:本队获得小组第一的概率为0.6,获得小组第二的概率为0.3;若获得小组第一,则1/8决赛获胜的概率为0.9,若获得小组第二,则1/8决赛获胜的概率为0.3.那么在已知该队小组出线的条件下,其1/8决赛获胜的概率为( )
    A.0.54B.0.63
    C.0.7D.0.9
    C 解析:设该队小组出线为事件A,该队1/8决赛获胜为事件B,
    则P(A)=0.3+0.6=0.9,P(AB)=0.6×0.9+0.3×0.3=0.63,
    所以P(B|A)=PABPA=0.630.9=0.7.故选C.
    (3)已知随机事件A,B,P(A)=13,P(B)=14,P(A|B)=34,则P(B|A)= .
    716 解析:依题意得P(A|B)=PABPB=34,
    所以P(AB)=34P(B)=34×14=316,
    故P(B|A)=PABPA=31613=916,
    所以P(B|A)=1-P(B|A)=716.
    求条件概率的两种方法
    1.某地区空气质量监测资料表明,一天的空气质量为优良的概率是0.75,连续两天为优良的概率是0.6.已知某天的空气质量为优良,则随后一天的空气质量为优良的概率是( )
    A.0.8B.0.75
    C.0.6D.0.45
    A 解析:设“第一天空气质量为优良”为事件A,“第二天空气质量为优良”为事件B,则P(A)=0.75,P(AB)=0.6,由题知P(B|A)=PABPA==0.8.故选A.
    2.将三颗骰子各掷一次,记事件A=“三个点数都不同”,B=“至少出现一个6点”,则条件概率P(BA),P(AB)分别等于( )
    A.6091,12B.12,6091
    C.2091,12D.12,2091
    B 解析:由题意知,事件AB=“三个点数都不同且至少出现一个6点”,
    因为P(A)=A6363=120216=59,P(B)=63−5363=91216,P(AB)=C31·A5263=60216=518,
    所以P(BA)=PABPA=51859=12,P(AB)=PABPB=51891216=6091.故选B.
    全概率公式
    【例2】现有编号为Ⅰ,Ⅱ,Ⅲ的三个口袋,其中Ⅰ号口袋内装有两个1号球,一个2号球与一个3号球;Ⅱ号口袋内装有两个1号球与一个3号球;Ⅲ号口袋内装有三个1号球与两个2号球.现在先从Ⅰ号口袋内随机取一个球,放入编号与球上号码数相同的口袋中,第二次从该口袋中任取一个球,计算第二次取到几号球的概率最大,为什么?
    解:记事件Ai,Bi分别表示第一次、第二次取到i号球,i=1,2,3,依题意A1,A2,A3两两互斥,其和为Ω,并且P(A1)=12,P(A2)=P(A3)=14,
    P(B1|A1)=12,P(B1|A2)=12,P(B1|A3)=12,P(B2|A1)=14,P(B2|A2)=14,P(B2|A3)=13,P(B3|A1)=14,P(B3|A2)=14,P(B3|A3)=16.
    由全概率公式,得
    P(B1)=P(Ai)P(B1Ai)=12×12+14×12+14×12=12.类似可以求出P(B2)=1348,P(B3)=1148.
    故第二次取到1号球的概率最大.
    [变式] 在本例中,若第二次取到1号球,问:它取自哪一个口袋的概率最大?
    解:依题设知,第二次的球取自口袋的编号与第一次取的球上的号码数相同,则
    P(A1|B1)=PA1PB1A1PB1=12×12×2=12,
    P(A2|B1)=PA2PB1A2PB1=14×12×2=14,
    P(A3|B1)=PA3PB1A3PB1=14×12×2=14.
    故在第二次取到1号球的条件下,它取自Ⅰ号口袋的概率最大.
    1.利用全概率公式求概率的一般步骤
    (1)找出条件事件里的某一个完备事件,分别命名为Ai.
    (2)命名目标的概率事件为事件B.
    (3)代入全概率公式求解.
    2.使用全概率公式的注意点
    (1)何时用全概率公式:多种原因导致事件的发生.
    (2)如何用全概率公式:将一个复杂事件表示为几个彼此互斥事件的和.
    (3)从本质上讲,全概率公式是加法公式与乘法公式的结合.
    1.某人从甲地到乙地,乘火车、轮船、飞机的概率分别为0.3,0.3,0.4,乘火车迟到的概率为0.2,乘轮船迟到的概率为0.3,乘飞机迟到的概率为0.4,则这个人从甲地到乙地迟到的概率是( )
    A.0.16B.0.31
    C.0.4D.0.32
    B 解析:设事件A表示“乘火车”,事件B表示“乘轮船”,事件C表示“乘飞机”,事件D表示“迟到”,则P(A)=0.3,P(D|A)=0.2,P(B)=0.3,P(D|B)=0.3,P(C)=0.4,P(D|C)=0.4.因为D=(D∩A)∪(D∩B)∪(D∩C),所以由全概率公式,得P(D)=P(A)P(D|A)+P(B)P(D|B)+P(C)·P(D|C)=0.3×0.2+0.3×0.3+0.4×0.4=0.31.故选B.
    2.(2024·安庆模拟)设某批产品中,甲、乙、丙三个车间生产的产品分别占45%,35%,20%,甲、乙车间生产的产品的次品率分别为2%和3%.现从中任取一件,若取到的是次品的概率为2.95%,则推测丙车间的次品率为 .
    5% 解析:设事件A表示“取到的是一件次品”,事件B1,B2,B3 分别表示取到的产品是由甲、乙、丙车间生产的,则P(B1)=0.45,P(B2)=0.35,P(B3)=0.2.由于P(A|B1)=0.02,P(A|B2)=0.03,设P(A|B3)=m,则由全概率公式,得P(A)=P(B1)P(A|B1)+P(B2)P(A|B2)+P(B3)P(A|B3)=0.45×0.02+0.35×0.03+0.2×m=0.029 5,解得m=0.05.故推测丙车间的次品率为5%.
    课时质量评价(六十五)
    1.已知盒中装有3只螺口灯泡与9只卡口灯泡,这些灯泡的外形都相同且灯口向下放着,现需要1只卡口灯泡,电工师傅每次从中任取1只不放回,则在他第1次取到的是螺口灯泡的条件下,第2次取到的是卡口灯泡的概率为( )
    A.14B.944
    C.911D.79
    C 解析:(方法一)因为电工师傅每次从中任取1只不放回,且第1次取到的是螺口灯泡,所以第1次取到的是螺口灯泡的条件下,第2次取到的是卡口灯泡的概率等价于从2只螺口灯泡与9只卡口灯泡中抽取1只,恰为卡口灯泡的概率,即为92+9=911.
    (方法二)设事件A为第1次取到的是螺口灯泡,事件B为第2次取到的是卡口灯泡,则在第1次取到的是螺口灯泡的条件下,第2次取到的是卡口灯泡的概率为P(B|A)=PABPA=3×912×11312=911.故选C.
    2.若将整个样本空间想象成一个1×1的正方形,任何事件都对应样本空间的一个子集,且事件发生的概率对应子集的面积,则如图所示的涂色部分的面积表示( )
    A.事件A发生的概率
    B.事件B发生的概率
    C.事件B不发生的条件下事件A发生的概率
    D.事件A,B同时发生的概率
    A 解析:由题意可得,题图所示的涂色部分的面积为P(A|B)P(B)+[1-P(B)]P(A|B)=P(AB)+P(B)P(A|B)=P(AB)+P(AB)=P(A).故选A.
    3.(2024·合肥模拟)某学校高三(1)班至(4)班举办研学游活动,有4个地方可供选择,且每班只能去1个地方.设事件M=“4个班去的地方各不相同”,N=“(1)班独自去1个地方”,则P(M|N)=( )
    A.29B.14
    C.13D.49
    A 解析:由题意得,n(N)=C41×33=108,n(MN)=A44=24,
    所以P(M|N)=nMNnN=24108=29.
    4.已知A,B为两个随机事件,0<P(A)<1,P(B)=0.3,P(B|A)=0.9,P(B|A)=0.2,则P(A)=( )
    A.0.1B.17
    C.0.33D.37
    B 解析:P(B|A)=PBAPA=0.9,所以P(BA)=0.9P(A),
    P(B|A)=PBAPA=0.2,所以P(BA)=0.2P(A),
    所以P(BA)+P(BA)=0.9P(A)+0.2P(A)=0.9P(A)+0.2[1-P(A)],
    所以P(B)=0.9P(A)+0.2[1-P(A)],
    即0.3=0.7P(A)+0.2,解得P(A)=17.故选B.
    5.某医用口罩生产厂家生产医用普通口罩、医用外科口罩、医用防护口罩三种产品,三种产品的生产比例如图所示,且三种产品中绑带式口罩的比例分别为90%,50%,40%.若从该厂生产的口罩中任选一个,则选到绑带式口罩的概率为( )
    A.0.23B.0.47
    C.0.53D.0.77
    D 解析:由题图可知医用普通口罩、医用外科口罩、医用防护口罩的占比分别为70%,20%,10%,
    记事件A1,A2,A3分别表示选到医用普通口罩、医用外科口罩、医用防护口罩,则Ω=A1∪A2∪A3,且A1,A2,A3两两互斥,
    所以P(A1)=0.7,P(A2)=0.2,P(A3)=0.1.
    又三种产品中绑带式口罩的比例分别为90%,50%,40%,
    记事件B=“选到绑带式口罩”,则P(B|A1)=0.9,P(B|A2)=0.5,P(B|A3)=0.4,
    由全概率公式,可得选到绑带式口罩的概率为P(B)=0.7×0.9+0.2×0.5+0.1×0.4=0.77.故选D.
    6.(多选题)为增进全体党员干部职工对党史知识的了解,某单位组织开展党史知识竞赛活动,以支部为单位参加比赛.某支部在5道党史题中(有3道选择题和2道填空题),不放回地依次随机抽取2道题作答,设事件A=“第1次抽到选择题”,事件B=“第2次抽到选择题”,则下列结论中正确的是( )
    A.P(A)=35B.P(AB)=310
    C.P(B|A)=12D.P(B|A)=12
    ABC 解析:P(A)=C31C51=35,故A正确;P(AB)=C31C21C51C41=310,故B正确;P(B|A)=PABPA=31035=12,故C正确;P(A)=1-P(A)=1-35=25, P(AB)=C21C31C51C41=310,P(B|A)=PABPA=31025=34,故D错误.
    7.位于数轴上的粒子A每次只能向左或向右移动一个单位长度,若前一次向左移动一个单位长度,则后一次向右移动一个单位长度的概率为23;若前一次向右移动一个单位长度,则后一次向右移动一个单位长度的概率为13.若粒子A第一次向右移动一个单位长度的概率为13,则粒子A第二次向左移动的概率为 .
    49 解析:所求的概率p=13×23+23×13=49.
    8.有五瓶墨水,其中红色一瓶,蓝色、黑色各两瓶,某同学从中随机任取出两瓶,若取出的两瓶中有一瓶是蓝色另一瓶是红色或黑色的概率是 .
    67 解析:设事件A为“其中一瓶是蓝色”,事件B为“另一瓶是红色”,事件C为“另一瓶是黑色”,事件D为“另一瓶是红色或黑色”,则D=B∪C,且B与C互斥,又P(A)=C21C31+C22C52=710, P(AB)=C21C11C52=15,
    P(AC)=C21C21C52=25,
    故P(D|A)= P(B∪C|A)= P(B|A) + P(C|A)=PABPA+PACPA=67.
    9.某企业使用新技术对某款芯片进行试生产,在试生产初期,该款芯片的生产有四道工序,前三道工序的生产互不影响,第四道是检测评估工序,包括智能自动检测与人工抽检.已知该款芯片在生产中,前三道工序的次品率分别为P1=110,P2=19,P3=18.
    (1)求该款芯片的生产在进入第四道工序前的次品率.
    (2)如果第四道工序中智能自动检测为次品的芯片会被自动淘汰,合格的芯片进入流水线并由工人进行人工抽查检验.在芯片智能自动检测显示合格率为90%的条件下,求工人在流水线进行人工抽检时,抽检一个芯片恰为合格品的概率.
    解:(1)因为前三道工序的次品率分别为
    P1=110,P2=19,P3=18,
    所以该款芯片的生产在进入第四道工序前的次品率为P=1-[(1-P1)(1-P2)(1-P3)]=1-910×89×78=310.
    (2)设“该款芯片智能自动检测合格”为事件A,“人工抽检合格”为事件B,
    由已知得P(A)=910,P(AB)=1-P=1-310=710,
    则工人在流水线进行人工抽检时,
    抽检一个芯片恰为合格品为事件B|A,
    所以P(B|A)=PABPA=710×109=79.
    10.在某次对抗赛中,甲、乙两人同时挑战100秒记忆力项目,根据以往甲、乙两人同场对抗挑战该项目的记录统计分析,在对抗挑战中,甲挑战成功的概率是415,乙挑战成功的概率是215,甲、乙均未挑战成功的概率是710,则在甲挑战成功的条件下,乙挑战成功的概率为( )
    A.12B.38
    C.25D.715
    B 解析:记“甲挑战成功”为事件A,“乙挑战成功”为事件B,则P(A)=415,P(B)=215.P(A∪B)=1-710=310.
    由概率加法公式知P(A∪B)=P(A)+P(B)-P(AB),
    可得P(AB)= P(A)+P(B)-P(A∪B)=415+215-310=110,
    则在甲挑战成功的条件下,乙挑战成功的概率为P(B|A)=PABPA=110415=38.故选B.
    11.(多选题)(2024·晋中模拟)下列各式中能够说明随机事件A与随机事件B相互独立的是( )
    A.P(A|B)=P(B|A)
    B.P(A|B)=P(A|B)
    C.P(A)=P(A|B)
    D.P(B)=P(A|B)
    BC 解析:对于A,因为P(A|B)=PABPB=P(B|A)=PABPA,所以P(A)=P(B),不能说明随机事件A与随机事件B相互独立,故A不正确;
    对于B,因为P(A|B)=PABPB=P(A|B)=PABPB,所以P(AB)P(B)=P(B)P(AB),
    所以P(AB)[1-P(B)]=P(B)[P(A)-P(AB)],化简得P(AB)=P(A)P(B),
    即随机事件A与随机事件B相互独立,故B正确;
    对于C,因为P(A)=P(A|B)=PABPB,所以P(AB)=P(A)P(B),随机事件A与随机事件B相互独立,故C正确;
    对于D,因为P(B)=P(A|B)=PABPB,所以P(AB)=P(B)P(B),由于P(A),P(B)不一定相等,所以不能说明事件A,B相互独立,故D不正确.故选BC.
    12.英国数学家贝叶斯在概率论研究方面成就显著,根据贝叶斯统计理论,随机事件A,B存在如下关系:.2023贺岁档电影精彩纷呈,有几部影片是小明期待想去影院看的.小明家附近有甲、乙两家影院,小明第一天去甲、乙两家影院观影的概率分别为0.4和0.6.如果他第一天去甲影院,那么第二天去甲影院的概率为0.6;如果第一天去乙影院,那么第二天去甲影院的概率为0.5,则小明同学( )
    A.第二天去甲影院的概率为0.44
    B.第二天去乙影院的概率为0.44
    C.第二天去了甲影院,则第一天去乙影院的概率为49
    D.第二天去了乙影院,则第一天去甲影院的概率为823
    D 解析:对于A,设A1:第一天去甲影院,A2:第二天去甲影院,B1:第一天去乙影院,B2:第二天去乙影院,
    所以P(A1)=0.4,P(B1)=0.6,P(A2A1)=0.6,P(A2B1)=0.5,
    所以P(A2)=P(A1)P(A2A1)+P(B1)P(A2B1)=0.4×0.6+0.6×0.5=0.54,故A不正确;
    对于B,P(B2)=1-P(A2)=0.46,故B不正确;
    对于C,P(B1A2)=P(B1)P(A2B1)P(A2)==59,故C不正确;
    对于D,P(A1B2)=P(A1P(B2A1)P(B2)==0.4×1−=823,故D正确.故选D.
    13.(2024·南京模拟)甲、乙两人向同一目标各射击一次,已知甲命中目标的概率为0.6,乙命中目标的概率为0.5,若目标至少被命中1次,则乙命中目标的概率为 .
    0.625 解析:记事件A为“乙命中目标”,事件B为“目标至少被命中1次”,则P(B)=1-(1-0.6)×(1-0.5)=0.8,P(AB)=0.5×(1-0.6)+0.6×0.5=0.5,P(A|B)=PABPB=0.50.8=0.625.
    14.长白飞瀑、高句丽遗迹、鹤舞向海、一眼望三国、伪满皇宫、松江雾凇、净月风光、查干冬渔是吉林著名的景观.某人打算来吉林旅游,冬季来的概率是23,夏季来的概率是13,如果冬季来,则看不到长白飞瀑、鹤舞向海和净月风光,若夏季来,则看不到松江雾凇和查干冬渔.无论什么时候来,由于时间原因,只能在可去景点当中选择两处参观,则某人去了一眼望三国景点的概率为 .
    1745 解析:设事件A1=“冬季来吉林旅游”,事件A2=“夏季来吉林旅游”,事件B=“去了‘一眼望三国’”,则P(A1)=23,P(A2)=13,
    在冬季去了“一眼望三国”的概率P(B|A1)=C41C11C52=25,
    在夏季去了“一眼望三国”的概率P(B|A2)=C51C11C62=13,
    所以去了“一眼望三国”的概率P(B)=P(A1)·P(B|A1)+P(A2)P(B|A2)=23×25+13×13=1745.
    15.(学科交汇)在孟德尔豌豆试验中,子二代的基因型为DD,Dd,dd,其中D为显性基因,d为隐性基因,且这三种基因型的数量比为1∶2∶1.如果在子二代中任意选取2颗豌豆作为父本杂交,那么子三代中基因型为dd的概率是多大?
    解:记事件B=“子三代中基因型为dd”,事件A1=“选择的是Dd,Dd”,事件A2=“选择的是dd,dd”,事件A3=“选择的是dd,Dd”,则P(A1)=12×12=14,P(A2)=14×14=116,P(A3)=2×14×12=14.
    在子二代中任取2颗豌豆作为父本杂交,分以下三种情况讨论:
    ①若选择的是“Dd,Dd”,则子三代中基因型为dd的概率为P(B|A1)=14;
    ②若选择的是“dd,dd”,则子三代中基因型为dd的概率为P(B|A2)=1;
    ③若选择的是“dd,Dd”,则子三代中基因型为dd的概率为P(B|A3)=12.
    综上所述,P(B)=P(A1)P(B|A1)+P(A2)·P(B|A2)+P(A3)P(B|A3)=14×14+116×1+14×12=14.
    因此,子三代中基因型为dd的概率是14.
    16.(新情境)第19届杭州亚运会中电子竞技作为正式体育竞赛项目备受关注.已知某项赛事的季后赛后半段有四支战队参加,采取“双败淘汰赛制”,对阵表如图,赛程如下:
    第一轮:四支队伍分别两两对阵(即比赛1和2),两支获胜队伍进入胜者组,两支失败队伍落入败者组.
    第二轮:胜者组两支队伍对阵(即比赛3),获胜队伍成为胜者组第一名,失败队伍落入败者组;第一轮落入败者组的两支队伍对阵(即比赛4),失败队伍(已两败)被淘汰(获得殿军),获胜队伍留在败者组.
    第三轮:败者组两支队伍对阵(即比赛5),失败队伍被淘汰(获得季军),获胜队伍成为败者组第一名.
    第四轮:败者组第一名和胜者组第一名决赛(即比赛6),争夺冠军.
    假设每场比赛双方获胜的概率均为12,每场比赛之间相互独立.问:
    (1)若第一轮队伍A和队伍D对阵,则他们仍能在决赛中对阵的概率是多少?
    (2)已知队伍B在上述季后赛后半段所参加的所有比赛中,败了两场,求在该条件下队伍B获得亚军的概率.
    解:(1)由题意可知,第一轮队伍A和队伍D对阵,则获胜队伍需要赢得比赛3的胜利,失败队伍需要赢得比赛4和比赛5的胜利,他们才能在决赛中对阵,
    所以所求的概率为12×12×12=18.
    (2)设事件Wi=“队伍B在比赛i中胜利”,事件Li=“队伍B在比赛i中失败”,i=1,2,3,4,5,6,
    设事件E:队伍B获得亚军,事件F:队伍B在参加的所有比赛中败了两场,
    则事件F包括L2L4,L2W4L5,W2L3L5,W2L3W5L6,L2W4W5L6,且这五种情况彼此互斥,所以P(F)= P(L2L4)+ P(L2W4L5)+ P(W2L3L5)+P(W2L3W5L6)+ P(L2W4W5L6)=12×12+12×12×12+12×12×12+12×12×12×12+12×12×12×12=58.
    事件E∩F包括W2L3W5L6,L2W4W5L6,且这两种情况互斥,
    所以P(E∩F)=P(W2L3W5L6)+P(L2W4W5L6)=12×12×12×12+12×12×12×12=18,
    所以所求事件E|F的概率为P(E|F)=PE∩FPF=1858=15.
    条件
    设A,B为两个随机事件,且P(A)>0
    含义
    在事件A发生的条件下,事件B发生的条件概率
    记作
    P(B|A)
    读作
    事件A发生的条件下事件B发生的概率
    计算方法
    ①缩小样本空间法:P(B|A)=nABnA.②公式法:P(B|A)=PABPA
    定义法
    先求P(A)和P(AB),再由P(B|A)=PABPA,求P(B|A)
    样本点法
    借助古典概型概率公式,先求事件A包含的样本点总数n(A),再求事件AB所包含的样本点总数n(AB),得P(B|A)=nABnA

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