数学选择性必修 第二册4.3.1 一元线性回归模型图文ppt课件

这是一份数学选择性必修 第二册4.3.1 一元线性回归模型图文ppt课件，共27页。PPT课件主要包含了相关关系，散点图，正相关，负相关，误差平方和最小，“最好”的直线，回归直线方程，则误差平方和为，最小二乘法，求回归直线方程的步骤等内容，欢迎下载使用。
新闻播报（1）1999-2008年，俄罗斯GDP增长率与国际石油价格的相关系数为0.86,2009-2014年该系数达到0.98.
（2）瑞士洛桑国际管理学院对企业国际竞争力的研究也显示，公司文化与企业管理竞争力的相关系数在几个因子中是最高的.
（3）分析表明1990年至2011年我国财政收入与企业注册资本之间的关系呈高度线性相关，其相关系数高达0.987，而斜率竟为0.148.
问题 自行选择标准，将下列变量之间的关系分为两类，并分别阐述每一类中变量关系的特点：
（1）圆的面积S与半径r之间的关系；（2）16岁学生的体重w与身高h之间的关系；（3）商品销售量Q与销售价格P之间的关系；（4）匀速运动的物体，其运动的路程S与时间t之间的关系；（5）科技创新能力y与人才培养近亲繁殖率x之间的关系；（6）学习成绩f与平均学习时间t之间的关系.
（2）16岁学生的体重w与身高h之间的关系；（3）商品销售量Q与销售价格P之间的关系； （5）科技创新能力y与人才培养近亲繁殖率x之间的关系；（6）学习成绩f与平均学习时间t之间的关系.
例1 已知某班级学生数学成绩与物理成绩的对应表如下：
这个班级学生的数学成绩与物理成绩之间存在相关关系吗？
（1）16岁学生的体重与身高之间的关系；
（2）商品销售量与销售价格之间的关系；
（3）创新能力与人才培养近亲繁殖率之间的关系；
（4）学习成绩与平均学习时间之间的关系.
练习 如果将下列两个变量之间的关系看成线性相关，则哪些是正相关？哪些是负相关？
例2 某地区从某一年开始进行了环境污染整治，得到了如下数据：
作出这些成对数据的散点图，直观地判断污染指数y与x是否线性相关，如果是，进一步判断是正相关还是负相关.
追问1 你能找出近似描述y与x之间关系的一次函数表达式吗？
类似这样的直线有多少条？
追问2 是“最好”的直线吗？衡量标准是什么?
y关于x的回归直线方程
使 最小
追问3 回归直线方程是如何通过计算得到的呢？
练习 验证例2中y关于x的回归直线方程为
追问1 你能估计出该地区第8年的污染指数吗？
追问2 第8年的污染指数一定是2.5吗？
“回归”是由英国著名生物学家兼统计学家高尔顿提出.1889年，他在研究祖先与后代身高之间的关系时发现，身材较高的父母，他们的孩子也较高，但这些孩子的平均身高并没有它们的父母的平均身高高；身材较矮的父母他们的孩子也较矮，但这些孩子的平均身高却比他们的父母的平均身高高.
高尔顿把这种后代身高向总体平均值靠近的趋势称为“回归现象”.后来，人们把由一个变量的变化去推测另一个变量的变化的方法称为回归分析.
人教社B版课本：P111练习A第2题
人教社B版课本：P112练习B第6题