2025版高考数学全程一轮复习第九章统计与成对数据的统计分析第三节成对数据的统计分析课件

这是一份2025版高考数学全程一轮复习第九章统计与成对数据的统计分析第三节成对数据的统计分析课件，共60页。PPT课件主要包含了课前自主预习案，课堂互动探究案，正相关，负相关，预测值，是否独立，答案C，答案A，答案73，答案D等内容，欢迎下载使用。
必 备 知 识1.变量的相关关系(1)相关关系两个变量有关系，但又没有确切到可由其中一个去精确地决定另一个的程度，这种关系称为相关关系．(2)正相关、负相关从整体上看，当一个变量的值增加时，另一个变量的相应值也呈现________的趋势，我们就称这两个变量正相关； 如果当一个变量的值增加时，另一个变量的相应值呈现________的趋势，则称这两个变量负相关．
(3)线性相关关系与经验回归直线如果两个变量的取值呈现正相关或负相关，而且散点落在一条________附近，我们就称这两个变量之间具有线性相关关系，这条直线叫做经验回归直线．
3．列联表与独立性检验(1)2×2列联表如图，给出成对分类变量数据的交叉分类频数的数据统计表称为2×2列联表．
2．(教材改编)以下四个散点图中，变量x与y之间具有负的线性相关关系的是(　　)
解析：观察散点图可以看出B和C选项中的点都在直线附近，即具有线性相关关系，而B中y随着x的增大而增大，具有正的线性相关关系，不合题意．C中y随着x的增大而减小，具有负的线性相关关系．故选C.
4．(易错)“厉行节约，反对浪费”之风悄然吹开，某市通过随机询问100名性别不同的居民是否能做到“光盘”行动，得到列联表：
由此列联表得到的正确结论是(　　)A.在犯错误的概率不超过1%的前提下，认为“该市居民能否做到‘光盘’与性别有关”B.在犯错误的概率不超过1%的前提下，认为“该市居民能否做到‘光盘’与性别无关”C.在犯错误的概率不超过0.1的前提下，认为“该市居民能否做到‘光盘’与性别有关”D.在犯错误的概率不超过0.1的前提下，认为“该市居民能否做到‘光盘’与性别无关”
1.了解样本相关系数的统计意义．2．了解最小二乘原理，掌握一元线性回归模型参数的最小二乘估计方法，会用一元线性回归模型进行预测．3．理解2×2列联表的统计意义，了解2×2列联表独立性检验及其应用．
问题思考·夯实技能【问题1】　在回归分析的过程中，散点图、样本相关系数r、决定系数R2的作用相同吗？
提示：不同．散点图判定两个分类变量是否具有相关关系，样本相关系数r判定两个分类变量相关性的强弱，决定系数R2判定所选模型拟合的程度．
【问题2】　根据χ2的值可以判断两个分类变量有关的可信程度，若χ2越大，则两分类变量有关的把握越大对吗？
(2)(多选)[2024·河北沧州模拟]医学上判断体重是否超标有一种简易方法，就是用一个人身高的厘米数减去105所得差值即为该人的标准体重．比如身高175 cm的人，其标准体重为175－105＝70公斤，一个人实际体重超过了标准体重，我们就说该人体重超标了，现分析某班学生的身高和体重的相关性时，随机抽测了8人的身高和体重，数据如下表所示：
题后师说判断数据的相关关系的三种方法
巩固训练1(1)下列图中，能反映出相应两个变量之间具有线性相关关系的是(　　)
解析：（1）对于A，由图象可知，两个变量是确定的函数关系，不是相关关系，故A不正确；对于B，由散点图可知，散点呈带状分布，所以两个变量具有线性相关关系，故B正确；由散点图可知，散点不呈带状分布，所以两个变量不具有线性相关关系，故CD不正确．故选B.
(2)对两个变量x，y进行线性相关检验，得线性相关系数r1＝0.899 5，对两个变量u，v进行线性相关检验，得线性相关系数r2＝－0.956 8，则下列判断正确的是(　　)A．变量x与y正相关，变量u与v负相关，变量x与y的线性相关性较强B．变量x与y负相关，变量u与v正相关，变量x与y的线性相关性较强C．变量x与y正相关，变量u与v负相关，变量u与v的线性相关性较强D．变量x与y负相关，变量u与v正相关，变量u与v的线性相关性较强 
解析：因为线性相关系数r1＝0.899 5>0，所以x，y正相关，因为线性相关系数r2＝－0.956 8