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    粤教版(2019)高中信息技术必修一《数据与计算》5.1《认识大数据》教案
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    粤教版 (2019)必修1 数据与计算5.1.1 大数据公开课教案

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    这是一份粤教版 (2019)必修1 数据与计算5.1.1 大数据公开课教案,共5页。教案主要包含了课堂小结等内容,欢迎下载使用。

    5.1《认识大数据》
    授课时间
    课时
    1个课时
    备课时间
    教材定位
    本节课是信息技术必修一《数据与计算》的第五章第一节的内容。本节课介绍了大数据的概念、从三个角度引发的特征和大数据对日常生活带来的积极和消极的影响。通过这节课的学习,学生能够更清晰明确的认识到大数据给我们带来了更便利的生活。
    素养目标
    掌握大数据的概念和大数据的特征。(信息意识、数字化学习与创新)
    明确大数据对我们日常生活的重要性和弊端。(信息意识、计算思维、数字化学习与创新)
    教学重点和难点
    重点
    能够自主描述出大数据的概念。
    能够记住大数据从三个角度得出的特征,明确每个特征的含义。
    清楚大数据对我们生活带来的改变,包括积极的和消极的。
    难点
    记住大数据的特征,并明确每个角度得出的每一个特征的含义。
    教学方法
    讲授法和练习法
    教学用具
    PPT课件、计算机教室
    教学过程
    情境导入
    教师以生活中的案例:淘宝推荐类似商品和大数据杀熟,进行导入,引出本节课的主题——《认识大数据》。
    新课讲授
    大数据的概念
    教师播放一段介绍大数据的视频,帮助学生理
    解什么是大数据,同时,激发学生的学习兴趣。
    教师以讲述和文字展示的方式,进一步总结什么是大数据,明确大数据的概念。然后,教师请同学们思考生活中应用大数据的实例,并进行分析讲解,帮助学生更深入的理解大数据在生活中的应用现状。
    大数据的特征
    教师首先以总结的形式,介绍大数据从三个角
    度表现出的特征:互联网产生大数据的角度、互联网思维的角度、大数据存储与计算的角度。
    教师对这些特征,一一以实例的方式进行讲解介绍,帮助学生明确具体含义。
    (1)从互联网产生大数据的角度
    = 1 \* GB3 ①大量
    教师以某智慧交通平台收集到的公共交通刷卡记录为例,介绍“大量”这个特征的含义。
    = 2 \* GB3 ②多样
    教师以微信每天产生的多种类型数据为例,介绍“多样”这个特征的含义。
    = 3 \* GB3 ③低价值密度
    教师以交通路口摄像头记录视频数据为例,介绍“低价值密度”这个特征的含义。
    = 4 \* GB3 ④高速
    教师以大数据外卖平台为例,介绍“高速”这一特征的含义。
    (2)从互联网思维的角度
    = 1 \* GB3 ①样本渐趋于总体
    教师以如下案例进行具体解释和阐述:2009年,Ggle 通过分析5000万条美国人最频繁检索的词汇,将之和美国疾病中心在2003年到2008年间季节性流感传播时期的数据进行比较,并建立一个特定的数学模型。最终ggle 成功预测了2009冬季流感的传播甚至可以具体到特定的地区和州。
    = 2 \* GB3 ②精确让位于模糊
    传统数据统计,追求数据质量、数据的精确性。大数据时代,数据量巨大,更注重大题的发展方向,不过多计较微观层面的精确度。
    = 3 \* GB3 ③相关性重于因果
    因果关系:解释某件事的原因和结果。
    相关关系:事物之间存在一定的联系。
    全球零售业巨头沃尔玛在对消费者购物行为分析时发现,男性顾客在购买婴儿尿片时,常常会顺便搭配几瓶啤酒来犒劳自己,于是尝试推出了将啤酒和尿布摆在一起的促销手段。没想到这个举措居然使尿布和啤酒的销量都大幅增加了。如今,“啤酒+尿布”的数据分析成果早已成了大数据技术应用的经典案例,被人津津乐道。
    (3)大数据存储与计算的角度
    = 1 \* GB3 ①分布式存储和集中式存储:
    分布式存储系统,是将数据分散存储在多台独立的设备上。传统的网络存储系统采用集中的存储服务器存放所有数据,存储服务器成为系统性能的瓶颈,也是可靠性和安全性的焦点,不能满足大规模存储应用的需要。分布式网络存储系统采用可扩展的系统结构,利用多台存储服务器分担存储负荷,利用位置服务器定位存储信息,它不但提高了系统的可靠性、可用性和存取效率,还易于扩展。
    = 2 \* GB3 ②分布式并行计算:
    应用分布式并行计算处理互联网的大数据,即多台服务器同时处理数据。
    大数据对日常生活的影响
    教师引导学生分析和理解大数据对日常生活带
    来的积极影响和消极影响。
    三、课堂小结
    教师请学生对本节课所学的知识进行总结,教师补充。
    课后作业
    熟记大数据的特征,能够明确大数据每个特征的含义,完成书上课后相关习题。
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