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    浙教版(2019)高中信息技术必修一 3.3.3答题卡填涂识别项目 课件

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    浙教版 (2019)必修1 数据与计算3.3 简单算法及其程序实现优质课ppt课件

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    这是一份浙教版 (2019)必修1 数据与计算3.3 简单算法及其程序实现优质课ppt课件,共14页。PPT课件主要包含了答题卡填涂识别,rgb,grayscal,抽象建模,设计算法,核心要素,数学建模,col,row等内容,欢迎下载使用。
    3.1 用计算机解决编程问题的一般过程
    3.2 Pythn语言程序设计
    3.3 简单算法及程序实现
    答题卡一般采用2B铅笔填涂,填涂好的答题卡经过扫描后得到相应的数字化图像,再通过光学识别,完成答题卡信息数据的采集、分析与统计。计算机是如何判断答题卡中哪些信息点被填涂了呢?
    计算机如何判断答题卡中的哪些信息点被填涂了
    计算机如何判断答题卡中信息点是否被填涂?
    判断该信息点是否被填涂
    涂黑像素点是否达到比例
    将彩色RGB图像转换为灰度值
    gray _scale = 0.299r+0.587g+0.114*b
    给定颜色初值:输入某像素在RGB颜色模式下的各颜色分量。转换颜色模式:将彩色(RGB颜色模式)值转化成灰度值。判定黑、白颜色:若灰度值小于132,则判定为黑色;否则判定为白色。
    frm PIL imprt Imageimg=Image.pen("RGB.bmp")print(img.size)pix=img.lad()x=int(input("请输入x坐标:"))y=int(input("请输入y坐标:"))r,g,b=pix[x,y]print(r,g,b)gray_scale=_______________________________if __________________: print("黑",end=" ")else: print("白",end=" ")
    0.299*r+0.587*g+0.114*b
    gray_scale

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