浙江省精诚联盟2024界高三下学期5月适应性联考信息试题（Word版附解析）

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高三技术学科 试题
本试卷分两部分，第一部分信息技术，第二部分通用技术。满分100分，考试时间90分钟。
第一部分 信息技术（共50分）
一、选择题（本大题共12小题，每小题2分，共24分。每小题列出的四个备选项中只有一个是符合题目要求的，不选、多选、错选均不得分）
1. 下列关于数据、信息的说法正确的是（ ）
A. 数据是字母、数字等符号所包含的含义B. 信息是信息时代的产物，是大数据的一种表现形式
C. 只有被数字化成二进制的信息才能加工和处理D. 信息加工处理后可能可以获得更大的价值
2. 下列关于大数据和信息系统安全的说法正确的是（ ）
A. 大数据价值密度低，因此大数据的泄露不会造成个人隐私泄露等问题
B. 大数据产生速度快，信息系统可以抽样分析最新数据且无需分析旧数据
C. 数据备份、数据加密、数据校验等手段都可以加强信息系统中数据的安全性
D. 信息系统的漏洞或后门可以使用杀毒软件进行有效防护
3. 智慧旅游系统是以物联网、云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术为支撑，以游客为中心，以实现一体化的旅游公共服务为目标的大型信息系统。该系统可以通过云平台实时分析景点及周边游客数据，功能包括酒店预订、门票预订、客流检测、旅游线路规划、餐饮推荐等诸多功能。系统采用B/S、C/S混合模式构建，用户通过浏览器或者手机APP都能访问。结合材料分析该信息系统组成，下列说法不正确的是（ ）
A. 分布在景点各处用于感知和监测摄像头属于信息系统的输入设备
B. 该信息系统中的数据分析系统属于系统软件
C. 景区人员流量、停车空位数、酒店房间预订量等都是该系统的数据
D. 该信息系统响应用户请求的速度与系统软硬件及网络设施有关
4. 智慧旅游系统是以物联网、云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术为支撑，以游客为中心，以实现一体化的旅游公共服务为目标的大型信息系统。该系统可以通过云平台实时分析景点及周边游客数据，功能包括酒店预订、门票预订、客流检测、旅游线路规划、餐饮推荐等诸多功能。系统采用B/S、C/S混合模式构建，用户通过浏览器或者手机APP都能访问。关于该信息系统的功能与应用，下列说法不正确的是（ ）
A. 可以通过手机APP进行旅游景点门票预订
B. 智能旅游数字化工具使用户的旅游更个性化，增强用户体验
C. 为系统开发老年人使用的“长者模式”，目的之一是降低信息系统的局限性
D. 服务器负责将处理结果发送给用户终端，需要有处理、传输功能，但无需存储功能
5. 智慧旅游系统是以物联网、云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术为支撑，以游客为中心，以实现一体化的旅游公共服务为目标的大型信息系统。该系统可以通过云平台实时分析景点及周边游客数据，功能包括酒店预订、门票预订、客流检测、旅游线路规划、餐饮推荐等诸多功能。系统采用B/S、C/S混合模式构建，用户通过浏览器或者手机APP都能访问。下列关于该系统中网络技术的说法，正确的是（ ）
A. 在景区访问该信息系统，必须连上景区的Wi-Fi网络
B. 使用浏览器访问该系统需要HTTP协议的支持，使用APP访问则无需网络协议
C. 使用B/S架构系统可以方便用户免安装，使用C/S架构可以降低系统通信开销
D. 该系统网络有资源共享功能，但不具备分布处理功能
6. 下列关于人工智能的说法，不正确的是（ ）
A. AlphaG Zer从零开始在自我博弈中学会下棋属于行为主义人工智能
B. 使用符号主义中“符号”可以精确描述现实中所有语义
C. 人工智能技术推动人类社会进步的同时，也可能威胁人类安全
D. 机器人与人工客服合作是混合增强智能应用
7. 小林要录制一段长度为60秒钟的双声道音频，他选取的采样频率是44.1KHz、量化位数是16bit。关于该音频文件，下列说法正确的是（ ）
A. 在未压缩的情况下，该音频文件容量约为10MB
B. 录制是一个将数字信号转成模拟音频的过程，需要采样、量化、编码三阶段
C. 在录制时选取其他采样频率对音频品质不会有影响
D. 16位量化参数可以对0~216范围的数值进行量化
8. 某算法流程图如下图所示，数组a=[-1,5,-4,13,-3,2]，算法执行后的输出结果是（ ）
A. 14B. 16C. 12D. 13
9. 某二叉树的中序序列是abcdef，且节点d和f是兄弟节点，则其后序序列可能是（ ）
A. adfebcB. bdfecaC. bdefcaD. adcfeb
10. 定义如下函数：
def f(s, i):
n = len(s)
if i >= n // 2:
return n % 2
if s[i] == s[n-i-1]:
return 2 + f(s, i+1)
else:
return 0
函数调用f("racecar", 0)的返回值是（ ）
A. 3B. 4C. 7D. 1
11. 有如下Pythn程序段，运行程序后，其输出结果不可能是（ ）
imprt randm
stack=['', '', '', '', '']
s, i, tp="ABCDE", 0, -1
while i < len(s):
if randm. randint (0, 10) % 2 == 0:
tp +=l
stack[tp] = s[i]
i += 1
elif tp>=0:
print(stack[tp] , end='')
tp -= l
while tp >= 0:
print(stack[tp] end='')
tp -= l
A. ABCDEB. EDCBAC. DCEABD. BEDCA
12. 给定一个链表a，以表头元素为基准数，将小于基准的节点移动到它的左侧，且保持节点相对顺序不变；大于基准的节点保持不动。如图a所示的链表处理后的结果如图b所示。实现该功能的程序如下，head为头指针，方框中应填入的正确代码是（ ）
pivt = a[head][0]
p, r = head, -1
while a[p][1] != -1:
q = a[p][1]
if a[q][0] < pivt:
a[p][1] = a[q][1]

r = q
else:
p = a[p][1]
A. AB. BC. CD. D
二、非选择题（本大题共3小题，其中第13小题10分，第14小题7分，第15小题9分，共26分）
13. 小林要为“无人值守超市”设计信息系统搭建方案。该系统能完成客户身份自动识别，客户购选商品自动结算，货架商品库存自动跟踪等功能。请回答以下问题。
（1）小林使用生物特征识别认证技术对客户进行识别与追踪，下面选项中未使用生物特征识别认证技术的是____（单选，填字母：A.人脸识别/ B.动态短信口令认证/ C.指纹识别）。
（2）顾客走出无人超市前会经过警示区以检测顾客是否将未支付的商品误带出超市。以下搭建方案最适合用以实现该功能的是____（单选，填字母）。
A.使用摄像头捕捉位于警示区顾客购物篮内的商品图像，识别图像中的商品后分析支付情况
B.使用警示区上方天花板处的热敏传感器探测顾客购物篮内商品及其支付情况
C.在商品上粘贴无源电子标签，使用RFID技术识别商品及其支付情况
（3）下列关于该信息系统的搭建，说法正确的是____（多选，填字母）。
A.该系统的概要设计主要包括模块结构设计、系统物理配置和数据库管理系统选择三大部分
B.数据库需要连接在智能终端上以存储传感器获取到的数据
C.在服务器端的程序中， 需要为IT模块设置好连接无线网络的SSID、账号和密码等
D.客户端若以/input?id=9&val=17.9的形式提交数据，服务器端可用GET方式接收该数据
（4）信息系统在身份识别时需要顾客站到指定位置上再进行图像采集并识别。假设这个可识别区域是一个矩形（如图中虚线矩形所示），且采集到的顾客画面也是呈现为矩形（如图中实线矩形所示）。顾客画面矩形各边与可识别区域各边平行，且面积不会超过可识别区域矩形面积。这两个矩形对角线上的两个坐标如图所示。当顾客站立的位置不合适，即识别到的画面面积未超过给定的阈值时会提醒用户调正位置。部分程序代码如下，请在划线处填写正确的代码。
#设定可识别区域矩形左下角坐标是（mx1，my1），右上角坐标（mx2，my2）
#采集到用户图像矩形左下角坐标是（px1，py1），右上角坐标（px2，py2）
#识别图像所需面积阈值保存在smin中，代码略
left=max(mx1, px1)
right=min(mx2, px2)
bttm=max(my1, py1)
tp=min(my2, py2)
if right <= left r tp<= bttm:
s=0 # s保存当前识别到的用户图像面积
else:
s = ①____
if s < smin:
if ②____:
#在屏幕上给出提示，提示用户需要向左上角移动（参考上图），代码略
#用户在其他方向上不正确站位的判定与提示代码略
else
#执行识别图像过程，代码略
（5）为了尽可能保证客户数据不被泄露，还需要考虑该信息系统运行的安全性。请从数据安全、网络安全等角度帮小林简要给出增强信息系统安全的做法。____（请给出两个方案）
14. 小林要使用pythn程序对无人超市一段时间内的经营数据进行分析。从后台导出的销售数据“销售清单.xlsx”如图a所示。请回答下列问题。
（1）要分析“生鲜”类商品单次销售额最高的数据（如图a所示的部分商品，单次销售最高是145.6所在的数据行），假设数据保存在DataFrame对象df中，下列方法可以实现的是____（单选，填字母）。
A.对df中数据按金额降序排序，取排在最前面的数据
B.对df中数据按品类升序排序并保存到dfs，再对dfs按金额降序排序，取排序后dfs中最前面的数据
C.从df中筛选出品类为“生鲜”的数据dfs，再对dfs按金额降序排序，取排序后dfs中最前面的数据
图a
（2）要统计这段经营时间内每月的销售总额最大是多少，小林设计了如下Pythn程序，请在划线处填入合适的代码。
imprt pandas as pd
df = pd.read_excel("销售清单.xlsx") # 读入原始数据
df = df.srt_values("支付时间") # 按支付时间升序排序
f = {}
prevm = maxe = 0
fr i in df.index:
t = str(df.at[i, "支付时间"]) # 通过行、列标签取得单个值
m = t[0:7]
if m in f:
f[m] += df.at[i, "金额"]
else:
f[m] = df.at[i, "金额"]
if prevm != 0 and ①____:
②____
prevm = m
if maxe < f[prevm]:
maxe = f[prevm]
print(maxe)
（3）要统计这段经营时间内每个品类总销售额，绘制如图b所示的柱形图，实现该功能的部分Pythn程序如下，请在划线处填入合适的代码。
图b
dfg = df.grupby("③____ ")["金额"].sum()
x = dfg.index
y = ④____
# 设置绘图参数，代码略
plt.bar(x,y)
plt.shw()
15. 小林要为海港接货点开发一个商品的统计程序。海港每个时刻（以秒计）都可能有一批商品到达，程序要在商品到达时显示在过去一个小时内共有几个国家（或地区）的商品，以及各国（地区）商品的数量是多少，并按商品数量从多到少显示国别（或地区）与数量。两个大写字母表示该商品所属国别（或地区名称，不区分是何种商品）。待处理的初始数据都是按到达时刻递增排列的，同一时刻的数据在同一行上。
如上表所示，第1秒有八个商品达到，分属于3个国家（地区），输出各个国家（地区）商品数量如第三列所示。第3秒的四个商品到达后，国家（地区）数量有4个，其中商品最多的是US，如第二行所示。第3601秒的三个商品到达后，由于只统计1小时内的数据，因此第1秒的商品不能计算在内，该时刻的商品国别（地区）数只有3个，分别是HK、US和SG，如第三行所示。
请回答以下问题。
（1）对于上表中第3604秒时刻，一共有____个不同国家（地区）的商品（填数量）。
（2）主程序。小林用数组c保存各个国家（地区）的商品数量和它的排名位次，用数组rank保存国家（地区）序号和它拥有商品数量并用以排序。国家（地区）序号由大写字母对应的序号转换而来。实现程序如下，请将划线处程序补充完整。
def tInt(s):
res = rd(s[1])-rd('A')
res += (rd(s[0])-rd('A')) * 26
return res
def tStr(x):
res = chr(x % 26 + 65)
res = chr(x // 26 % 26 + 65) + res
return res
rank, c, q = [], [], []
fr i in range(26 * 26 + 1):
c.append([0, -1]) #c元素第1个区域表示商品数量，第2个区域表示排名位次
rank.append([0,-1]) # rank元素的第1个区域表示商品数量，第2个区域表示国家（地区）
rank[0] = [99999,-1] # 0号位置上放一个数量异常大的虚拟元素
head = tail = ans = 0
delta = 1 * 60 * 60
fr i in range(n): # n表示需要处理的数据数量，即一共有n个时刻要处理
# 读入一个数据到 line，line[0]表示时刻，line[1:]表示各国家（地区）对应的字母
t = int(line[0])
while head != tail:
if ①____:
x = q[head][1]
c[x][0] -= 1
if c[x][0] == 0:
ans -= 1
mve_bttm(x) # x国家（地区）的排位可能要往后移动，该程序代码略
head += 1
else:
break
fr s in line[1:]:
x = tInt(s)
c[x][0] += 1
if c[x][0] == 1:
②____
c[x][1] = ans
mve_tp(x) # x国家（地区）的排名可能要往前移动
q.append([t, x])
tail += 1
# 输出该时刻的国家（地区）数量与各国（地区）商品数量，输出结果如表中第三列所示
print(ans)
fr i in range(1, ans+1):
print(tStr(rank[i][1]), rank[i][0])
（3）数据移动函数。为了保持数据按商品数量从大到小排序，当某国（地区）的商品数量变大时，该国（地区）的排名位次可能要往前移动，同时还要调整c数组中该国（地区）商品数量排名位次的更新。小林用mve_tp函数实现了数据的移动，请将程序补充完整。
def mve_tp(x):
num = c[x][0] # 取x国（地区）商品的数量值
i = c[x][1] – 1 # 取x国（地区）的排位次序
while num > rank[i][0]:
③____
rank[i+1] = rank[i]
i -= 1
④____
c[x][1] = i+1A.
if r == -1:
a[q][1]=p
head=q
else:
a[r][1]=a[q][1]
a[q][1]=r
B.
if r == -1:
a[p][1]=q
head=q
else:
a[r][1]=a[p][1]
a[q][1]=r
C.
if r == -1:
a[p][1]=q
head=q
else:
a[q][1]=a[r][1]
a[r][1]=q
D.
if r ==-1:
a[q][1]=head
head=q
else:
a[q][1]=a[r][1]
a[r][1]=q
时刻（秒）
该时刻到达商品所属国别（地区）
该时刻需要显示的各国（地区）商品情况
1
US UK HK HK HK US US UK
3
HK 3
US 3
UK 2
3
SG HK US US
4
US 5
HK 4
UK 2
SG 1
3601
HK HK SG
3
HK 3
US 2
SG 2
3604
SG SG AU SG
（略）