终身会员
搜索
    上传资料 赚现金
    英语朗读宝

    4.2.2.3排序分组聚合 学习任务单  浙教版(2019)高中信息技术必修1

    立即下载
    加入资料篮
    4.2.2.3排序分组聚合 学习任务单  浙教版(2019)高中信息技术必修1第1页
    4.2.2.3排序分组聚合 学习任务单  浙教版(2019)高中信息技术必修1第2页
    4.2.2.3排序分组聚合 学习任务单  浙教版(2019)高中信息技术必修1第3页
    还剩3页未读, 继续阅读
    下载需要10学贝 1学贝=0.1元
    使用下载券免费下载
    加入资料篮
    立即下载

    高中信息技术浙教版 (2019)必修1 数据与计算4.2 大数据处理学案设计

    展开

    这是一份高中信息技术浙教版 (2019)必修1 数据与计算4.2 大数据处理学案设计,共6页。
    imprt pandas as pd
    df1=pd.read_excel('成绩.xlsx') #读取文件'成绩.xlsx'
    1.排序
    方法:表名. srt_values('列名',axis=0,ascending=True,inplace=False)
    ①_____________________________________ #按照'语文'成绩进行升序排序
    _____________________________________ #按照'语文'成绩进行升序排序
    _____________________________________ #按照'语文'成绩进行降序排序
    ②_________________________________________ #按照'数学'成绩进行降序排序
    ③________________________________________________________________
    先按照’班级’进行升序排,班级相同按照数学进行升序排序。

    按班级为主要关键字,
    数学为次要关键字
    进行升序排序
    2.分组聚合grupby
    2.1直接将列名作为索引
    g如左图
    2.as_index=False 不作为索引。索引即默认行号0 1 2…
    g1如左图
    [练习1:]
    imprt pandas as pd
    读取"cs.xlsx" 内容
    df=_______________________________________
    #按照type进行分组并计算各type数量
    g1= _______________________________________
    g2=________________________________________
    [练习2]
    imprt pandas as pd
    df=pd.read_excel("cs.xlsx")
    g=____________________#按照type进行分组
    #计算各type平均值并保留两位小数
    datas=________________________________
    #对分组求平均值后的结果按照salary降序排序
    ___________________________________________
    cs.xlsx
    [练习3,本质和练习2一样,只是练习2分开写了]
    imprt pandas as pd
    df=pd.read_excel("cs.xlsx")
    #按照type进行分组并计算各type平均值并保留两位小数
    g=____________________________________________#此时索引为_____
    #对分组后的结果按照salary降序排序
    g1=________________________________________________________________
    在上面排序后的基础上建立图表
    imprt matpltlib.pyplt as plt #导入模块,起个小名“plt”
    imprt numpy as np #导入numpy模块
    plt.rcParams['fnt.sans-serif']=['simHei'] #解决中文乱码
    plt.rcParams['axes.unicde_minus']=False #解决中文乱码
    imprt pandas as pd
    df1=pd.read_excel('成绩.xlsx')
    g1 = df1.grupby('班级').mean().rund(1) #此时:行索引为_____
    x=g1.index
    y=g1['语文']
    plt.bar(x,y,label='班级语文平均分')
    plt.legend()
    plt.shw()
    imprt pandas as pd
    df1=pd.read_excel('成绩.xlsx')
    g2=df1.grupby('班级',as_index=False).mean().rund(1) #此时行索引为_____
    x=g2['班级']
    y=g2['语文']
    plt.bar(x,y,label='班级语文平均分')
    plt.legend()
    plt.title('平均分')
    plt.shw()
    imprt pandas as pd
    imprt matpltlib.pyplt as plt
    #下面pd. set_ptin()处理列数据无法对齐的情况
    pd.set_ptin('',True)
    pd.set_ptin('',True)
    plt.rcParams['fnt.sans-serif'] = 'simhei' #图表显示中文字体
    df=__________________________ #读取文件data.xlsx
    _________________________________ #修改第 1 行文件架的销售人员为“毕春
    #计算出每一笔业业务利润=数量*(销售单价-成本)
    df["利润"]=__________________________________________________
    #按"商品名称"统计本月"销售数量","利润"的总和
    df1=_______________________________________________________
    #筛选出本月赚钱较多的前3种商品(利润最高的前3条,先排序再取前3行)
    print(_________________________________________________)
    #统计本月每一位销售人员的商品销售数量
    df2=__________________________________________________________
    #筛选出本月销售数量>50 或销售数量

    相关学案

    浙教版 (2019)必修1 数据与计算4.2 大数据处理学案:

    这是一份浙教版 (2019)必修1 数据与计算4.2 大数据处理学案,共10页。

    高中信息技术浙教版 (2019)选修1 数据与数据结构5.3 数据排序精品学案:

    这是一份高中信息技术浙教版 (2019)选修1 数据与数据结构5.3 数据排序精品学案,共4页。学案主要包含了学习任务一,学习任务二,学习任务三等内容,欢迎下载使用。

    文档详情页底部广告位
    欢迎来到教习网
    • 900万优选资源,让备课更轻松
    • 600万优选试题,支持自由组卷
    • 高质量可编辑,日均更新2000+
    • 百万教师选择,专业更值得信赖
    微信扫码注册
    qrcode
    二维码已过期
    刷新

    微信扫码,快速注册

    手机号注册
    手机号码

    手机号格式错误

    手机验证码 获取验证码

    手机验证码已经成功发送,5分钟内有效

    设置密码

    6-20个字符,数字、字母或符号

    注册即视为同意教习网「注册协议」「隐私条款」
    QQ注册
    手机号注册
    微信注册

    注册成功

    返回
    顶部
    Baidu
    map