初中信息技术义务教育版（2024）八年级全一册第18课 数据分析与处理课文配套免费ppt课件

这是一份初中信息技术义务教育版（2024）八年级全一册第18课 数据分析与处理课文配套免费ppt课件，共21页。PPT课件主要包含了问题情境，学习内容，差分机，计算器，计算机，全球数据圈的年度规模，物联网驱动的实时数据，实践导入，探究实践一，探究实践二等内容，欢迎下载使用。
养花的人想详细了解花盆所在的不同环境的详细数据，从而判断植物在什么环境下更适合生长，你能帮他做环境数据的分析吗？
二 体验从物联网服务平台获取数据
一 了解常见的数据处理工具
三 了解处理数据的一般方法
一、了解常见的数据处理工具
从古至今，你知道有哪些数据计算的工具？
物联系统产生大量数据，早期的数据处理工具已经不能胜任复杂的数据处理任务。
说一说自己曾经使用过哪些数据处理工具？处理过什么数据？
总结处理数据方式： （1）使用常见的数据处理工具； （2）借助编程工具处理数据。
在 Pythn 中可以借助 pandas、numpy等数据处理模块处理数据。例如，pandas 提供了对表格数据进行快速处理的一系列方法。学会使用这些数据处理模块，可以提高数据处理效率。
二、体验从物联服务平台获取数据
在前面的课程中，我们已经搜集到了一段时间内的环境数据，并存储在物联网服务平台中。 两种数据下载方式： 通过数据文件直接下载，用电子表格软件处理； 通过API调用数据，编程获取数据。
登录到物联网服务平台，尝试以数据文件形式下载数据。
操作提示：1．登录服务平台；2．进入相应的主题管理页面；3．在查看详情页面点击下载。
通过API获取数据:
1．参阅说明文档；2．确定API的URL；3．传入相关参数后发起网络请求；
4．通过API调用数据。
不同在线MQTT服务器的API使用方法有所差异，所以在使用API前，需要参阅相关的说明文档。同学们可以根据老师准备的程序框架，自行填入user、psd、tpic等参数，体验数据获取的过程。
合作学习，小组总结API获取数据的方法
三、了解处理数据的一般方法
通过编程从API获取数据，并不能直接使用。有没有简单的方法直接处理这些数据呢？
在Pythn中，可以使用pandas模块处理数据。
1．数据整理
对从应用程序接口获取数据进行整理，并转换为适合编程处理的数据格式，如 DataFrame 类型数据。
想要从数据中快速得到最高温度和最低温度，可以利用 srt_values 方法对数据进行排序。
2．数据分析——最高和最低温度
阳光对植物的生长有直接影响，不同位置每天所能接受的光照时间不同。可以通过数据筛选找出光照强度大于某个阈值的数据，并由此来确定不同位置的光照时间，如筛选出某个设备ID中光照强度大于1 000的时间段。
3．数据分析——光照强度与光照时间
先根据设备ID对数据进行分组，再求出每个组的平均值。grupby( )提供了数据分组功能，先根据clientId进行分组，再利用mean( )函数求每组数据的平均值。
4．数据分析——土壤湿度
1．统计分析法：通过求一组数据的最大值、最小值、平均值等方式进行分析处理。如案例中对温度、湿度求最大值和最小值。 2．对比分析法：通过对不同数据的对比分析其异同。如案例中对不同区域的二氧化碳浓度数据进行对比。 3．分组分析法：将数据根据某个条件分成若干组，再对数据进行统计和对比分析。如案例中先根据设备ID进行分组，再进行对应的分析处理。
1．数据处理工具有很多，在处理物联系统的数据时，可以通过编程来处理数据。 2．一般可以通过从物联网服务平台下载数据文件，或调用API获取物联网服务平台中的数据。 3．通过pandas模块，可以方便地对数据进行整理、统计、筛选等操作。