上教版 (2020)必修第三册2 等可能性(续)一等奖ppt课件
展开在上一节说过 , 随机现象的样本空间的选取依赖于观察的角度 , 但其中事件的概率与观察角度这一主观因素无关 , 是确定唯一的 . 在古典概率模型中 , 随着观察角度的不同 , 并非所有的样本空间都有等可能性 . 例如 , 抛掷两枚硬币 , 样本空间{ 正正 , 正反 , 反正 , 反反 } 中的基本事件是等可能的 , 但样本空间 { 两正 , 一正一反 , 两反 } 却不是等可能的 . 虽然取什么样本空间不影响所考察的随机事件的概率 , 但只有选取等可能的样本空间 , 才能使得事件的概率如定义所示 , 等于事件元素个数与样本空间元素个数之比 , 进而使有关计算变得简单 , 所以我们通常要选取一个等可能的样本空间
怎么得到一个等可能的样本空间呢? 对抛掷一枚硬币 、 掷一颗骰子 、 摸一个球等随机试验来说 , 这很简单 , 但对复杂的随机试验来说 , 这并不是很容易 . 为此 , 通常要将一个随机试验依次分解为若干个等可能的随机试验来处理 , 方法如下 :设一个随机试验分两步完成 , 第一步有 m 个等可能的结果 ,记作
而对第一步得到的每个结果 , 第二步总有 n 个等可能的结果 ,记作
那么 , 该随机试验的样本空间就是它是等可能的 , 共有 mn 个元素 . 对多步的等可能随机试验可以类似地构造等可能的样本空间 .
例3. 从分别写有 A,B,C的三个大小与质地相同的球中任意取两个 , 寻找其等可能的样本空间 .
解 取两个球这个试验可以分解为两步 : 先取一个不放回 ,再取一个 . 第一步有 3 个等可能的结果 : A,B,C 再取时 ,在剩下的两个球中等可能地取一个 . 如果第一个取出的是 A ,那么再取时的结果是 B 或 C , 记作 AB 或 AC; 同理 , 如果第一个取出的是 B , 再取的结果是 A或 C, 记作 BA 或 BC . 依此类推 , 共有 6 个等可能的结果 : AB、 AC 、 BA 、 BC 、 CA 、CB . 这里所写的两个字母是有顺序的 , 分别表示第一次及第二次取出的球上的字母 . 因此 , 这个试验的一个等可能的样本空间是
Ω = { AB、 AC 、 BA 、 BC 、 CA 、CB }
可以看出 , 如果只考虑出现的字母而不考虑顺序 , 那么样本空间是 Ω = { AB , BC , CA } . 因为其中每个基本事件包含前一个样本空间中的两个元素 , 所以它也是等可能的
在上面的例子中 , 因为无需考虑顺序 , 所以一次取两个球和依次不放回地取两个球的随机性是一样的 .
例4. 从一个放有两个白球 、 一个黑球的罐子中任意摸两个球 , 写出其样本空间并思考 : 这个样本空间是否有不同的写法? 什么样的样本空间有等可能性? 并求至少摸到一个黑球的概率 .
解 把两个白球分别标记为 A、B , 而黑球标记为 C . 样本空间Ω = { AB , AC, BA , BC , CA , CB }是等可能的 . 如果只关心摸到的白球个数 , 那么只看到两个结果 : 两个白球 、 一黑一白 , 这不是等可能的 . 最后 , 从第一个样本空间看 , 事件 “ 至少摸到一个黑球 ” 包含 4 个基本事件{ AC , BC ,CA, CB }, 因此其概率为
1. 掷两颗骰子 , 点数之和出现哪个数的可能性最大?2. ( 配对问题 ) 三个人抽签 , 三个签上事先分别写上了各自的名字 . 求下面事件的概率 :A0 : 没有人抽到写有自己名字的签 ;A1 : 恰有一个人抽到写有自己名字的签 ;A2 : 恰有两个人抽到写有自己名字的签 ;A3 : 三个人都抽到写有自己名字的签 .
1、下列是古典概率模型的是( )A.任意抛掷两枚骰子,所得点数之和作为样本点B.求任意的一个正整数平方的个位数字是1的概率,将取出的正整数作为样本点C.在甲、乙、丙、丁4名志愿者中,任选一名志愿者去参加跳高项目,求甲被选中的概率D.抛掷一枚质地均匀的硬币至首次出现正面为止,抛掷的次数作为样本点
【答案】C;【解析】A项中由于点数的和出现的可能性不相等,故A不是古典概率模型;B项中的样本点的个数是无限的,故B不是古典概率模型;C项中满足古典概率模型的有限性和等可能性,故C是古典概率模型;D项中样本点既不是有限个也不具有等可能性,故D不是;故选:C
2、从甲,乙,丙,丁4个人中随机选取两人,则甲、乙两人中有且只一个被选中的概率为__________.
3、质地均匀的骰子六个面分别刻有1到6的点数,掷两次骰子,得到向上一面的两个点数,则下列事件中,①点数都是偶数;②点数的和是奇数;③点数的和小于13;④点数的和小于2;发生可能性最大的事件序号是?请说明理由。
4、张同学从学校回家要经过4个红绿灯路口,每个路口可能遇到红灯或绿灯.(1)写出随机试验的样本空间;(2)设他可能遇到红灯的次数为X,写出X的可能取值,并说明这些值所表示的随机事件.
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