浙教版（2023）七年级下册第4课 物联网展望精品作业ppt课件

这是一份浙教版（2023）七年级下册第4课 物联网展望精品作业ppt课件，文件包含第4课物联网展望教学课件pptx、第4课物联网展望学习单pptx、第4课物联网展望教学设计docx、第4课物联网展望作业设计docx等4份课件配套教学资源，其中PPT共18页， 欢迎下载使用。
浙教版七年级下册信息技术
活动1：物联网与大数据
活动2：物联网与人工智能
活动3：物联网与云计算
大数据是数据获取技术不断发展以及存储介质不断扩容的必然产物。到20世纪90年代末，随着数据处理技术的发展，“大数据”的概念首次正式被提出。2016年，有科学家这样描述大数据:大数据代表着信息量大速度快、种类繁多的信息资产，需要特定的技术和分析方法获取其中蕴藏的价值。
大数据的数据来源广泛，由于采集渠道的不断增加、采集设备的不断更新，数据的类型正变得越来越多样
虽然获取的数据量呈现出指数级的上升趋势但是隐藏在大数据中的有价值的信息并没有对应的增长，这对数据处理技术提出了更高的要求
数据产生的速度快和数据处理的速度快两个方面。例如，交通情况瞬息万变，交通数据时刻更新，这些新产生的交通数据需要及时得到分析与处理
随着信息技术的高速发展，数据来源渠道不断增加，数据量爆发式增长
从人人互联、人机互联到万物互联，物联网中的数据更加庞大，对数据技术的要求更高。
庞大数据需要处理和分析
物联网的应用范围广泛，涉及生活中的方方面面，而不同领域、不同行业有不同格式的数据。这也促使大数据技术不断扩展数据类型，以适应物联网发展的需求。
随着物联网的发展，物联网产生的数据呈几何级增长。为满足物联网发展的需求，数据存储等大数据技术得以发展，并在物联网中广泛应用。
物联网是物理世界与数字世界的结合，物联网对数据的处理以及基于此进行的决策将直接影响物理世界数据挖掘、数据分析等大数据技术可以对物联网产生的庞大数据进行分析通常情况下，又将结果反馈给真实物理世界，进行实时访问、实时控制等
随着以神经网络为代表的深度学习在人工智能中的广泛应用，需要大量的数据为基础进行训练，它可以学习的数据越多，决策判读的准确率也会更高，物联网的海量节点和应用产生的数据是其数据的重要来源之一。
人工智能利用数据更新迭代模型并反馈给物联网
物联网为人工智能提供训练模型的数据
人工智能大大推动了物联网技术的发展和应用，通信技术、大数据、云计算等技术的发展更是成为物联网发展的强有力支撑。随着这些新兴技术的发展，人工智能物联网(AIT)概念应运而生，被视为物联网发展的趋势和人工智能技术的重要应用方向。
AI0T即AI+IT，即人工智能(AI)与物联网(T)融合，以实现万物智联，是物联网发展的热点之一。AIT正应用于智能家居、智能制造、智慧医疗、智慧交通等社会各个方面，也将促进智慧城市的发展
物联网与云计算都是在互联网基础上发展而来的，互联网是两者的连接纽带。通过物联网能把实物上的信息数据化并进行管理，为了实现对物联网海量数据的处理和分析，需要依靠云计算高效的、动态的、大规模扩展的处理能力。在云计算技术的支持下，物联网能实现“更透彻的感知、更安全的互联互通、更深入的智能化”应用场景，促进社会的发展。
随着物联网的广泛应用，为满足物联网终端“低时延、高稳定”的需求，在云计算基础上发展而来的边缘计算应运而生。边缘计算能够在靠近用户或数据源的位置提供网络、计算和存储服务，不仅能实现数据的本地化处理，降低对远端数据中心的流量冲击，而且能提供低时延、高稳定的应用运行环境
在云端运行的人工智能模型所需的数据源于物联网，而将海量数据传输到云端的过程中，会给网络带宽带来很大压力，导致传输延迟和资源损耗。通过边缘计算技术，能够在物联网终端附近实现计算功能，解决在数据传输、计算和存储的过程中发生的系统延迟等问题。
随着技术的发展，还可以在物联网终端侧进行计算，不需要云计算去做决策响应，这将有助于优化资源、降低成本、提高能效和数据安全性，并降低系统延迟。
问题1: 畅想未来物联网与大数据、云计算、人工智能等技术相结合的应用场景，并绘制该应用场景示意图