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新高考数学一轮复习考点精讲+题型精练专题43 变量间相关关系、统计案例(2份,原卷版+解析版)
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专题43变量间相关关系、统计案例
№考向解读
➊考点精析
➋真题精讲
➌模拟精练
➍专题训练
(新高考)
高考数学一轮复习
专题43变量间相关关系、统计案例
→➊考点精析←
一 回归分析
1.两个变量的线性相关
(1)正相关
在散点图中,点散布在从左下角到右上角的区域,对于两个变量的这种相关关系,我们将它称为正相关.
(2)负相关
在散点图中,点散布在从左上角到右下角的区域,两个变量的这种相关关系称为负相关.
(3)线性相关关系、回归直线
如果散点图中点的分布从整体上看大致在一条直线附近,就称这两个变量之间具有线性相关关系,这条直线叫作回归直线.
2.回归方程
(1)最小二乘法
求回归直线,使得样本数据的点到它的距离的平方和最小的方法叫作最小二乘法.
(2)回归方程
方程是两个具有线性相关关系的变量的一组数据(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn)的回归方程,其中,是待定参数.
3.回归分析
(1)定义:对具有相关关系的两个变量进行统计分析的一种常用方法.
(2)样本点的中心
对于一组具有线性相关关系的数据(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn),其中(,)称为样本点的中心.
(3)相关系数
当r>0时,表明两个变量正相关;
当r
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