初中信息技术电子工业社版（2022）第六册3.1 垃圾智能分类应用的分析获奖ppt课件

这是一份初中信息技术电子工业社版（2022）第六册3.1 垃圾智能分类应用的分析获奖ppt课件，文件包含电子工业版信息技术九下31《垃圾分类的应用分析》课件pptx、电子工业版信息技术九下31《垃圾分类的应用分析》教案doc等2份课件配套教学资源，其中PPT共15页， 欢迎下载使用。
通过本章节的学习，你应该掌握以下内容：一、垃圾智能分类的实现形式二、智能垃圾分类的过程三、垃圾智能分类的图像采集
正确的垃圾分类能够使资源物尽其用，继续为人们创造价值。但如何分类垃圾的确是个令人头疼的问題。生活中的垃圾多种多样，综合考感垃圾的特点以及用途可以将垃圾分为厨余垃圾、可四收垃圾、有害垃圾、其它垃圾等类别。远用人工智花技术与 AI 设备可以简化垃圾分类的过程，帮助人们识別垃圾的类别。本章节，我们将初步理解人工智能技术在垃圾分类中的应用，明白垃圾智能分类的原理与过程。
一、垃圾智能分类的实现形式
常见的垃圾分类有两种方式：1、一种是垃圾投放时对垃圾的识别与分类。
2、另一种是垃圾收集时，对于分类好的垃圾袋进行识别和扫描，从而实现垃圾分类。
二、基于图像识别的垃圾智能分类的过程
基于图像识别的垃圾智能分类过程主要包括图像识别过程与垃圾分类过程。机器要对图像进行分类首先需要进行观察识别，提取同类图像的共同特征，进行训练，从而使其建立图像分类模型。
计算机通过对图像进行处理、分析和理解，从而识别各种物体类别的过程称为图像分类。图像分类的过程包括输入图像训练集、训练图像分类模型、图像分类预测与识别。
三、垃圾智能分类的图像采集
采集高质量的垃圾图像是实现垃圾智能分类的第一步 。在采集图像的过程中，响图像质量的因素有很多，尝试使用以下几种不同的方式采集图像，探究影响|像质量的因素。
1.使用拍照识别垃圾类别的App,在真实生活环境中采集并识别垃圾图像，根据识别相似度的高低，探究影响图像质量的因素。
2.上网搜索某个垃圾的图像(如香蕉皮),使用拍照识别垃圾类别的App进行别，根据识别相似度的高低，探究影响图像质量的因素。
观察和思考：你还能想起垃圾智能分类识别在学校和家庭生活中的应用？
采集高质量的垃圾图像是实现垃圾智能分类的第一步 。在采集图像的过程中，响图像质量的因素有很多，尝试使用以下几种不同的方式采集图像，探究影响图像质量的因素。
1、基于图像识别的智能垃圾分类过程包括——和——。2、能垃圾分类机器进行图像识别的过程包括——、——、——、——。3、说一说你在生活中经常使用或遇到的垃圾分类的应用场景，图像识别影响图像质量的因素有那些？
请同学们回顾本周所学知识进行总结，看看自己是否掌握了以下知识。 1、垃圾智能分类的实现形式 2、智能垃圾分类的过程 3、垃圾智能分类的图像采集
1、回顾日常生活中经常使用或遇到的垃圾分类的应用场景。2、举例说明影响智能垃圾图像识别影响图像质量的因素有那些，思考有什么方法能提高识别的精准度？