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    2025高考数学一轮复习-12.3-成对数据的统计相关性、一元线性回归模型-专项训练【含答案】

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    2025高考数学一轮复习-12.3-成对数据的统计相关性、一元线性回归模型-专项训练【含答案】

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    这是一份2025高考数学一轮复习-12.3-成对数据的统计相关性、一元线性回归模型-专项训练【含答案】,共6页。
    1.下列有关线性回归的说法,不正确的是( )
    A.具有相关关系的两个变量不是因果关系
    B.散点图能直观地反映数据的相关程度
    C.回归直线最能代表线性相关的两个变量之间的关系
    D.任一组数据都有经验回归方程
    2.对于样本相关系数,下列说法错误的是( )
    A.样本相关系数可以用来判断成对样本数据相关的正负性
    B.样本相关系数可以是正的,也可以是负的
    C.样本相关系数r∈[-1,1]
    D.样本相关系数越大,成对样本数据的线性相关程度也越强
    3.在线性回归模型中,变量x与y的一组样本数据对应的点均在直线y= eq \f(1,2)x+1上,R2=1- eq \f(\i\su(i=1,n, )(yi-\(y,\s\up6(^))i)2,\i\su(i=1,n, )(yi-\x\t(y))2),则R2等于( )
    A. eq \f(1,4) B. eq \f(1,2)
    C.1 D. eq \f(5,2)
    4.(多选)某工厂研究某种产品的产量x(单位:吨)与所需某种材料y(单位:吨)之间的相关关系,在生产过程中收集4组数据如表所示.根据表中数据可得经验回归方程为 eq \(y,\s\up6(^))=0.7x+ eq \(a,\s\up6(^)),则下列四个说法中正确的为( )
    A.变量x与y正相关
    B.y与x的样本相关系数r0,故A正确,B错误;
    由表格可得 eq \x\t(x)= eq \f(3+4+6+7,4)=5, eq \x\t(y)= eq \f(2.5+3+4+5.9,4)=3.85,
    则0.7×5+ eq \(a,\s\up6(^))=3.85,解得 eq \(a,\s\up6(^))=0.35,故C正确;
    所以经验回归方程为 eq \(y,\s\up6(^))=0.7x+0.35,
    当x=8时, eq \(y,\s\up6(^))=0.7×8+0.35=5.95,
    即产量为8吨时,预测所需材料约为5.95吨,故D正确.
    答案:ACD
    5.解析:由表格,得 eq \x\t(x)= eq \f(2+3+5+6,4)=4, eq \x\t(y)= eq \f(28+31+41+48,4)=37,
    所以37=5×4+ eq \(a,\s\up6(^)),即 eq \(a,\s\up6(^))=17,
    所以预测当广告费用为8万元时,销售额为5×8+17=57(万元).
    答案:57
    6.解析:由z=ln y,则ln y=ln 2e2x+1,即z=ln 2+ln e2x+1=ln 2+2x+1,则z=2x+ln 2+1,故m=2,n=ln 2+1,所以mn=2ln 2+2.
    答案:2ln 2+2
    7.解:(1) eq \x\t(x)= eq \f(2+3+4+5+6,5)=4,
    eq \x\t(y)= eq \f(2.2+3.8+5.5+6.5+7.0,5)=5.0.
    (2) eq \i\su(i=1,5,x)iyi-5 eq \x\t(x) eq \x\t(y)=112.3-5×4×5=12.3, eq \i\su(i=1,5,x) eq \\al(2,i)-5 eq \x\t(x)2=90-5×42=10,
    eq \i\su(i=1,5,y) eq \\al(2,i)-5 eq \x\t(y)2≈140.8-5×52=15.8,
    所以r= eq \f(\i\su(i=1,5,x)iyi-5\x\t(x) \x\t(y),\r(\i\su(i=1,5,x) eq \\al(2,i)-5\x\t(x)2)\r(\i\su(i=1,5,y) eq \\al(2,i)-5\x\t(y)2))≈ eq \f(12.3,\r(10×15.8))= eq \f(12.3,\r(2)×\r(79))≈ eq \f(12.3,1.4×8.9)≈0.987,
    r接近1,说明该设备的使用年限与所支出的维修费用之间具有很高的相关性.
    INCLUDEPICTURE "B组.TIF" INCLUDEPICTURE "E:\\大样\\人教数学\\B组.TIF" \* MERGEFORMATINET 【B级 能力提升】
    1.解析:由题意可知, eq \x\t(x)= eq \f(21+23+25+27,4)=24, eq \x\t(y)= eq \f(15+18+19+20,4)=18,
    将(24,18)代入 eq \(y,\s\up6(^))=0.8x+ eq \(a,\s\up6(^)),
    即18=0.8×24+ eq \(a,\s\up6(^)),解得 eq \(a,\s\up6(^))=-1.2,
    所以 eq \(y,\s\up6(^))=0.8x-1.2,
    当x=30时, eq \(y,\s\up6(^))=0.8×30-1.2=22.8,
    所以该数据的残差为23.6-22.8=0.8.
    答案:C
    2.解析:设t=x2,则 eq \(y,\s\up6(^))=6t+ eq \(a,\s\up6(^)),
    由已知得 eq \x\t(t)= eq \f(1,5)×(1+4+9+16+25)=11,
    eq \x\t(y)= eq \f(1,5)×(2+17+36+93+142)=58,
    所以 eq \(a,\s\up6(^))=58-6×11=-8,故A错误,B正确;
    在 eq \(y,\s\up6(^))=6x2-8中,令x=4,
    得 eq \(y,\s\up6(^))4=6×42-8=88,
    所以此回归模型第4周的残差为y4- eq \(y,\s\up6(^))4=93-88=5,故C正确;
    在 eq \(y,\s\up6(^))=6x2-8中,令x=6,
    得 eq \(y,\s\up6(^))6=6×62-8=208,故D错误.
    答案:BC
    3.解析:由表格中的数据可得 eq \x\t(x)=500, eq \x\t(y)=5,故 eq \(a,\s\up6(^))=5-0.011×500=-0.5,故N=0.011×10 000-0.5=110-0.5=109.5≈110,而n=20,故疫苗的有效率为1- eq \f(20,110)≈0.818.
    答案:0.818
    4.解析: eq \x\t(x)= eq \f(9+9.5+m+10.5+11,5)=8+ eq \f(m,5),
    eq \x\t(y)= eq \f(11+n+8+6+5,5)=6+ eq \f(n,5),
    回归直线一定经过点( eq \x\t(x), eq \x\t(y)),
    即6+ eq \f(n,5)=-3.2 eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(8+\f(m,5)))+40,即3.2m+n=42.
    又m+n=20,所以m=10,n=10.
    答案:10
    x
    3
    4
    6
    7
    y
    2.5
    3
    4
    5.9
    广告费用x(万元)
    2
    3
    5
    6
    销售额y(万元)
    28
    31
    41
    48
    x
    2
    3
    4
    5
    6
    y
    2.2
    3.8
    5.5
    6.5
    7.0
    色差x
    21
    23
    25
    27
    色度y
    15
    18
    19
    20
    周数(x)
    1
    2
    3
    4
    5
    治愈人数(y)
    2
    17
    36
    93
    142
    调查人数x
    300
    400
    500
    600
    700
    感染人数y
    3
    3
    6
    6
    7
    售价x
    9
    9.5
    m
    10.5
    11
    销售量y
    11
    n
    8
    6
    5

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