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    人教A版(2019)高一数学必修第二册--分层随机抽样-【课件】

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    高中9.1 随机抽样教课课件ppt

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    这是一份高中9.1 随机抽样教课课件ppt,共60页。PPT课件主要包含了复习回顾,简单随机抽样,抽样调查,据此可以估计,“极端”样本,简单随机抽样存在不足,总体1效果好,改进抽样方法,子总体,树人中学高一年级学生等内容,欢迎下载使用。
    抽样调查最核心的问题是样本的代表性.
    树人中学高一年级有712名学生,为调查其平均身高,用简单随机抽样的方法,从高一年级学生中,抽取一个样本量为50的样本.
    样本的身高变量值(单位:cm)如下:
    如果容量为n的样本的变量值分别为 ,则样本均值为:
    可以计算出,样本均值为162.72.
    树人中学高一年级学生的平均身高为162.72cm左右.
    为了考查简单随机抽样的估计效果,从树人中学医务室得到了高一年级学生身高的所有数据.
    计算得出,高一年级学生的平均身高为165.0cm .
    问题1:为什么样本平均数大幅度地偏离了总体平均数?
    样本中的个体中有大量的矮个子
    问题2:为什么运用简单随机抽样获取的样本中, 会出现“极端”样本?
    (1)高一年级学生的身高差异较大;
    (2)样本抽取的随机性.
    问题3:在样本量相同且样本量不大时,你认为总体中个体差异的大小对估计效果有什么影响?
    在样本量相同且样本量不大时,总体中的个体差异越小,用样本均值估计总体均值的效果越好.
    减少总体中个体之间的差异
    问题4:通过哪些信息对学生分组,可以使得同组的 学生身高差异较小呢?
    年龄、
    在树人中学高一年级的712名学生中,男生有326名、女生有386名,抽取一个样本量为50的样本.
    思考:样本量在男生、女生中如何分配?
    对男生、女生分别进行简单随机抽样.
    方案一: 按男生、女生在全体学生中所占的比例分配.
    方案二: 等额分配.男生样本量=女生样本量.
    每个学生被抽到的可能性都相等.
    男生、女生被抽到的可能性不相等.
    从男生、女生中分别应抽取的人数为
    按男生、女生在全体学生中所占比例,
    (1)把高一学生分为男生、女生两个有明显差异的组;
    (2)在每一个组中,分别进行简单随机抽样;
    (3)把两个组中抽取的样本汇总,作为总样本.
    组内差异较小、组间差异较大
    一般地,按一个或多个变量把总体划分成若干个子总体,每个个体属于且仅属于一个子总体,在每个子总体中独立地进行简单随机抽样,再把所有子总体中抽取的样本合在一起作为总样本,这样的抽样方法称为分层随机抽样.每一个子总体称为层.
    分层随机抽样的定义:
    (1)适用范围:总体中个体差异较大.
    减少“极端”样本的出现,使样本具有更好的代表性.
    分层随机抽样的一般步骤:
    (1)分层:根据已掌握信息,将总体分成互不相交的层;
    (2)定量:计算各层中抽取的个体数;
    (3)抽样:在各层中,用简单随机抽样方法抽取个体, 合在一起作为总样本.
    按各层在总体中所占的比例分配样本量.
    在分层随机抽样中,如果每层样本量都与层的大小成比例,那么称这种样本量的分配方式为比例分配.
    每个个体被抽到的可能性都相等.
    比例分配的分层随机抽样的一般步骤:
    例1 在下面的问题中,选择合适的抽样方法抽取样本.(1)在某厂生产的20辆汽车中抽取4辆进行质量检验;
    (2)已知学校教职工中,不到35岁的有80人,35到49岁的有70人,50岁以上的有50人,为了解学校教职工的身体健康状况,从中抽取20人进行调查.
    总体由差异明显的几部分组成
    例2 为了调查教师对统计软件的了解程度,某市采用分层随机抽样的方法,从A、B、C三所学校抽取60名教师进行调查,已知A、B、C三所学校分别有180、 270、90名教师,如果样本按比例分配,求A、B、C学校分别应抽取的教师人数.
    各层抽取的样本量之比 = 总体中各层个体数之比
    (2)每个个体被抽到的可能性都相等;
    比例分配的分层随机抽样的特点
    (3)各层抽取的样本量之比等于总体中各层个体数之比.
    例3 某集团有甲、乙、丙三个分公司,甲公司有员工500名,乙公司有员工800名,丙公司有员工300名.为了了解集团员工对企业改革的态度,用分层随机抽样抽取若干名员工进行访谈.若样本按比例分配,甲公司抽取了10名员工.求乙公司和丙公司抽取的员工数.
    解:设乙公司和丙公司抽取的员工数分别为x和y.
    乙、丙公司抽取的员工数分别为16和6.
    各层抽取的样本量之比=总体中各层个体数之比.
    例4 用比例分配的分层随机抽样方法,得到树人中学高一年级样本量为50的样本数据(单位: cm ):
    (1)估计高一年级男生的平均身高.
    (2)估计高一年级女生的平均身高.
    (3)估计高一年级学生的平均身高.
    估计高一年级学生的平均身高为
    (4)计算总样本平均数.
    计算得出,总样本平均数为
    问题5:分层随机抽样中,是否可以直接用样本平均数 估计总体平均数?为什么?
    在比例分配的分层随机抽样中,
    可以直接用样本平均数估计总体平均数.
    用比例分配的分层随机抽样方法,从高一年级的学生中抽取了10个样本量为50的样本,计算出样本平均数.
    问题6:观察平均数的图形表示,你有怎样的发现?
    与上一节相同样本量的简单随机抽样的结果比较,你有什么发现?
    (1)与简单随机抽样的结果比较,分层随机抽样 并没有明显优于简单随机抽样;
    (2)分层随机抽样样本平均数更均匀,简单随机抽样中出现了“极端”的样本,分层随机抽样中几乎没有出现;
    (3)在个体之间差异较大时,只要选取的分层变量合适,分层随机抽样的效果一般会好于简单随机抽样.
    例5 比例分配的分层随机抽样中,总体分为2层,第1层的样本量为20,样本平均数为3,第2层的样本量为30,样本平均数为8,请估计该总体的平均数.
    可以估计该总体的平均数为6.
    (1)适用于总体中个体差异较大;
    (2)样本具有更好的代表性;
    (3)用样本可以估计总体均值和各层均值.
    分层随机抽样中,各层独立进行简单随机抽样.
    2.高二年级有男生490人,女生510人,张华按男生、女生进行分层,通过分层随机抽样的方法,得到男生、女生的平均身高分别为170.2cm和160.8cm.
    (1)如果张华在各层中按等比例分配样本,总样本量为100,那么在男生、女生中分别抽取了多少名?在这种情况下,请估计高二年级全体学生的平均身高.
    (2)如果张华从男生、女生中抽取的样本量分别为30和70,那么在这种情况下,如何估计高二年级全体学生的平均身高更合理?

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