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    川教版(2019)信息技术八上2.2《“认识”一个人》课件+教案+素材

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    • 视频
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    • 视频
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    川教版(2019)信息技术八上2.2《“认识”一个人》课件第1页
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    川教版(2018)第2课 用WPS写作评优课课件ppt

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    这是一份川教版(2018)第2课 用WPS写作评优课课件ppt,文件包含川教版2019信息技术八上22《“认识”一个人》课件pptx、川教版2019信息技术八上22《“认识”一个人》教案doc、3D人脸识别mp4、3秒认识一个人mp4等4份课件配套教学资源,其中PPT共27页, 欢迎下载使用。
    如何从“图片”认识一个人
    基于图片的人脸识别训练过程
    识 别 训 练
    下面用同一个人的两张图片“img01.jpg”和“img02.jpg”来训练,这两张图片上是同一个人,标签为“0”。
    安装pencv-cntrib
    为了保证版本相同,先卸载以前的OpenCV如果你以前安装过OpenCV,那么请先卸载干净,否则等Cntrib版的装好以后,可能出现无法识别的情况。因为识别的还是之前的版本。 利用PIP命令即可卸载:pip uninstall pencv-pythn
    安装Cntrib版OpenCV,Pythn版的Cntrib装起来也非常简单,一行命令即可。安装命令: pip install pencv-cntrib-pythn
    LBPH是Lcal Binary Patterns Histgrams的缩写,翻译过来就是局部二进制编码直方图。LBPH的主要思想是以当前点与其相邻点的相对关系作为处理结果。正因如此,在图像灰度整体发生变化时,提取的信息仍能保持不变。此方法在人脸识别中运用非常广泛,本节的程序就使用了这种方法来训练机器。OpenCV还提供了另外两种人脸识别方法,分别是EigenFace和FisherFacea
    导入人脸识别训练代码如右图
    步骤三:多个不同的人脸识别训练
    多个不同的人脸识别训练与单个人脸识别训练的原理相同,区别在于添加训练图片时选用不同人的照片。 以识别两个人为例,只需再增加另一个人的图片进行训练即可。保留前面的“img01.jpg”和“img02.jpg”,这两张图片都是同一个人,标签为“0”; 增加两张训练图片“img11.jpg”和“img12.jpg”,这两张图片为同一个人,标签为“1”
    多个不同人脸识别训练的程序代码如右图
    从视频中“认识”一个人,需要采集足够多的人脸图像信息让机器训练,过程如右图。
    人脸数据采集。通过摄像头扫描捕捉需要的人脸图像信息,在程序所在的目录创建一个“Facedata”文件夹,用来存放采集的人脸数据,源代码如右图
    程序运行后,先要用户设置一个人脸图片标签。输人标签“0”并按回车键后,摄像头开始自动采集视频中人脸图像并保存到“Facedata”文件夹中。
    程序运行后,在id后面输入一个人脸图片标签
    人脸数据训练需要安装pillw库安装步骤如右图
    1、在开始菜单中输入cmd,打开命令提示符窗口
    2、在命令提示符中输入"pip install pillw",进行pillw库的安装,当安装完成后有"Successfully installed"字样
    3、确认pillw库成功安装,进入到Pythn后倒入该库,如果没有报错就表示Pillw库安装成功,可以正常使用
    在程序所在目录创建一个“face_trainer"文件夹,存放训练后的模型文件,源代码程序见右图
    代码运行后,导入训练图片和对应标签进行训练,最后在“face_trainer”文件夹中生成训练后的模型文件trainer.yml。
    人脸识别技术的“前世今生”
    1964--1990年
    1991--1997年
    1998--2014年
    第一阶段:机器识别研究人脸识别的面部特征,没有实现自动识别
    第二阶段:半自动主要研究人工算法识别
    第三阶段:非接触式主要研究鲁棒性,例如光照、姿态等
    第四阶段:互联网应用检验技术成熟,大面积推广应用
    拍几张你好朋友的照片,利用LBPH识别器人脸识别训练,来判断是否为一个人
    “如何”从图片认识一个人

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