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    川教版(2019)信息技术八上3.2《高效的策略》课件+教案

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    川教版(2018)八年级上册第3课 WPS的辅助功能一等奖ppt课件

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    这是一份川教版(2018)八年级上册第3课 WPS的辅助功能一等奖ppt课件,文件包含川教版2019信息技术八上32《高效的策略》课件ppt、川教版2019信息技术八上32《高效的策略》教案doc等2份课件配套教学资源,其中PPT共33页, 欢迎下载使用。
    大家还记得上节课我们学习的“快递员派送”的6种策略中,我们得出方案走ABCDA是距离最短的,称它是最有效的策略
    欢欢的学校开运动会,运动会结束了,需要给前三名的同学发奖,但是乐乐不知道怎样来发这些奖品,想让乐乐帮助他分析一下奖品该怎样发合适,乐乐非常乐意帮助欢欢来发奖品,下面我们就来看看他们是怎样发奖品的?
    学校开运动会需要给获得前三名的同学颁奖,奖品总数是17个,第一名应得总数的1/2,第二名得总数的1/3,第三名得总数的1/9。请问:这17个奖品应该如何分给第一、二、三名的同学?请同学们帮老师分一下奖品。
    欢欢的分法:第一名的奖品数量=17×1/2 = 8.5个第二名的奖品数量=17×1/3 = 5.66……个第三名的奖品数量=17×1/9 = 1.88……个
    这种分法会将奖品拆分为小数个,显然不够合理。
    乐乐的分法:第一、二、三名的奖品数比例为: 1/2: 1/3: 1/9,将比例换算为整数,则比例为9:6:2,奖品总数恰好17个,所以第一名应得9个,第二名应得6个,第三名应得2个。
    欢欢和乐乐的两种策略计算方法不同,所以导致了得出不同的结果。从整体来看,第二种方法更加合理。如果策略可以完成分配,则为有效策略,如果不能完成任务,则需要更换策略。
    1.整理出乐乐策略的伪代码。2.还有其他分配策略吗?(比如:从外面借一个奖品来,将奖品总数变成18个,再分。分完后会剩一个,再还回去)
    如果第一名得总奖品数的1/2,第二名得总奖品数的1/3,第三名得总奖品数的1/5,奖品总数为31个时,请问前三名每人应该分到多少个奖品?
    1/2:1/3:1/5 = 15:10:6奖品一共31个,恰好第一名15个奖品,第二名10个奖品,第三名6个奖品
    通常定义为不牺牲任何总目标和各分目标的条件下,技术上能够达到的最好的解。在选择策略时,通常人们会选择“最优解”,能用简单的办法合理分配的策略即为“最优解”。乐乐的策略够合理分配奖品,也即为“最优解”
    游戏规则:轮流报数,从1开始报,每次可报1到3个数,不能不报数,先报出20的玩家获胜。
    欢欢和乐乐为了熟悉规则,尝试了一次游戏。
    6,7,8 (8是4的2倍)
    10,11,12 (12是4的3倍)
    16 (16是4的4倍)
    20 (20是4的5倍)
    乐乐发现如果能报到16,则一定能获胜。20÷(1+3)=5,整除没有余数,不管先报的人报什么数,后报的人只要报的数和先报的数加起来等于4或4的倍数即可,这样报完4轮后所报数的和累积起来一定为16。之后无论先报的人报什么,都是后报的人先报出20,后报的人一定能获胜。策略可以简化为:只要第一个抢到4,并在每一轮抢到4的倍数的人,就能必胜。
    乐乐也想要取得游戏的胜利,他仔细分析了策略:
    Begin(算法开始)定义乐乐第i轮报数Aifr i in range(4):if Ai%4=0:则乐乐获胜breakelse:则欢欢获胜End(算法结束)
    乐 乐 整 理 出 策 略 的 伪 代码
    两人轮流报数,每次可报1到4个数,不能不报数,先报出41的人获胜。仔细思考是否存在必胜策略,并写出策略的伪代码。
    分析:(41-1)÷(1+4) =8,先报数的人第一次只报一个数,后续不管后报数的人报几个数,先报数的人只要保证自己报的最后一个数是“5的倍数加1”即可获胜。
    解决现实生活中的问题,如果要求使用“最优解”,则往往需要我们打破常规的思维方式,去思考“最优”的方法。
    实例:有7袋玻璃球(每个袋中玻璃球的数量若干),其中6袋中,每粒玻璃球重1克,有1袋中玻璃球是每粒重2克。所有玻璃球外观与大小完全一样,天平至少要称几次,才能保证找出是哪袋玻璃球(异常袋)与其他6袋不一样?
    从7袋中每袋分别取出1粒,然后放到天平上去称,天平另一端放1克重的砝码,如此,最多称6次,就能找出“异常袋”。
    在天平左右两边各放1粒,如果重量相等,则另换两粒称。如此,最多只需称3次,就能找出“异常袋”。
    欢欢改进了乐乐的方法:同时在天平左右两边各放3粒,如果相等,则剩下的那粒来自“异常袋”;若不相等,则将重的那3粒中,任取2粒放在天平左右两边称。如此,只需称2次,就能找出“异常袋”。
    步骤一:给袋子编号先对7个袋子进行编号,如右图所示。
    步骤二:从袋子中取出玻璃球根据袋子的编号,是几号,就取出几粒玻璃球,如右图所示。
    步骤三:用天平称玻璃球总重量如果取出来的28粒玻璃球都是1克重,那总重量就应该是28克。显然,称出来的重量肯定是大于28克的。只称1次,称出总重量,就能知道哪个袋子是“异常袋
    请大家整理最优解思路,填写下表
    简化问题归纳出“最优解”
    游戏的规则如下:有A、B、C共3袋玻璃球。A袋中有1粒玻璃球,B袋2粒,C袋3粒。找两位同学轮流从3个袋子中取出玻璃球。每人每次只能选出其中1袋,从这袋中取任意粒(比如C袋中可取1、2或3粒)玻璃球,谁取出所有袋中最后那粒,或谁取最后一次,谁就获胜。
    ①如果A、B、C这3袋只剩1袋存在玻璃球,则谁先取,他就会一次将这袋全取光,所以:谁先取,谁必胜;
    欢欢对这个游戏的分析:
    ②如果有任意2袋存在玻璃球,并且2袋中都只剩1粒球,结果:谁先取,谁必输;
    ③如果有2袋,其中1袋剩1粒,另1袋剩2粒,则先取的人必胜。因为他只需要取走2粒中的1粒,剩下就是上面编号2的情况,轮到对方先,对方输;
    ④如果有2袋,其中1袋剩1粒,另1袋剩3粒,则先取的人必胜。因为他只需要取走3粒中的2粒,剩下就是上面编号2的情况,轮到对方先,对方输;
    ⑤如果有2袋,每袋都是2粒,则先取的人必输。他若取走1粒,剩下的就是上面编号3的情况,对方先取,对方胜:他若取走某袋中的2粒,则对方取光剩下那袋,也是对方胜;
    ⑥如果有2袋,1袋是2粒,另1袋3粒,则先取的人必胜。先取的人只需从3粒中取走1粒,剩下的就是上面编号5的情况,轮到对方先,对方输;
    ⑦如果有3袋,且3袋中都剩1粒,则谁先取,谁必胜;
    ⑧如果有3袋,3袋中有2袋剩1粒,另1袋剩2粒,则谁先取,只需直接取光2粒那袋,剩下就是上面编号2的情况,轮到对方先,对方输;
    ⑨如果有3袋,3袋中有1袋剩1粒,另2袋均剩2粒,则谁先取,只需直接取走1粒那袋,剩下就是上面编号5的情况,轮到对方先,对方输;
    ⑩如果有3袋,3袋中有2袋剩1粒,另1袋剩3粒,则谁先取,只需直接取光3粒那袋,剩下就是上面编号2的情况,轮到对方先,对方输。
    现在我们可以回到最初的游戏,A袋中有1粒玻璃球,B袋2粒,C袋3粒,则谁先取谁必输。先取的策略只有以下几种:
    若从C袋中取走1粒,就成了上面编号9的情况;
    若从C袋中取走2粒,就成了上面编号8的情况;
    若将C袋全取走,则是上面编号3的情况;
    若从B袋中取走1粒,就成了上面编号10的情况;
    若将B袋2粒全取走,就成了上面编号4的情况;
    若将A袋取光,就成了上面编号6的情况。
    综合所有情况,后取的人只要不出错,则后取必胜。也就是说,后取的人有“必胜策略”,“必胜策略”就是后取的“最优解”。
    还是“取玻璃球”的游戏,若有A、B、C、D 4袋玻璃球,D袋中有4个玻璃球,其他袋与之前相同。请问:该问题的最优解,先取者是输还是赢?
    温馨提示:直接将D袋取光,剩下的就还原为上面的游戏,且轮到对方先取。
    是一类模拟自然生物进化或者群体社会行为的随机搜索方法的统称。由于这些算法求解时不依赖于梯度信息,故其应用范围较广,特别适用于传统方法难以解决的大规模复杂优化问题。
    主要算法有:遗传算法、人工神经网络、蚁群算法、蛙跳算法、粒子群优化算法等。这些算法均是模仿生物进化、神经网络系统、蚂蚁寻路、鸟群觅食等生物行为。
    较强的并行性、搜索较优解能力强
    Gambardella和Drig
    蚂蚁在前进的过程中,对所经过的路径留下了一种挥发性分泌物一信息素。这种物质的存在及其强度能够在蚂蚁在觅食过程中被感知,并指导蚂蚁下一步运动方向。即在待选择路径上,蚂蚁选择移动的方向总是朝着高浓度的信息素所对应的路径,即路径上的信息素强度越高,就会有越多的蚂蚁去选择它,而这样会使得该路径上留下的信息素变得更为强大,从而吸引更多的蚂蚁,这是信息素的一种正反馈形式。通过信息素的正反馈,蚂蚁最终可以寻找到最佳行动路径。
    “取玻璃球”的游戏,若有A、B、C、D 、E 5袋玻璃球,E袋中有5个玻璃球,其他袋与之前相同。请问:该问题的最优解,先取者是输还是赢?

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