教科版 (2019)必修1 数据与计算5.2 探秘人工智能教课ppt课件

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了解人工智能技术的相关概念与应用领域；
了解人工智能技术发展的新趋势；
认识人工智能在信息社会的重要作用
体验人工智能：从手机上打开豆包APP，输入：1、画一幅春节期间朋友相聚的画面，背景是下雪2、写一首赞美妈妈的诗。
说说你日常生活在哪些地主用到了人工智能？
人工智能是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。
那些具有“智慧”的机器能战胜人类，是因为它们的“脑”中存储了大量的优秀“算法 ”。
“阿尔法围棋”的核心系统属于神经网络的深度学习，即模拟人脑神经网络，通过大量数据分析学习了三千万盘职业棋手的棋谱，再通过增强学习的方法自我博弈，寻找比普通棋谱更多的打点来击败对手。
机器学习是当前人工智能的核心技术之一，目的是计算机能够模拟或实现人类的学习行为，获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构我，从而不断完善自身的性能。
打开“plane.exe”，体验智能飞机躲避导弹的过程，近距离观察机器学习。
人工智能、机器学习、深度学习之间的关系
让计算机像人一样去处理工作
运用算法来分析数据、从中学习、测定或预测现实世界的某些事
一种具体实现技术，源自人工神经网络
神经网络是一种模仿动物神经网络行为特征，进行并行信息处理的算法模型。人工神经网络无须事物确定反映输入、输出之间映射关系的数学方程，它通过自身的训练，学习某种规则，最终在给定输入时得到最接近期望输出的结果。
人工神经网络在多个领域有着广泛的应用。在计算机视觉领域，它可以用于图像识别、物体检测等任务；在自然语言处理领域，它可以用于语音识别、文本分类、机器翻译等任务；在金融领域，它可以用于风险管理和信用评估；在生物医学领域，它可以用于医学影像分析、疾病诊断等任务。此外，人工神经网络还在智能控制系统、游戏AI等领域发挥着重要作用。
由于传统芯片的限制，需要大量读写运行操作的深度神经网络，不可避免会受到传输数据带宽的制约。2010年训练一个识别猫脸的深度学习神经网络使用1.6万个处理器运行了7天；“阿尔法围棋”则使用了更多的处理器；
神经元芯片：采用专门的硬件神经元，并将几百万个神经元连接在一起，使每个神经元都能通过位数众多的其他的神经元发送信息。该芯片的速度是普通中央处理器的1000倍。
智能传感器是具有信息处理功能的传感器。智能传感器带有微处理机，具备采集、处理、交换信息等功能。
常见的传感器有：温度传感器压力传感器光电传感器加速度传感器生物传感器湿度传感器声音传感器磁力传感器气体传感器液位传感器流量传感器‌
1、人工智能使机器（ ）A.具有完全的智能B.和人脑一样考虑问题C.完全代替人D.模拟、延伸和扩展人的智能2、自然语言理解是人工智能的重要应用领域之一，下列选项中不是它要实现的目标的是（）。A.理解别人所说的话B.对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑 C.欣赏音乐 D.机器翻译