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    2021高三数学北师大版(理)一轮教师用书:第11章第5节离散型随机变量及其分布列

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    2021高三数学北师大版(理)一轮教师用书:第11章第5节离散型随机变量及其分布列

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    第五节 离散型随机变量及其分布列

    [最新考纲] 1.理解取有限个值的离散型随机变量及其分布列的概念,了解分布列对于刻画随机现象的重要性.2.理解超几何分布及其导出过程,并能进行简单的应用.

    1离散型随机变量的分布列

    (1)将随机现象中试验(或观测)的每一个可能的结果都对应于一个数,这种对应称为一个随机变量.

    (2)离散型随机变量:随机变量的取值能够一一列举出来,这样的随机变量称为离散型随机变量.

    (3)设离散型随机变量X的取值为a1a2aiar,随机变量Xai的概率为pi(i1,2r),记作:P(Xai)pi(i1,2r)

    或把上式列表:

    Xai

    a1

    a2

    ai

    ar

    P(Xai)

    p1

    p2

    pi

    pr

    称为离散型随机变量X的分布列.

    (4)性质:

    pi0i1,2r

    p1p2pr1.

    2超几何分布

    一般地,设有N件产品,其中有M(MN)件次品.从中任取n(nN)件产品,用X表示取出的n件产品中次品的件数,那么

    P(Xk)(其中k为非负整数)

    如果一个随机变量的分布列由上式确定,则称X服从参数为NMn的超几何分布.

    一、思考辨析(正确的打“√”,错误的打“×”)

    (1)离散型随机变量的分布列中,各个概率之和可以小于1.(  )

    (2)离散型随机变量的各个可能值表示的事件是彼此互斥的.(  )

    (3)如果随机变量X的分布列由下表给出,则它服从两点分布.(  )

    X

    2

    5

    P

    0.3

    0.7

    (4)4名男演员和3名女演员中选出4人,其中女演员的人数X服从超几何分布.(  )

    [答案] (1)× (2) (3)× (4)

    二、教材改编

    1.设随机变量X的分布列如下:

    X

    1

    2

    3

    4

    5

    P

    p

    p(  )

    A  B   

    C  D

    C [由分布列的性质知,p1p1.]

    2.从4名男生和2名女生中任选3人参加演讲比赛,设随机变量ξ表示所选3人中女生的人数,则P(ξ1)等于(  )

    A B 

    C D

    D [P(ξ1)1P(ξ2)1.]

    3有一批产品共12其中次品3每次从中任取一件在取到合格品之前取出的次品数X的所有可能取值是________

    0,1,2,3 [因为次品共有3件,所以在取到合格品之前取出的次品数X的可能取值为0,1,2,3.]

    4.从装有3个红球,2个白球的袋中随机取出2个球,设其中有X个红球,则随机变量X的分布列为________

     X

    0

    1

    2

    P

    0.1

    0.6

    0.3

     [因为X的所有可能取值为0,1,2P(X0)0.1P(X1)0.6P(X2)0.3,所以X的分布列为

    X

    0

    1

    2

    P

    0.1

    0.6

    0.3

    ]

    考点1 离散型随机变量的分布列的性质

     分布列性质的2个作用

    (1)利用分布列中各事件概率之和为1可求参数的值及检查分布列的正确性.

    (2)随机变量X所取的值分别对应的事件是两两互斥的,利用这一点可以求随机变量在某个范围内的概率.

     1.随机变量X的分布列如下:

    X

    1

    0

    1

    P

    a

    b

    c

    其中abc成等差数列,则P(|X|1)________,公差d的取值范围是________

      [因为abc成等差数列,所以2bac.abc1,所以b,所以P(|X|1)ac.adcd,根据分布列的性质,得0d0d,所以-d.]

    2.设随机变量X的分布列为Pak(k1,2,3,4,5)

    (1)a

    (2)P

    (3)P.

    [] (1)由分布列的性质,得PPPPP(X1)a2a3a4a5a1

    所以a.

    (2)PPPP(X1)3×4×5×.

    (3)PPPP.

     由于分布列中每个概率值均为非负数,故在利用概率和为1求参数值时,务必要检验.

    [教师备选例题]

    设离散型随机变量X的分布列为

    X

    0

    1

    2

    3

    4

    P

    0.2

    0.1

    0.1

    0.3

    m

    (1)求随机变量Y2X1的分布列;

    (2)求随机变量η|X1|的分布列;

    (3)求随机变量ξX2的分布列.

    [] (1)由分布列的性质知,

    020.10.10.3m1,得m0.3.

    首先列表为:

    X

    0

    1

    2

    3

    4

    2X1

    1

    3

    5

    7

    9

    从而Y2X1的分布列为

    Y

    1

    3

    5

    7

    9

    P

    0.2

    0.1

    0.1

    0.3

    0.3

    (2)列表为

    X

    0

    1

    2

    3

    4

    |X1|

    1

    0

    1

    2

    3

    P(η0)P(X1)0.1

    P(η1)P(X0)P(X2)0.20.10.3

    P(η2)P(X3)0.3

    P(η3)P(X4)0.3.

    η|X1|的分布列为

    η

    0

    1

    2

    3

    P

    0.1

    0.3

    0.3

    0.3

    (3)首先列表为

    X

    0

    1

    2

    3

    4

    X2

    0

    1

    4

    9

    16

    从而ξX2的分布列为

    ξ

    0

    1

    4

    9

    16

    P

    0.2

    0.1

    0.1

    0.3

    0.3

    考点2 求离散型随机变量的分布列

     离散型随机变量分布列的求解步骤

    (1)明取值:明确随机变量的可能取值有哪些,且每一个取值所表示的意义.

    (2)求概率:要弄清楚随机变量的概率类型,利用相关公式求出变量所对应的概率.

    (3)画表格:按规范要求形式写出分布列.

    (4)做检验:利用分布列的性质检验分布列是否正确.

     已知2件次品和3件正品混放在一起,现需要通过检测将其区分,每次随机检测一件产品,检测后不放回,直到检测出2件次品或检测出3件正品时检测结束.

    (1)求第一次检测出的是次品且第二次检测出的是正品的概率;

    (2)已知每检测一件产品需要费用100元,设X表示直到检测出2件次品或者检测出3件正品时所需要的检测费用(单位:元),求X的分布列.

    [] (1)第一次检测出的是次品且第二次检测出的是正品为事件AP(A).

    (2)X的可能取值为200,300,400.

    P(X200)

    P(X300)

    P(X400)1P(X200)P(X300)

    1.

    X的分布列为

    X

    200

    300

    400

    P

     求解本题的关键是明确题设限制条件:不放回直到检测出2件次品或检测出3件正品时检测结束”.

    [教师备选例题]

    一个盒子里装有7张卡片,其中有红色卡片4张,编号分别为1,2,3,4;白色卡片3张,编号分别为2,3,4.从盒子中任取4张卡片(假设取到任何一张卡片的可能性相同)

    (1)求取出的4张卡片中,含有编号为3的卡片的概率;

    (2)在取出的4张卡片中,红色卡片编号的最大值设为X,求随机变量X的分布列.

    [] (1)由题意知,在7张卡片中,编号为3的卡片有2张,故所求概率为P11.

    (2)由题意知,X的可能取值为1,2,3,4,且

    P(X1)P(X2)

    P(X3)P(X4).

    所以随机变量X的分布列是

    X

    1

    2

    3

    4

    P

     袋子中有1个白球和2个红球.

    (1)每次取1个球,不放回,直到取到白球为止,求取球次数X的分布列;

    (2)每次取1个球,有放回,直到取到白球为止,但抽取次数不超过5次,求取球次数X的分布列;

    (3)每次取1个球,有放回,共取5次,求取到白球次数X的分布列.

    [] (1)X可能取值1,2,3.

    P(X1)P(X2)P(X3).

    所以X分布列为

    X

    1

    2

    3

    P

    (2)X可能取值为1,2,3,4,5.

    P(Xk)k1×k1,2,3,4

    P(X5)4.X分布列为

    X

    1

    2

    3

    4

    5

    P

    (3)因为XB,所以X的分布列为

    P(Xk)Ck5kk0,1,2,3,4,5.

    X

    0

    1

    2

    3

    4

    5

    P

    5

    考点3 超几何分布

     求超几何分布的分布列的步骤

     

     

     

     端午节吃粽子是我国的传统习俗.设一盘中装有10个粽子,其中豆沙粽2个,肉粽3个,白粽5个,这三种粽子的外观完全相同.从中任意选取3个.

    (1)求三种粽子各取到1个的概率;

    (2)X表示取到的豆沙粽个数,求X的分布列.

    [] (1)A表示事件三种粽子各取到1,则

    P(A).

    (2)X的所有可能值为0,1,2,且

    P(X0)P(X1)

    P(X2).

    综上知,X的分布列为

    X

    1

    2

    3

    P

    [母题探究]

    1.在本例条件下,求至少有一个豆沙粽的概率.

    [] 由题意知,至少有一个豆沙粽的概率

    PP(X1)P(X1)P(X2).

    2.若本例中的X表示取到的粽子的种类,求X的分布列.

    [] 由题意知X的所有可能值为1,2,3,且

    P(X1)

    P(X3)

    P(X2)1P(X1)P(X3)1.

    综上可知,X的分布列为

    X

    1

    2

    3

    P

      超几何分布描述的是不放回抽样问题,其实质是古典概型,主要用于抽检产品、摸不同类别的小球等概率模型.

    [教师备选例题]

    (2018·天津高考)已知某单位甲、乙、丙三个部门的员工人数分别为24,16,16.现采用分层抽样的方法从中抽取7人,进行睡眠时间的调查.

    (1)应从甲、乙、丙三个部门的员工中分别抽取多少人?

    (2)若抽出的7人中有4人睡眠不足,3人睡眠充足,现从这7人中随机抽取3人做进一步的身体检查.

    X表示抽取的3人中睡眠不足的员工人数,求随机变量X的分布列;

    A为事件抽取的3人中,既有睡眠充足的员工,也有睡眠不足的员工,求事件A发生的概率.

    【解】 (1)由题意得,甲、乙、丙三个部门的员工人数之比为322,由于采用分层抽样的方法从中抽取7人,因此应从甲、乙、丙三个部门的员工中分别抽取3人,2人,2人.

    (2)随机变量X的所有可能取值为0,1,2,3.

    P(Xk)(k0,1,2,3)

    P(X0)P(X1)

    P(X3)P(X2)1

    所以,随机变量X的分布列为

    X

    0

    1

    2

    3

    P

    设事件B抽取的3人中,睡眠充足的员工有1人,睡眠不足的员工有2事件C抽取的3人中,睡眠充足的员工有2人,睡眠不足的员工有1ABCBC互斥.由P(B)P(X2)P(C)P(X1)

    P(A)P(BC)P(X2)P(X1).

    所以,事件A发生的概率为.

     在10件产品中,有3件一等品,4件二等品,3件三等品,从这10件产品中任取3件,求:

    (1)取出的3件产品中一等品件数X的分布列;

    (2)取出的3件产品中一等品件数多于二等品件数的概率.

    [] (1)由于从10件产品中任取3件的结果数为C,从10件产品中任取3件,其中恰有k件一等品的结果数为CC,那么从10件产品中任取3件,其中恰有k件一等品的概率为P(Xk)k0,1,2,3.

    所以随机变量X的分布列为

    X

    0

    1

    2

    3

    P

    (2)取出的3件产品中一等品件数多于二等品件数为事件A恰好取出1件一等品和2件三等品为事件A1恰好取出2件一等品为事件A2恰好取出3件一等品为事件A3.

    由于事件A1A2A3彼此互斥,且AA1A2A3

    P(A1)P(A2)P(X2)

    P(A3)P(X3).

    取出的3件产品中一等品件数多于二等品件数的概率为

    P(A)P(A1)P(A2)P(A3).

     

     

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