2020版《微点教程》高考人教A版理科数学一轮复习文档:第十章第六节 离散型随机变量及其分布 学案
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第六节 离散型随机变量及其分布,2019考纲考题考情
1.随机变量的有关概念,如果随机试验的结果可以用一个变量来表示,那么这样的变量叫做随机变量;若变量的所有值可以一一列出,这样的随机变量叫做离散型随机变量。
2.离散型随机变量的分布列,(1)概念,若离散型随机变量X可能取的不同值为x1,x2,…,xi,…,xn,X取每一个值xi(i=1,2,3,…,n)的概率P(X=xi)=pi,则称表,
X | x1 | x2 | … | xi | … | xn |
P | p1 | p2 | … | pi | … | pn |
为离散型随机变量X的概率分布列,简称为X的分布列,有时也用等式P(X=xi)=pi,i=1,2,…,n表示X的分布列。
(2)性质,①pi≥0,i=1,2,3,…,n;
②i=1。,3.常见离散型随机变量的分布列,(1)两点分布,
X | 0 | 1 |
P | 1-p | p |
若随机变量X的分布列具有上表的形式,就称X服从两点分布,并称p=P(X=1)为成功概率。
(2)超几何分布,在含有M件次品的N件产品中,任取n件,其中恰有X件次品,则P(X=k)=(k=0,1,2,…,m),其中m=min{M,n},且n≤N,M≤N,n,M,N∈N*。,
X | 0 | 1 | … | m |
P | … |
如果随机变量X的分布列具有上表的形式,则称随机变量X服从超几何分布。
1.随机变量的线性关系,若X是随机变量,Y=aX+b,a,b是常数,则Y也是随机变量。
2.分布列性质的两个作用
(1)利用分布列中各事件概率之和为1可求参数的值。
(2)随机变量ξ所取的值分别对应的事件是两两互斥的,利用这一点可以求相关事件的概率。
一、走进教材,
1.(选修2-3P49A组T4改编)设随机变量X的分布列如下:,
X | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
P | p |
则p为( )
A. B. C. D.
解析 由分布列的性质,++++p=1,所以p=1-
=。故选C。
答案 C
2.(选修2-3P47例2改编)在含有3件次品的10件产品中,任取4件,则取到次品数X的分布列为________。
解析 由题意,X服从超几何分布,其中N=10,M=3,n=4,所以分布列为P(X=k)=,k=0,1,2,3。即
X | 0 | 1 | 2 | 3 |
P |
答案
X | 0 | 1 | 2 | 3 |
P |
二、走出误区
微提醒:①随机变量的概念不清;②超几何分布类型掌握不准;③分布列的性质不清致误。
3.袋中有3个白球、5个黑球,从中任取两个,可以作为随机变量的是( )
A.至少取到1个白球 B.至多取到1个白球
C.取到白球的个数 D.取到的球的个数
解析 A,B两项表述的都是随机事件,D项是确定的值2,并不随机;C项是随机变量,可能取值为0,1,2。故选C。
答案 C
4.一盒中有12个乒乓球,其中9个新的、3个旧的,从盒中任取3个球来用,用完后装回盒中,此时盒中旧球个数X是一个随机变量,则P(X=4)的值为( )
A. B. C. D.
解析 {X=4}表示从盒中取了2个旧球,1个新球,故P(X=4)==。故选C。
答案 C
5.设某项试验的成功率是失败率的2倍,用随机变量X去描述1次试验的成功次数,则P(X=0)=________。
解析 由已知得X的所有可能取值为0,1,且P(X=1)=2P(X=0),由P(X=1)+P(X=0)=1,得P(X=0)=。
答案
考点一 离散型随机变量分布列的性质
【例1】 (1)离散型随机变量X的概率分布规律为P(X=n)=(n=1,2,3,4),其中a是常数,则P的值为( )
A. B. C. D.
(2)设离散型随机变量X的分布列为
X | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 |
P | 0.2 | 0.1 | 0.1 | 0.3 | m |
求2X+1的分布列。
(1)解析 因为P(X=n)=(n=1,2,3,4),所以+++=1,所以a=,所以P=P(X=1)+P(X=2)=×+×=。故选D。
答案 D
(2)解 由分布列的性质知,
0.2+0.1+0.1+0.3+m=1,得m=0.3。
列表为
X | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 |
2X+1 | 1 | 3 | 5 | 7 | 9 |
从而2X+1的分布列为
2X+1 | 1 | 3 | 5 | 7 | 9 |
P | 0.2 | 0.1 | 0.1 | 0.3 | 0.3 |
1.利用分布列中各概率之和为1可求参数的值,此时要注意检验,以保证每个概率值均为非负数。
2.求随机变量在某个范围内的概率时,根据分布列,将所求范围内各随机变量对应的概率相加即可,其依据是互斥事件的概率加法公式。
【变式训练】 (1)若题(2)中条件不变,求随机变量η=|X-1|的分布列;
(2)若题(2)中条件不变,求随机变量η=X2的分布列。
解 (1)由题(2)知m=0.3,列表为
X | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 |
|X-1| | 1 | 0 | 1 | 2 | 3 |
所以P(η=1)=P(X=0)+P(X=2)=0.2+0.1=0.3,P(η=0)=P(X=1)=0.1,P(η=2)=P(X=3)=0.3,P(η=3)=P(X=4)=0.3。
故η=|X-1|的分布列为
η | 0 | 1 | 2 | 3 |
P | 0.1 | 0.3 | 0.3 | 0.3 |
(2)依题意知η的值为0,1,4,9,16。
列表为
X | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 |
X2 | 0 | 1 | 4 | 9 | 16 |
从而η=X2的分布列为
η | 0 | 1 | 4 | 9 | 16 |
P | 0.2 | 0.1 | 0.1 | 0.3 | 0.3 |
考点二 离散型随机变量分布列的求法
【例2】 (2019·河南安阳一模)某公司为了准确把握市场,做好产品计划,特对某产品做了市场调查:先销售该产品50天,统计发现每天的销售量x分布在[50,100)内,且销售量x的分布频率
f(x)=
(1)求a的值并估计销售量的平均数;
(2)若销售量大于或等于70,则称该日畅销,其余为滞销。在畅销日中用分层抽样的方法随机抽取8天,再从这8天中随机抽取3天进行统计,设这3天来自X个组,求随机变量X的分布列及数学期望(将频率视为概率)。
解 (1)由题意知
解得5≤n≤9,n可取5,6,7,8,9,
结合f(x)=
得++++=1,则a=0.15。
可知销售量分别在[50,60),[60,70),[70,80),[80,90),[90,100)内的频率分别是0.1,0.1,0.2,0.3,0.3,
所以销售量的平均数为55×0.1+65×0.1+75×0.2+85×0.3+95×0.3=81。
(2)销售量分布在[70,80),[80,90),[90,100)内的频率之比为2∶3∶3,所以在各组抽取的天数分别为2,3,3。
X的所有可能取值为1,2,3,
P(X=1)===,
P(X=3)===,
P(X=2)=1--=。
X的分布列为
X | 1 | 2 | 3 |
P |
数学期望E(X)=1×+2×+3×=。
求离散型随机变量X的分布列的步骤
1.理解X的意义,写出X可能取的全部值;
2.求X取每个值的概率;
3.写出X的分布列。
求离散型随机变量的分布列的关键是求随机变量所取值对应的概率,在求解时,要注意应用计数原理、古典概型等知识。
【变式训练】 (2019·郑州预测)为了减少雾霾,还城市一片蓝天,某市政府于12月4日到12月31日在主城区实行车辆限号出行政策,鼓励民众不开车低碳出行。市政府为了了解民众低碳出行的情况,统计了该市甲、乙两个单位各200名员工12月5日到12月14日共10天的低碳出行的人数,画出茎叶图如图所示:
(1)若甲单位数据的平均数是122,求x;
(2)现从图中的数据中任取4天的数据(甲、乙两个单位中各取2天),记抽取的4天中甲、乙两个单位员工低碳出行的人数不低于130的天数分别为ξ1,ξ2,令η=ξ1+ξ2,求η的分布列。
解 (1)由题意知
=122,解得x=8。
(2)由题得ξ1的所有可能取值为0,1,2,ξ2的所有可能取值为0,1,2,因为η=ξ1+ξ2,所以随机变量η的所有可能取值为0,1,2,3,4。
因为甲单位低碳出行的人数不低于130的天数为3,乙单位低碳出行的人数不低于130的天数为4,所以
P(η=0)==;
P(η=1)==;
P(η=2)==;
P(η=3)==;
P(η=4)==。
所以η的分布列为
η | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 |
P |
考点三 超几何分布
【例3】 (2018·天津高考)已知某单位甲、乙、丙三个部门的员工人数分别为24,16,16。现采用分层抽样的方法从中抽取7人,进行睡眠时间的调查。
(1)应从甲、乙、丙三个部门的员工中分别抽取多少人?
(2)若抽出的7人中有4人睡眠不足,3人睡眠充足,现从这7人中随机抽取3人做进一步的身体检查。
①用X表示抽取的3人中睡眠不足的员工人数,求随机变量X的分布列与数学期望;
②设A为事件“抽取的3人中,既有睡眠充足的员工,也有睡眠不足的员工”,求事件A发生的概率。
解 (1)由已知,甲、乙、丙三个部门的员工人数之比为3∶2∶2,由于采用分层抽样的方法从中抽取7人,因此应从甲、乙、丙三个部门的员工中分别抽取3人,2人,2人。
(2)①随机变量X的所有可能取值为0,1,2,3。
P(X=k)=(k=0,1,2,3)。
所以随机变量X的分布列为
X | 0 | 1 | 2 | 3 |
P |
随机变量X的数学期望E(X)=0×+1×+2×+3×=。
②设事件B为“抽取的3人中,睡眠充足的员工有1人,睡眠不足的员工有2人”;事件C为“抽取的3人中,睡眠充足的员工有2人,睡眠不足的员工有1人”,则A=B∪C,且B与C互斥。由①知,P(B)=P(X=2),P(C)=P(X=1),故P(A)=P(B∪C)=P(X=2)+P(X=1)=。所以,事件A发生的概率为。
1.超几何分布描述的是不放回抽样问题,随机变量为抽到的某类个体的个数。
2.超几何分布的特征是:(1)考察对象分两类;(2)已知各类对象的个数;(3)从中抽取若干个个体,考查某类个体个数X的概率分布。
3.超几何分布主要用于抽检产品、摸不同类别的小球等概率模型,其实质是古典概型。
【变式训练】 (2018·河南豫南九校二模)为创建国家级文明城市,某城市号召出租车司机在高考期间至少进行一次“爱心送考”,该城市某出租车公司共200名司机,他们进行“爱心送考”的次数统计如图所示。
(1)求该出租车公司的司机进行“爱心送考”的人均次数;
(2)从这200名司机中任选两人,设这两人进行送考次数之差的绝对值为随机变量X,求X的分布列及数学期望。
解 (1)由统计图得200名司机中送考1次的有20人,
送考2次的有100人,送考3次的有80人,
所以该出租车公司的司机进行“爱心送考”的人均次数为=2.3。
(2)从该公司任选两名司机,记“这两人中一人送考1次,另一人送考2次”为事件A,“这两人中一人送考2次,另一人送考3次”为事件B,
“这两人中一人送考1次,另一人送考3次”为事件C,“这两人送考次数相同”为事件D,
由题意知X的所有可能取值为0,1,2,
P(X=1)=P(A)+P(B)=+=,
P(X=2)=P(C)==,
P(X=0)=P(D)==,
所以X的分布列为
X | 0 | 1 | 2 |
P |
E(X)=0×+1×+2×=。
1.(配合例2使用)某城市为鼓励人们绿色出行,乘坐地铁,地铁公司决定按照乘客经过地铁站的数量实施分段优惠政策,不超过30站的地铁票价如下表:
乘坐站数x | 0<x≤10 | 10<x≤20 | 20<x≤30 |
票价(元) | 3 | 6 | 9 |
现有甲、乙两位乘客同时从起点乘坐同一辆地铁,已知他们乘坐地铁都不超过30站。甲、乙乘坐不超过10站的概率分别为,;甲、乙乘坐超过20站的概率分别为,。
(1)求甲、乙两人付费相同的概率;
(2)设甲、乙两人所付费用之和为随机变量X,求X的分布列和数学期望。
解 (1)由题意知甲乘坐超过10站且不超过20站的概率为1--=,
乙乘坐超过10站且不超过20站的概率为1--=,
设“甲、乙两人付费相同”为事件A,
则P(A)=×+×+×=,
所以甲、乙两人付费相同的概率是。
(2)由题意可知X的所有可能取值为6,9,12,15,18。
P(X=6)=×=,
P(X=9)=×+×=,
P(X=12)=×+×+×=,
P(X=15)=×+×=,
P(X=18)=×=。
因此X的分布列如下:
X | 6 | 9 | 12 | 15 | 18 |
P |
所以X的数学期望E(X)=6×+9×+12×+15×+18×=。
2.(配合例3使用)为了调查高中生恋家(在家里感到最幸福)是否与国别有关,设计了“在家、朋友聚集的地方、个人空间三个场所中,感到最幸福的场所是哪里?”这个问题,并从中国某城市的高中生中随机选取了55人,从美国某城市的高中生中随机选取了45人进行答题。中国高中生的答题情况是:选择家的人数占,选择朋友聚集的地方的人数占,选择个人空间的人数占。美国高中生的答题情况是:选择家的人数占,选择朋友聚集的地方的人数占,选择个人空间的人数占。根据调查结果制作了如下的2×2列联表。
(1)请将2×2列联表补充完整,并判断能否有95%的把握认为恋家与国别有关;
(2)从55名中国高中生中以是否恋家为标准采用分层抽样的方法随机选取了5人,再从这5人中随机选取2人。若所选的2人中恋家的人数为X,求随机变量X的分布列及期望。
附:K2=,其中n=a+b+c+d。
P(K2≥k0) | 0.050 | 0.025 | 0.010 | 0.001 |
k0 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 10.828 |
解 (1)补充2×2列联表如下:
所以K2==
≈4.628>3.841,
所以有95%的把握认为恋家与国别有关。
(2)依题意得,选取的5个人中有2人认为在家里感到最幸福,3人认为在其他场所感到最幸福,则X的可能取值为0,1,2,
P(X=0)==,P(X=1)==,
P(X=2)==,
所以X的分布列为
X | 0 | 1 | 2 |
P |
所以E(X)=0×+1×+2×=。