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    2020版高考数学(理)新增分大一轮人教通用版讲义:第十一章 算法、统计与统计案例11.4

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    2020版高考数学(理)新增分大一轮人教通用版讲义:第十一章 算法、统计与统计案例11.4

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    §11.4 变量的相关性
    最新考纲
    考情考向分析
    1.会作两个相关变量的数据的散点图,会利用散点图认识变量间的相关关系.
    2.了解最小二乘法的思想,能根据给出的线性回归方程系数公式建立线性回归方程.
    3.了解独立性检验的基本思想、方法及其初步应用.
    4.了解回归分析的基本思想、方法及简单应用.
    回归分析,独立性检验是全国卷高考重点考查的内容,必考一个解答题,选择、填空题中也会出现.主要考查回归方程,相关系数,利用回归方程进行预测,独立性检验的应用等.



    1.变量间的相关关系

    2.散点图
    以一个变量的取值为横坐标,另一个变量的相应取值为纵坐标,在直角坐标系中描点,这样的图形叫做散点图.
    3.回归直线方程与回归分析
    (1)直线方程 =a+bx,叫做Y对x的回归直线方程,b叫做回归系数.要确定回归直线方程,只要确定a与回归系数b.
    (2)用最小二乘法求回归直线方程中的a,b有下列公式
    =, =- ,其中的 , 表示是由观察值按最小二乘法求得的a,b的估计值.
    (3)相关性检验
    ①计算相关系数r,r具有以下性质:|r|≤1,并且|r|越接近1,线性相关程度越强;|r|越接近0,线性相关程度越弱;
    ②|r|>r0.05,表明有95%的把握认为x与Y之间具有线性相关关系,回归直线方程有意义;否则寻找回归直线方程毫无意义.
    4.独立性检验
    (1)2×2列联表:

    B

    合计
    A
    n11
    n12
    n1+

    n21
    n22
    n2+
    合计
    n+1
    n+2
    n

    其中n1+=n11+n12,n2+=n21+n22,n+1=n11+n21,n+2=n12+n22,n=n11+n12+n21+n22.
    (2)χ2统计量:
    χ2=.
    (3)两个临界值:3.841与6.635
    当χ2>3.841时,有95%的把握说事件A与B有关;
    当χ2>6.635时,有99%的把握说事件A与B有关;
    当χ2≤3.841时,认为事件A与B是无关的.
    概念方法微思考
    1.变量的相关关系与变量的函数关系有什么区别?
    提示 相同点:两者均是指两个变量的关系.
    不同点:①函数关系是一种确定的关系,相关关系是一种非确定的关系.
    ②函数关系是一种因果关系,而相关关系不一定是因果关系,也可能是伴随关系.
    2.如何判断两个变量间的线性相关关系?
    提示 散点图中点的分布从整体上看大致在一条直线附近,或者通过计算相关系数作出判断.
    3.独立性检验的基本步骤是什么?
    提示 列出2×2列联表,计算χ2值,根据临界值表得出结论.
    4.回归直线方程是否都有实际意义?根据回归直线方程进行预报是否一定准确?
    提示 (1)不一定都有实际意义.回归分析是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的方法,只有在散点图大致呈线性时,求出的回归直线方程才有实际意义,否则,求出的回归直线方程毫无意义.
    (2)根据回归方程进行预报,仅是一个预报值,而不是真实发生的值.

    题组一 思考辨析
    1.判断下列结论是否正确(请在括号中打“√”或“×”)
    (1)相关关系与函数关系都是一种确定性的关系,也是一种因果关系.( × )
    (2)“名师出高徒”可以解释为教师的教学水平与学生的水平成正相关关系.( √ )
    (3)只有两个变量有相关关系,所得到的回归模型才有预测价值.( √ )
    (4)某同学研究卖出的热饮杯数y与气温x(℃)之间的关系,得回归直线方程=-2.352x+147.767,则气温为2℃时,一定可卖出143杯热饮.( × )
    (5)事件X,Y关系越密切,则由观测数据计算得到的χ2的值越大.( √ )
    题组二 教材改编
    2.为调查中学生近视情况,测得某校男生150名中有80名近视,在140名女生中有70名近视.在检验这些学生眼睛近视是否与性别有关时,用下列哪种方法最有说服力(  )
    A.回归分析 B.期望与方差
    C.独立性检验 D.概率
    答案 C
    解析 “近视”与“性别”是两类变量,其是否有关,应用独立性检验判断.
    3.下面是2×2列联表:

    y1
    y2
    合计
    x1
    a
    21
    73
    x2
    22
    25
    47
    合计
    b
    46
    120

    则表中a,b的值分别为(  )
    A.94,72 B.52,50
    C.52,74 D.74,52
    答案 C
    解析 ∵a+21=73,∴a=52.
    又a+22=b,∴b=74.
    4.某车间为了规定工时定额,需要确定加工零件所花费的时间,为此进行了5次试验.根据收集到的数据(如下表),由最小二乘法求得回归方程=0.67x+54.9.
    零件数x (个)
    10
    20
    30
    40
    50
    加工时间y (min)
    62

    75
    81
    89
    现发现表中有一个数据看不清,请你推断出该数据的值为________.
    答案 68
    解析 由=30,得=0.67×30+54.9=75.
    设表中的“模糊数字”为a,
    则62+a+75+81+89=75×5,∴a=68.
    题组三 易错自纠
    5.某医疗机构通过抽样调查(样本容量n=1 000),利用2×2列联表和χ2统计量研究患肺病是否与吸烟有关.计算得χ2=4.453,经查阅临界值表知P(χ2>3.841)≈0.05,现给出四个结论,其中正确的是(  )
    A.在100个吸烟的人中约有95个人患肺病
    B.若某人吸烟,那么他有95%的可能性患肺病
    C.有95%的把握认为“患肺病与吸烟有关”
    D.只有5%的把握认为“患肺病与吸烟有关”
    答案 C
    解析 由已知数据可得,有1-0.05=95%的把握认为“患肺病与吸烟有关”.
    6.在一次考试中,5名学生的数学和物理成绩如下表:(已知学生的数学和物理成绩具有线性相关关系)
    学生的编号i
    1
    2
    3
    4
    5
    数学成绩x
    80
    75
    70
    65
    60
    物理成绩y
    70
    66
    68
    64
    62

    现已知其回归直线方程为=0.36x+,则根据此线性回归方程估计数学得90分的同学的物理成绩为______.(四舍五入到整数)
    答案 73
    解析 ==70,
    ==66,
    所以66=0.36×70+,=40.8,
    即回归直线方程为=0.36x+40.8.
    当x=90时,=0.36×90+40.8=73.2≈73.


    题型一 相关关系的判断
    例1 (1)观察下列各图形,

    其中两个变量x,y具有相关关系的图是(  )
    A.①② B.①④ C.③④ D.②③
    答案 C
    解析 由散点图知③中的点都分布在一条直线附近.④中的点都分布在一条曲线附近,所以③④中的两个变量具有相关关系.
    (2)(2018·沈阳质检)根据下面给出的2004年至2013年我国二氧化硫排放量(单位:万吨)的柱形图.以下结论不正确的是(  )

    A.逐年比较,2008年减少二氧化硫排放量的效果最显著
    B.2007年我国治理二氧化硫排放显现成效
    C.2006年以来我国二氧化硫年排放量呈减少趋势
    D.2006年以来我国二氧化硫年排放量与年份正相关
    答案 D
    解析 从2006年,将每年的二氧化硫排放量与前一年作差比较,得到2008年二氧化硫排放量与2007年排放量的差最大,A选项正确;
    2007年二氧化硫排放量较2006年降低了很多,B选项正确;
    虽然2011年二氧化硫排放量较2010年多一些,但自2006年以来,整体呈递减趋势,C选项正确;
    自2006年以来我国二氧化硫年排放量与年份负相关,D选项错误,故选D.
    思维升华 判定两个变量正,负相关性的方法
    (1)画散点图:点的分布从左下角到右上角,两个变量正相关;点的分布从左上角到右下角,两个变量负相关.
    (2)相关系数:当r>0时,正相关;当r0时,正相关;当

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