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    中图版高中信息技术必修1 2.2 算法概念与描述 课件+教案+学习任务单+练习题
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    中图版 (2019)必修1 数据与计算2.2.2 描述算法优秀练习题习题课件ppt

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    这是一份中图版 (2019)必修1 数据与计算2.2.2 描述算法优秀练习题习题课件ppt,文件包含算法概念与描述第八课时-课件pptx、算法概念与描述第八课时-学习任务单docx、算法概念与描述第八课时-教学设计docx、算法概念与描述第八课时-课后练习docx等4份课件配套教学资源,其中PPT共32页, 欢迎下载使用。

    小明到北京旅游,他乘坐火车到达了北京站,然后准备乘坐地铁去天安门参观,地铁线路图如下图所示,你能帮小明规划好路线吗?是否只有一条路线?请大家思考这个问题。
    路线1:乘坐地铁2号线,从北京站到建国门站,在建国门站换乘1号线,在天安门东站下车。
    路线1:共乘坐4站,换乘1次。
    路线2:乘坐地铁2号线,从北京站到崇文门站,在崇文门站换乘5号线,到东单站,在东单站换乘1号线,在天安门东站下车。
    路线2:共乘坐4站,换乘2次。
    寻找路线的方法,可以称之为算法
    当你想要从北京去上海迪士尼旅游,你会如何规划行程呢?
    广义上讲,算法是解决一个特定问题而采取的确定的、有限的步骤。
    ① 网上购买迪士尼门票;② 根据日期,购买火车票或者飞机票;③ 根据行程及日期安排,预订住宿酒店;④ 带好各种票据,准备好行李,按时乘车;⑤ 到达上海,乘坐出租车或公共交通车辆去往酒店入住,放行李;⑥ 带好门票,按时到迪士尼游玩。
    解决同一个问题的算法可能有多种。
    算法就是在解决特定问题时,采取的确定的、有限的步骤。
    分析解决以下三个问题的算法,归纳算法的特征。
    在计算机领域,算法作为一个精心设计的运算序列,描述了计算机如何将输入转化为输出的过程。算法一般具有如下特征:
    算法已经广泛应用于各领域中,不只是解决数学问题。例如,如何在图书管理系统中查找需要的书籍?解决该问题的过程也是算法吗?符合算法的五个特征吗?
    小明在去往地铁站时,在路口遇到了一个红绿灯。小明发现该红绿灯上配有一个倒计时器,倒计时15秒之后红灯变成了绿灯,如何将“倒计时15秒”的算法描述出来?
    将计数器t(剩余秒数)设为15;如果t大于等于1,执行步骤③,否则执行步骤⑤;显示t,并保持显示1秒,然后清除显示;将t的值减1,跳转至步骤②。倒计时结束。
    流程图是用图形表示算法的一种常用工具。用流程图描述的算法直观易读,问题解决的步骤清晰简洁,算法结构表达明确。
    操作时,我们可以在纸上手工绘制流程图,也可以使用工具软件或者到特定的网站进行绘制。
    将计数器t设为15;如果t大于等于1,执行步骤③,否则执行步骤⑤;显示t,并保持显示1秒,然后清除显示;将t的值减1,跳转至步骤②。倒计时结束。
    t ← 15while t ≥ 1 utput 1 sleep 1s clear t ← t-1end while
    规避了程序设计语言严格的书写格式,无歧义,结构性强。
    不太适合完全没有程序设计基础的初学者。
    自然语言就是使用日常所用的语言描述算法的步骤。优点:使用简单,易于理解。缺点:容易产生二义性。
    流程图是用图形表示算法的一种常用工具。优点:步骤清晰简洁,算法结构表达明确,适合初学者使用。缺点:绘制过程繁琐,对于复杂问题,结构过于复杂,不易理解。
    伪代码是采用一种类似程序设计语言的代码来描述算法。优点:回避了程序设计语言严格的书写格式,叙述准确,无二义性,结构性强。缺点:需要具备一定的程序设计语言基础,不利于初学者使用。
    某地有两种不同类型的出租车,其计费标准分别为:甲车3千米起步,价格10元,3千米以上(含3千米)每千米为2元;乙车3千米起步,价格8元,3千米以上(含3千米)每千米2.2元。
    设计算法,在不同里程时给出最优资费的用车选择。选用一种描述方法对该算法进行描述,并解释其中使用到的基本结构。
    p1←甲车的起步价p2←乙车的起步价x1←甲车起步里程后,每千米的费用x2←乙车起步里程后,每千米的费用n←计划行使的里程数
    p1,p2,x1,x2,n
    在实际问题解决中,经常会将三种控制结构综合使用。
    已知有10个一模一样的零件,其中9个零件的质量相同,只有一个质量略轻,不符合规格要求。现在有一台天平,请设计算法找出该零件。
    如果有n个零件(n>10),要找出其中质量较轻的一个零件,以上方法是否仍然可用?试分析 n = 10000时,这些算法在问题解决效率上的不同。
    在解决问题时,可根据问题规模,选择合适算法
    在实际解决问题的过程中,应综合考虑问题类型、问题规模、适用范围等因素,选择合适算法。
    算法就是解决一个特定问题而采取的确定的,有限的步骤。
    对于同一个问题,不同算法解决问题的效率不同。
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