信息技术4.3 大数据典型应用完美版ppt课件

这是一份信息技术4.3 大数据典型应用完美版ppt课件，共20页。PPT课件主要包含了出租车轨迹可视化分析，课堂导入，31智能交通，问题与讨论，精准营销，供应链管理，智能网站，32电子商务，实践与体验等内容，欢迎下载使用。
大数据典型应用之智能交通
大数据典型应用之电子商务
大数据典型应用之智能交通、电子商务
随着大数据在各行业的应用，数据成为核心资产，数据规模以及运用数据的能力成为各行业发展的推动力。目前，大数据广泛应用于金融、交通、环境、医疗、能源、农业等行业，极大地促进了各行业的发展。本节以智能交通和电子商务为例进行分析。
网络购票，如火车票，飞机票等。打车软件等。
图4.3.2 智能交通架构图
智能交通为人们的出行提供了哪些便利？
精准营销基于用户购买行为的大数据，使用推荐算法深度挖掘出用户的行为偏好，智能地向用户展示符合其兴趣偏好和购买意图的商品，实现个性化推荐，帮助用户快速地找到所需商品，提高网购效率。精准营销的主要方式是网站推荐、短信等。
在仓储管理中，根据商品的销售情况和市场预期数据，依靠预测模型，在库存量达到某一个阈值时自动生成订单发给供货商，实现了商品自动补货。在物流配送领域，供应链管理通过分析物流人员、仓库以及用户之间的地理关系数据，为物流人员提供最优配送路径，提高配送速度，提升用户体验。
基于大数据挖掘和分析，网站变得越来越智慧。例如，牙膏等商品具有被重复购买的特点，购买之后会在可预期的一段时间内用完。通过分析用户两次购买此类商品的平均时间，在下一次购买时间到来之前，推荐系统向用户推介相应的商品，提升用户的体验，提高商品的转化率。
图4.3.2 出租车轨迹数据示例
采集本市出租车的运行数据，示例数据格式如下所示。
实践内容：对采集到的出租车轨迹数据进行可视化分析。
实践步骤：1.分析数据。 出租车轨迹数据采用TXT格式文件组织和存储，以UTF-8格式编码，内容包含“记录序号”“车辆ID”“记录时间”“轨迹经纬度WGS84”“轨迹经纬度02系”速度、方向、状态、事件、高度”。 本次数据分析的目的是对轨迹数据进行可视化，并进一步分析、挖掘可视化轨迹所体现的规律和特征。
2.编写程序。本次分析采用Pythn编程完成，出租车轨迹数据的可视化程序如下：imprt matpltlib.pyplt as pltdef plt_file (file) : ＃绘制每个文件的GPS坐标轨迹1=0Jd=[] ＃经度wd= [] ＃纬度fr line in pen (file) :i=i+1 ＃切分行数据splitline=line.split (‘,’ ) ＃取轨迹坐标x=flat (splitline [4] )y=flat (splitline (5] )jd.append (x)wd.append (y)plt.plt (jd,wd) ＃画点filename='xyz.txt’plt_file (filename)plt.shw ()
结果呈现：1.运行上述Pythn程序，观察程序生成的出租车轨迹图，说说你的发现，并尝试分析其背后的原因。2.进一步理解出租车轨迹数据，做一次你感兴趣的研究分析，如各时间段出租车的速度、载客与不载客时出租车的速度比较等。3.截取该市地图并保存为图片，尝试将运行轨迹显示在该图片上。
列举3种以上智能交通中用于采集交通数据的设备，指出它们可以采集的数据。
1.下列大数据服务中，应用了交通大数据的是（ ） ①车载导航 ②公交车线路查询 ③个性化商品推荐 ④出行路线规划 ⑤基因测序 ⑥航班实时跟踪 A.①②③ B.④⑤⑥ C.①②④⑤ D.①②④⑥
2.智能交通中，用于采集交通视频、车牌图片数据的设备是（ ） A.摄像机 B.地感线圈检测器 C.红外线检测器 D.雷达检测器
3. 下列大数据服务中，没有应用电商大数据的是（ ） A.商品精准营销 B.商品自动补货 C.商品智能推荐 D.农业灾害预警
4. 下列关于大数据在各领域应用的描述错误的是（ ） A.零售行业可利用大数据开展精准营销 B.医疗行业可利用大数据进行临床决策 C.互联网行业可利用大数据进行社交网络分析 D.金融行业可利用大数据进行客户信用度分析
5、通过“网络购物”的实践活动，探究“网站为用户自动推荐商品的依据”，了解网站获取用户数据的基本类型，思考网站数据可能会对用户产生的影响。