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    高考数学一轮复习讲义第12章第1节随机事件的概率
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    高考数学一轮复习讲义第12章第1节随机事件的概率

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    这是一份高考数学一轮复习讲义第12章第1节随机事件的概率,共14页。学案主要包含了知识拓展,思考辨析等内容,欢迎下载使用。


    1.概率和频率
    (1)在相同的条件S下重复n次试验,观察某一事件A是否出现,称n次试验中事件A出现的次数nA为事件A出现的频数,称事件A出现的比例fn(A)=eq \f(nA,n)为事件A出现的频率.
    (2)对于给定的随机事件A,在相同条件下,随着试验次数的增加,事件A发生的频率会在某个常数附近摆动并趋于稳定,我们可以用这个常数来刻画随机事件A发生的可能性大小,并把这个常数称为随机事件A的概率,记作P(A).
    2.事件的关系与运算
    3.概率的几个基本性质
    (1)概率的取值范围:0≤P(A)≤1.
    (2)必然事件的概率P(E)=1.
    (3)不可能事件的概率P(F)=0.
    (4)概率的加法公式
    如果事件A与事件B互斥,则P(A∪B)=P(A)+P(B).
    (5)对立事件的概率
    若事件A与事件B互为对立事件,则P(A)=1-P(B).
    【知识拓展】
    互斥事件与对立事件的区别与联系
    互斥事件与对立事件都是两个事件的关系,互斥事件是不可能同时发生的两个事件,而对立事件除要求这两个事件不同时发生外,还要求二者之一必须有一个发生,因此,对立事件是互斥事件的特殊情况,而互斥事件未必是对立事件.
    【思考辨析】
    判断下列结论是否正确(请在括号中打“√”或“×”)
    (1)事件发生频率与概率是相同的.( × )
    (2)随机事件和随机试验是一回事.( × )
    (3)在大量重复试验中,概率是频率的稳定值.( √ )
    (4)两个事件的和事件是指两个事件都得发生.( × )
    (5)对立事件一定是互斥事件,互斥事件不一定是对立事件.( √ )
    (6)两互斥事件的概率和为1.( × )
    1.从{1,2,3,4,5}中随机选取一个数a,从{1,2,3}中随机选取一个数b,则b>a的概率是( )
    A.eq \f(4,5)B.eq \f(3,5)C.eq \f(2,5)D.eq \f(1,5)
    答案 D
    解析 基本事件的个数有5×3=15,其中满足b>a的有3种,所以b>a的概率为eq \f(3,15)=eq \f(1,5).
    2.(教材改编)将一枚硬币向上抛掷10次,其中“正面向上恰有5次”是( )
    A.必然事件B.随机事件
    C.不可能事件D.无法确定
    答案 B
    解析 抛掷10次硬币正面向上的次数可能为0~10,都有可能发生,正面向上5次是随机事件.
    3.从某班学生中任意找出一人,如果该同学的身高小于160cm的概率为0.2,该同学的身高在[160,175](单位:cm)内的概率为0.5,那么该同学的身高超过175cm的概率为( )
    A.0.2B.0.3C.0.7D.0.8
    答案 B
    解析 因为必然事件发生的概率是1,所以该同学的身高超过175cm的概率为1-0.2-0.5=0.3,故选B.
    4.某射手在一次射击中,射中10环,9环,8环的概率分别为0.2,0.3,0.1,则此射手在一次射击中不超过8环的概率为( )
    A.0.5B.0.3C.0.6D.0.9
    答案 A
    解析 依题设知,此射手在一次射击中不超过8环的概率为1-(0.2+0.3)=0.5.
    5.(教材改编)袋中装有9个白球,2个红球,从中任取3个球,则①恰有1个红球和全是白球;②至少有1个红球和全是白球;③至少有1个红球和至少有2个白球;④至少有1个白球和至少有1个红球.在上述事件中,是对立事件的为________.
    答案 ②
    解析 ①是互斥不对立的事件,②是对立事件,③④不是互斥事件.
    题型一 事件关系的判断
    例1 (1)从1,2,3,…,7这7个数中任取两个数,其中:
    ①恰有一个是偶数和恰有一个是奇数;
    ②至少有一个是奇数和两个都是奇数;
    ③至少有一个是奇数和两个都是偶数;
    ④至少有一个是奇数和至少有一个是偶数.
    上述事件中,是对立事件的是( )
    A.①B.②④C.③D.①③
    (2)设条件甲:“事件A与事件B是对立事件”,结论乙:“概率满足P(A)+P(B)=1”,则甲是乙的( )
    A.充分不必要条件B.必要不充分条件
    C.充要条件D.既不充分也不必要条件
    (3)在5张电话卡中,有3张移动卡和2张联通卡,从中任取2张,若事件“2张全是移动卡”的概率是eq \f(3,10),那么概率是eq \f(7,10)的事件是( )
    A.至多有一张移动卡B.恰有一张移动卡
    C.都不是移动卡D.至少有一张移动卡
    答案 (1)C (2)A (3)A
    解析 (1)③中“至少有一个是奇数”即“两个奇数或一奇一偶”,而从1~7中任取两个数根据取到数的奇偶性可认为共有三个事件:“两个都是奇数”、“一奇一偶”、“两个都是偶数”,故“至少有一个是奇数”与“两个都是偶数”是对立事件,易知其余都不是对立事件.
    (2)若事件A与事件B是对立事件,则A∪B为必然事件,再由概率的加法公式得P(A)+P(B)=1.设掷一枚硬币3次,事件A:“至少出现一次正面”,事件B:“3次出现正面”,则P(A)=eq \f(7,8),P(B)=eq \f(1,8),满足P(A)+P(B)=1,但A,B不是对立事件.
    (3)至多有一张移动卡包含“一张移动卡,一张联通卡”,“两张全是联通卡”两个事件,它是“2张全是移动卡”的对立事件.
    思维升华 (1)准确把握互斥事件与对立事件的概念
    ①互斥事件是不可能同时发生的事件,但可以同时不发生.
    ②对立事件是特殊的互斥事件,特殊在对立的两个事件不可能都不发生,即有且仅有一个发生.
    (2)判断互斥、对立事件的方法
    判断互斥事件、对立事件一般用定义判断,不可能同时发生的两个事件为互斥事件;两个事件,若有且仅有一个发生,则这两事件为对立事件,对立事件一定是互斥事件.
    从装有两个白球和两个黄球的口袋中任取2个球,以下给出了四组事件:
    ①至少有1个白球与至少有1个黄球;
    ②至少有1个黄球与都是黄球;
    ③恰有1个白球与恰有1个黄球;
    ④恰有1个白球与都是黄球.
    其中互斥而不对立的事件共有( )
    A.0组B.1组C.2组D.3组
    答案 B
    解析 ①中“至少有1个白球”与“至少有1个黄球”可以同时发生,如恰好1个白球和1个黄球,①中的两个事件不是互斥事件.②中“至少有1个黄球”说明可以是1个白球和1个黄球或2个黄球,则两个事件不互斥.③中“恰有1个白球”与“恰有1个黄球”,都是指有1个白球和1个黄球,因此两个事件是同一事件.④中两事件不能同时发生,也可能都不发生,因此两事件是互斥事件,但不是对立事件,故选B.
    题型二 随机事件的频率与概率
    例2 (2016·全国甲卷)某险种的基本保费为a(单位:元),继续购买该险种的投保人称为续保人,续保人本年度的保费与其上年度出险次数的关联如下:
    随机调查了该险种的200名续保人在一年内的出险情况,得到如下统计表:
    (1)记A为事件:“一续保人本年度的保费不高于基本保费”,求P(A)的估计值;
    (2)记B为事件:“一续保人本年度的保费高于基本保费但不高于基本保费的160%”,求P(B)的估计值;
    (3)求续保人本年度的平均保费的估计值.
    解 (1)事件A发生当且仅当一年内出险次数小于2.由所给数据知,一年内出险次数小于2的频率为eq \f(60+50,200)=0.55,故P(A)的估计值为0.55.
    (2)事件B发生当且仅当一年内出险次数大于1且小于4.由所给数据知,一年内出险次数大于1且小于4的频率为eq \f(30+30,200)=0.3,故P(B)的估计值为0.3.
    (3)由所给数据得
    调查的200名续保人的平均保费为0.85a×0.30+a×0.25+1.25a×0.15+1.5a×0.15+1.75a×0.10+2a×0.05=1.1925a.
    因此,续保人本年度平均保费的估计值为1.1925a.
    思维升华 (1)概率与频率的关系
    频率反映了一个随机事件出现的频繁程度,频率是随机的,而概率是一个确定的值,通常用概率来反映随机事件发生的可能性的大小,有时也用频率作为随机事件概率的估计值.
    (2)随机事件概率的求法
    利用概率的统计定义求事件的概率,即通过大量的重复试验,事件发生的频率会逐渐趋近于某一个常数,这个常数就是概率.
    (2015·北京)某超市随机选取1000位顾客,记录了他们购买甲、乙、丙、丁四种商品的情况,整理成如下统计表,其中“√”表示购买,“×”表示未购买.
    (1)估计顾客同时购买乙和丙的概率;
    (2)估计顾客在甲、乙、丙、丁中同时购买3种商品的概率;
    (3)如果顾客购买了甲,则该顾客同时购买乙、丙、丁中哪种商品的可能性最大?
    解 (1)从统计表可以看出,在这1000位顾客中有200位顾客同时购买了乙和丙,
    所以顾客同时购买乙和丙的概率可以估计为eq \f(200,1000)=0.2.
    (2)从统计表可以看出,在这1000位顾客中,有100位顾客同时购买了甲、丙、丁,另有200位顾客同时购买了甲、乙、丙,其他顾客最多购买了2种商品.
    所以顾客在甲、乙、丙、丁中同时购买3种商品的概率可以估计为eq \f(100+200,1000)=0.3.
    (3)与(1)同理,可得:
    顾客同时购买甲和乙的概率可以估计为eq \f(200,1000)=0.2,
    顾客同时购买甲和丙的概率可以估计为eq \f(100+200+300,1000)=0.6,
    顾客同时购买甲和丁的概率可以估计为eq \f(100,1000)=0.1.
    所以,如果顾客购买了甲,则该顾客同时购买丙的可能性最大.
    题型三 互斥事件、对立事件的概率
    命题点1 互斥事件的概率
    例3 袋中有12个小球,分别为红球、黑球、黄球、绿球,从中任取一球,得到红球的概率是eq \f(1,3),得到黑球或黄球的概率是eq \f(5,12),得到黄球或绿球的概率也是eq \f(5,12),试求得到黑球、黄球和绿球的概率各是多少?
    解 方法一 从袋中选取一个球,记事件“摸到红球”“摸到黑球”“摸到黄球”“摸到绿球”分别为A,B,C,D,则有
    P(A)=eq \f(1,3),P(B∪C)=P(B)+P(C)=eq \f(5,12),
    P(C∪D)=P(C)+P(D)=eq \f(5,12),P(B∪C∪D)=P(B)+P(C)+P(D)=1-P(A)=1-eq \f(1,3)=eq \f(2,3),解得P(B)=eq \f(1,4),P(C)=eq \f(1,6),P(D)=eq \f(1,4),因此得到黑球、黄球、绿球的概率分别是eq \f(1,4),eq \f(1,6),eq \f(1,4).
    方法二 设红球有n个,则eq \f(n,12)=eq \f(1,3),所以n=4,即红球有4个.
    又得到黑球或黄球的概率是eq \f(5,12),所以黑球和黄球共5个.
    又总球数是12,所以绿球有12-4-5=3(个).
    又得到黄球或绿球的概率也是eq \f(5,12),所以黄球和绿球共5个,而绿球有3个,所以黄球有5-3=2(个).所以黑球有12-4-3-2=3(个).
    因此得到黑球、黄球、绿球的概率分别是
    eq \f(3,12)=eq \f(1,4),eq \f(2,12)=eq \f(1,6),eq \f(3,12)=eq \f(1,4).
    命题点2 对立事件的概率
    例4 某商场有奖销售中,购满100元商品得1张奖券,多购多得.1000张奖券为一个开奖单位,设特等奖1个,一等奖10个,二等奖50个.设1张奖券中特等奖,一等奖,二等奖的事件分别为A,B,C,求:
    (1)P(A),P(B),P(C);
    (2)1张奖券的中奖概率;
    (3)1张奖券不中特等奖且不中一等奖的概率.
    解 (1)P(A)=eq \f(1,1000),P(B)=eq \f(10,1000)=eq \f(1,100),
    P(C)=eq \f(50,1000)=eq \f(1,20).
    故事件A,B,C的概率分别为eq \f(1,1000),eq \f(1,100),eq \f(1,20).
    (2)1张奖券中奖包含中特等奖,一等奖,二等奖.设“1张奖券中奖”这个事件为M,则M=A∪B∪C.
    ∵A,B,C两两互斥,
    ∴P(M)=P(A∪B∪C)=P(A)+P(B)+P(C)
    =eq \f(1+10+50,1000)=eq \f(61,1000).
    故1张奖券的中奖概率为eq \f(61,1000).
    (3)设“1张奖券不中特等奖且不中一等奖”为事件N,则事件N与“1张奖券中特等奖或中一等奖”为对立事件,
    ∴P(N)=1-P(A∪B)=1-eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(\f(1,1000)+\f(1,100)))=eq \f(989,1000).
    故1张奖券不中特等奖且不中一等奖的概率为eq \f(989,1000).
    思维升华 求复杂事件的概率的两种方法
    求概率的关键是分清所求事件是由哪些事件组成的,求解时通常有两种方法:
    (1)将所求事件转化成几个彼此互斥的事件的和事件,利用概率加法公式求解概率;
    (2)若将一个较复杂的事件转化为几个互斥事件的和事件时,需要分类太多,而其对立面的分类较少,可考虑利用对立事件的概率公式,即“正难则反”.它常用来求“至少”或“至多”型事件的概率.
    经统计,在某储蓄所一个营业窗口等候的人数相应的概率如下:
    求:(1)至多2人排队等候的概率;
    (2)至少3人排队等候的概率.
    解 记“无人排队等候”为事件A,“1人排队等候”为事件B,“2人排队等候”为事件C,“3人排队等候”为事件D,“4人排队等候”为事件E,“5人及5人以上排队等候”为事件F,则事件A、B、C、D、E、F彼此互斥.
    (1)记“至多2人排队等候”为事件G,则G=A+B+C,
    所以P(G)=P(A+B+C)=P(A)+P(B)+P(C)
    =0.1+0.16+0.3=0.56.
    (2)方法一 记“至少3人排队等候”为事件H,
    则H=D+E+F,
    所以P(H)=P(D+E+F)=P(D)+P(E)+P(F)=0.3+0.1+0.04=0.44.
    方法二 记“至少3人排队等候”为事件H,则其对立事件为事件G,
    所以P(H)=1-P(G)=0.44.
    25.用正难则反思想求互斥事件的概率
    典例 (12分)某超市为了了解顾客的购物量及结算时间等信息,安排一名员工随机收集了在该超市购物的100位顾客的相关数据,如下表所示.
    已知这100位顾客中一次购物量超过8件的顾客占55%.
    (1)确定x,y的值,并估计顾客一次购物的结算时间的平均数;
    (2)求一位顾客一次购物的结算时间不超过2分钟的概率.(将频率视为概率)
    思想方法指导 若某一事件包含的基本事件多,而它的对立事件包含的基本事件少,则可用“正难则反”思想求解.
    规范解答
    解 (1)由已知得25+y+10=55,x+30=45,
    所以x=15,y=20.[2分]
    该超市所有顾客一次购物的结算时间组成一个总体,所收集的100位顾客一次购物的结算时间可视为总体的一个容量为100的简单随机样本,顾客一次购物的结算时间的平均数可用样本平均数估计,其估计值为
    eq \f(1×15+1.5×30+2×25+2.5×20+3×10,100)
    =1.9(分钟).[6分]
    (2)记A为事件“一位顾客一次购物的结算时间不超过2分钟”,A1,A2分别表示事件“该顾客一次购物的结算时间为2.5分钟”,“该顾客一次购物的结算时间为3分钟”,将频率视为概率得P(A1)=eq \f(20,100)=eq \f(1,5),P(A2)=eq \f(10,100)=eq \f(1,10).[9分]
    P(A)=1-P(A1)-P(A2)=1-eq \f(1,5)-eq \f(1,10)=eq \f(7,10).[11分]
    故一位顾客一次购物的结算时间不超过2分钟的概率为eq \f(7,10).[12分]
    1.(2016·天津)甲、乙两人下棋,两人下成和棋的概率是eq \f(1,2),甲获胜的概率是eq \f(1,3),则甲不输的概率为( )
    A.eq \f(5,6)B.eq \f(2,5)
    C.eq \f(1,6)D.eq \f(1,3)
    答案 A
    解析 事件“甲不输”包含“和棋”和“甲获胜”这两个互斥事件,所以甲不输的概率为eq \f(1,2)+eq \f(1,3)=eq \f(5,6).
    2.(教材改编)袋中装有3个白球,4个黑球,从中任取3个球,则①恰有1个白球和全是白球;②至少有1个白球和全是黑球;③至少有1个白球和至少有2个白球;④至少有1个白球和至少有1个黑球.
    在上述事件中,是对立事件的为( )
    A.①B.②C.③D.④
    答案 B
    解析 至少有1个白球和全是黑球不同时发生,且一定有一个发生.∴②中两事件是对立事件.
    3.围棋盒子中有多粒黑子和白子,已知从中取出2粒都是黑子的概率是eq \f(1,7),都是白子的概率是eq \f(12,35),则从中任意取出2粒恰好是同一色的概率是( )
    A.eq \f(1,7)B.eq \f(12,35)C.eq \f(17,35)D.1
    答案 C
    解析 设“从中取出2粒都是黑子”为事件A,“从中取出2粒都是白子”为事件B,“任意取出2粒恰好是同一色”为事件C,则C=A∪B,且事件A与B互斥.所以P(C)=P(A)+P(B)=eq \f(1,7)+eq \f(12,35)=eq \f(17,35).即任意取出2粒恰好是同一色的概率为eq \f(17,35).
    4.(2016·襄阳模拟)有一个游戏,其规则是甲、乙、丙、丁四个人从同一地点随机地向东、南、西、北四个方向前进,每人一个方向.事件“甲向南”与事件“乙向南”是( )
    A.互斥但非对立事件B.对立事件
    C.相互独立事件D.以上都不对
    答案 A
    解析 由于每人一个方向,故“甲向南”意味着“乙向南”是不可能的,故是互斥事件,但不是对立事件,故选A.
    5.(2016·蚌埠模拟)从一篮子鸡蛋中任取1个,如果其重量小于30克的概率为0.3,重量在[30,40]克的概率为0.5,那么重量不小于30克的概率为( )
    A.0.8B.0.5C.0.7D.0.3
    答案 C
    解析 由互斥事件概率公式知重量大于40克的概率为1-0.3-0.5=0.2,
    又∵0.5+0.2=0.7,∴重量不小于30克的概率为0.7.
    6.从存放的号码分别为1,2,3,…,10的卡片的盒子中,有放回地取100次,每次取一张卡片并记下号码,统计结果如下:
    则取到号码为奇数的卡片的频率是( )
    A.0.53B.0.5C.0.47D.0.37
    答案 A
    解析 取到号码为奇数的卡片的次数为13+5+6+18+11=53,则所求的频率为eq \f(53,100)=0.53.故选A.
    7.在200件产品中,有192件一级品,8件二级品,则下列事件:
    ①在这200件产品中任意选出9件,全部是一级品;
    ②在这200件产品中任意选出9件,全部是二级品;
    ③在这200件产品中任意选出9件,不全是二级品.
    其中________是必然事件;________是不可能事件;________是随机事件.
    答案 ③ ② ①
    8.已知某运动员每次投篮命中的概率都为40%,现采用随机模拟的方法估计该运动员三次投篮恰有两次命中的概率:先由计算器产生0到9之间取整数值的随机数,指定1,2,3,4表示命中,5,6,7,8,9,0表示不命中;再以每三个随机数为一组,代表三次投篮的结果.经随机模拟产生了如下20组随机数:
    907 966 191 925 271 932 812 458 569 683
    431 257 393 027 556 488 730 113 537 989
    据此估计,该运动员三次投篮恰有两次命中的概率为________.
    答案 0.25
    解析 20组随机数中表示三次投篮恰好有两次命中的是191,271,932,812,393,其频率为eq \f(5,20)=0.25,以此估计该运动员三次投篮恰有两次命中的概率为0.25.
    9.若随机事件A,B互斥,A,B发生的概率均不等于0,且P(A)=2-a,P(B)=4a-5,则实数a的取值范围是________________.
    答案 (eq \f(5,4),eq \f(4,3)]
    解析 由题意可知eq \b\lc\{\rc\ (\a\vs4\al\c1(010.一个口袋内装有大小相同的红球,白球和黑球,从中摸出一个球,摸出红球或白球的概率为0.58,摸出红球或黑球的概率为0.62,那么摸出红球的概率为________.
    答案 0.2
    解析 记事件A,B,C分别是摸出红球,白球和黑球,则A,B,C互为互斥事件且P(A+B)=0.58,P(A+C)=0.62,所以P(C)=1-P(A+B)=0.42,P(B)=1-P(A+C)=0.38,P(A)=1-P(C)-P(B)=1-0.38-0.42=0.2.
    11.某保险公司利用简单随机抽样方法,对投保车辆进行抽样,样本车辆中每辆车的赔付结果统计如下:
    (1)若每辆车的投保金额均为2800元,估计赔付金额大于投保金额的概率;
    (2)在样本车辆中,车主是新司机的占10%,在赔付金额为4000元的样本车辆中,车主是新司机的占20%,估计在已投保车辆中,新司机获赔金额为4000元的概率.
    解 (1)设A表示事件“赔付金额为3000元”,B表示事件“赔付金额为4000元”,以频率估计概率得
    P(A)=eq \f(150,1000)=0.15,P(B)=eq \f(120,1000)=0.12.
    由于投保金额为2800元,赔付金额大于投保金额对应的情形是赔付金额为3000元和4000元,所以其概率为P(A)+P(B)=0.15+0.12=0.27.
    (2)设C表示事件“投保车辆中新司机获赔4000元”,由已知,样本车辆中车主为新司机的有0.1×1000=100(辆),而赔付金额为4000元的车辆中,车主为新司机的有0.2×120=24(辆),所以样本车辆中新司机车主获赔金额为4000元的频率为eq \f(24,100)=0.24,由频率估计概率得P(C)=0.24.
    12.(2016·北京)A,B,C三个班共有100名学生,为调查他们的体育锻炼情况,通过分层抽样获得了部分学生一周的锻炼时间,数据如下表(单位:小时):
    (1)试估计C班的学生人数;
    (2)从A班和C班抽出的学生中,各随机选取1人,A班选出的人记为甲,C班选出的人记为乙.假设所有学生的锻炼时间相互独立,求该周甲的锻炼时间比乙的锻炼时间长的概率;
    (3)再从A,B,C三个班中各随机抽取一名学生,他们该周的锻炼时间分别是7,9,8.25(单位:小时).这3个新数据与表格中的数据构成的新样本的平均数记为μ1,表格中数据的平均数记为μ0,试判断μ0和μ1的大小.(结论不要求证明)
    解 (1)由题意及分层抽样可知,C班学生人数约为
    100×eq \f(8,5+7+8)=100×eq \f(8,20)=40.
    (2)设事件Ai为“甲是现有样本中A班的第i个人”,i=1,2,…,5,
    事件Cj为“乙是现有样本中C班的第j个人”,j=1,2,…,8.
    由题意可知P(Ai)=eq \f(1,5),i=1,2,…,5;P(Cj)=eq \f(1,8),j=1,2,…,8.
    P(AiCj)=P(Ai)P(Cj)=eq \f(1,5)×eq \f(1,8)=eq \f(1,40),i=1,2,…,5,j=1,2,…,8.
    设事件E为“该周甲的锻炼时间比乙的锻炼时间长”,由题意知,
    E=A1C1∪A1C2∪A2C1∪A2C2∪A2C3∪A3C1∪A3C2∪A3C3∪A4C1∪A4C2∪A4C3∪A5C1∪A5C2∪A5C3∪A5C4.
    因此P(E)=P(A1C1)+P(A1C2)+P(A2C1)+P(A2C2)+P(A2C3)+P(A3C1)+P(A3C2)+P(A3C3)+P(A4C1)+P(A4C2)+P(A4C3)+P(A5C1)+P(A5C2)+P(A5C3)+P(A5C4)=15×eq \f(1,40)=eq \f(3,8).
    (3)μ1<μ0.
    *13.一盒中装有12个球,其中5个红球,4个黑球,2个白球,1个绿球.从中随机取出1球,求:
    (1)取出1球是红球或黑球的概率;
    (2)取出1球是红球或黑球或白球的概率.
    解 方法一 (利用互斥事件求概率)
    记事件A1={任取1球为红球},
    A2={任取1球为黑球},A3={任取1球为白球},A4={任取1球为绿球},
    则P(A1)=eq \f(5,12),P(A2)=eq \f(4,12)=eq \f(1,3),P(A3)=eq \f(2,12)=eq \f(1,6),
    P(A4)=eq \f(1,12).
    根据题意知,事件A1,A2,A3,A4彼此互斥,由互斥事件的概率公式,得
    (1)取出1球为红球或黑球的概率为
    P(A1∪A2)=P(A1)+P(A2)
    =eq \f(5,12)+eq \f(4,12)=eq \f(3,4).
    (2)取出1球为红球或黑球或白球的概率为
    P(A1∪A2∪A3)=P(A1)+P(A2)+P(A3)
    =eq \f(5,12)+eq \f(4,12)+eq \f(2,12)=eq \f(11,12).
    方法二 (利用对立事件求概率)
    (1)由方法一知,取出1球为红球或黑球的对立事件为取出1球为白球或绿球,即A1∪A2的对立事件为A3∪A4,所以取出1球为红球或黑球的概率为P(A1∪A2)=1-P(A3∪A4)=1-P(A3)-P(A4)=1-eq \f(2,12)-eq \f(1,12)=eq \f(3,4).
    (2)因为A1∪A2∪A3的对立事件为A4,
    所以P(A1∪A2∪A3)=1-P(A4)=1-eq \f(1,12)=eq \f(11,12).定义
    符号表示
    包含关系
    如果事件A发生,则事件B一定发生,这时称事件B包含事件A(或称事件A包含于事件B)
    B⊇A
    (或A⊆B)
    相等关系
    若B⊇A且A⊇B
    A=B
    并事件
    (和事件)
    若某事件发生当且仅当事件A发生或事件B发生,称此事件为事件A与事件B的并事件(或和事件)
    A∪B
    (或A+B)
    交事件
    (积事件)
    若某事件发生当且仅当事件A发生且事件B发生,则称此事件为事件A与事件B的交事件(或积事件)
    A∩B(或AB)
    互斥事件
    若A∩B为不可能事件(A∩B=∅),那么称事件A与事件B互斥
    A∩B=∅
    对立事件
    若A∩B为不可能事件,A∪B为必然事件,那么称事件A与事件B互为对立事件
    P(A)+P(B)=1
    上年度出险次数
    0
    1
    2
    3
    4
    ≥5
    保费
    0.85a
    a
    1.25a
    1.5a
    1.75a
    2a
    出险次数
    0
    1
    2
    3
    4
    ≥5
    频数
    60
    50
    30
    30
    20
    10
    保费
    0.85a
    a
    1.25a
    1.5a
    1.75a
    2a
    频率
    0.30
    0.25
    0.15
    0.15
    0.10
    0.05
    商品
    顾客人数




    100

    ×


    217
    ×

    ×

    200



    ×
    300

    ×

    ×
    85

    ×
    ×
    ×
    98
    ×

    ×
    ×
    排队人数
    0
    1
    2
    3
    4
    5人及5人以上
    概率
    0.1
    0.16
    0.3
    0.3
    0.1
    0.04
    一次购物量
    1至4件
    5至8件
    9至12件
    13至16件
    17件及以上
    顾客数(人)
    x
    30
    25
    y
    10
    结算时间(分钟/人)
    1
    1.5
    2
    2.5
    3
    卡片号码
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    9
    10
    取到次数
    13
    8
    5
    7
    6
    13
    18
    10
    11
    9
    赔付金额(元)
    0
    1000
    2000
    3000
    4000
    车辆数(辆)
    500
    130
    100
    150
    120
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