浙教版（2020）七年级上册第7课 数据整理课前预习ppt课件

这是一份浙教版（2020）七年级上册第7课 数据整理课前预习ppt课件，共16页。PPT课件主要包含了新课导入，新知讲解，数据整理，如左图操作，验证数据，拆分数据，删除重复数据，拓展延伸等内容，欢迎下载使用。
数据处理的软件很多，Micrsft Excel 是常用的表格处理软件，基本能满足常规数据处理的要求。
Micrsft Excel
PART1 规范数据
从生活中获取的数据，通常是杂乱无章、格式不一致的，这就要先将数据按照一定的规范整理好，以便对数据进行有效处理。在现代社会中，数据越来越复杂，数据类型越来越多。在对数据进行处理分析前，一般根据需求分析，先对数据进行整理。
如右图学生班级班费情况表
其中“班费”列中的部分数据带有单位不利于后期进行计算，我们需要理由EXCEL中的“快速填充”命令来完成规范数据操作。
（1）用D列存放统一格式的班费数据，在D1单元格输入列标题“班费（元）”，在D2单元格中输入“10000”。（2）在D2单元格，单击“数据”选项卡→“数据工具”组→“快捷填充”命令，完成数据输入工作，并删除“班费”列。
PART2 验证数据
验证数据可以检验数据的有效性，避免出现不符合条件的数据。利用“excel”中的“数据验证”功能，可以方便的检测数据是否超出了范围。
（1）选中“班费（元）”列，单击“数据”选项卡→“数据工具”组→“数据验证”命令，出现，如下图所示对话框，输入验证条件：“整数”→“小于或等于”→最大值“10000”，单击“确定”。
（2）单击“数据”选项卡→“数据工具”组→“数据验证”右侧下拉箭头，选择“圈释无效数据”命令，找到不符合规则的数据，如下图，查找元数据修改为正确的数据。
PART3 拆分数据
数据表中可能会出现多个不同属性的数据合并在一个单元中的情况，这不利于后期数据的分类处理，利用“分列”命令可将有一定规律的单列数据拆分成多列。
（1）选中“男生与女生”列后插入一个空白列，选中“男生与女生”列，单击“数据”选项卡→“数据工具”组→“分列”命令，出现“文本分列向导”，如下图所示对话框。
（2）在“文本分列向导”对话框中选择“分隔符号”，单击“下一步”，在“其他”中输入“/”符号，单击下一步，没人区域不变，点击“完成”，并改列标题为“男生”和“女生”，如下图。
PART4 删除重复数据
数据表中的重复数据会导致数据冗余和存储空间的浪费，并且影响数据分析的结果。可以利用“EXCEL”中的“删除重复值”命令，快速删除重复数据。
（1）选中数据区域中任一单元格，单击“数据”选项卡→“数据工具”组→“删除重复值”命令，出现，如下图所示对话框。选择所有数据列作为重复值判断条件。
（2）单击“确定”，弹出如下图所示的提示框，完成删除重复操作。
选中“班费（元）”列，单击“开始”选项卡→“排序和筛选”组→“自定义排序”命令→“扩展选定区域”→点击“排序”，出现，如下图所示对话框，点击主关键字下拉列表：“班费（元）”→“单元格值”→最大值“升序”，单击“确定”。