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    第4章 4.1 4.1.1 条件概率-【新教材】人教B版(2019)高中数学选择性必修第二册讲义

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    第4章 4.1 4.1.1 条件概率-【新教材】人教B版(2019)高中数学选择性必修第二册讲义

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    这是一份第4章 4.1 4.1.1 条件概率-【新教材】人教B版(2019)高中数学选择性必修第二册讲义,

    高二(1)班共有30名男生,20名女生,其中男生中共有8名共青团员,女生中共有10名共青团员.
    问题1:从该班学生中任意抽取1人,其是女生的概率是多少?
    问题2:已知抽出的是女同学的前提下,该同学是共青团员的概率又是多少?
    1.条件概率
    思考:P(A|B)与P(B|A)相同吗?
    [提示] 不同,前者是事件B发生的条件下事件A发生的概率,而后者是事件A发生的条件下事件B发生的概率.
    2.条件概率的性质
    (1)0≤P(B|A)≤1;
    (2)P(A|A)=1;
    (3)如果B与C互斥,则P(B∪C|A)=P(B|A)+P(C|A).
    1.思考辨析(正确的打“√”,错误的打“×”)
    (1)若事件A,B互斥,则P(B|A)=1.( )
    (2)事件A发生的条件下,事件B发生,相当于A,B同时发生.( )
    (3)P(B|A)≠P(A∩B).( )
    [答案] (1)× (2)× (3)√
    2.设A,B为两个事件,且P(A)>0,若P(A∩B)=eq \f(1,3),P(A)=eq \f(2,3),则P(B|A)=( )
    A.eq \f(1,2) B.eq \f(2,9) C.eq \f(1,9) D.eq \f(4,9)
    A [由P(B|A)=eq \f(PA∩B,PA)=eq \f(\f(1,3),\f(2,3))=eq \f(1,2),故选A.]
    3.(教材P43例3改编)设某动物由出生算起活到20岁的概率为0.8,活到25岁的概率为0.4,现有一个20岁的这种动物,则它活到25岁的概率是________.
    0.5 [根据条件概率公式知P=eq \f(0.4,0.8)=0.5.]
    4.在100件产品中有95件合格品,5件不合格品,现从中不放回地取两次,每次任取一件,则在第一次取到不合格品后,第二次再取到不合格品的概率为________.
    eq \f(4,99) [法一:在第一次取到不合格以后,由于不放回,故还有99件产品,其中4件次品,故第二次再次取到不合格产品的概率为eq \f(4,99).
    法二:第一次取到不合格的概率为P1=eq \f(5,100)=eq \f(1,20),
    两次都取到不合格品的概率为P2=eq \f(C\\al(2,5),C\\al(2,100))=eq \f(1,495).
    ∴所求概率P=eq \f(P2,P1)=eq \f(\f(1,495),\f(1,20))=eq \f(4,99).]
    【例1】 一个袋中有2个黑球和3个白球,如果不放回地抽取两个球,记事件“第一次抽到黑球”为A;事件“第二次抽到黑球”为B.
    (1)分别求事件A,B,A∩B发生的概率;
    (2)求P(B|A).
    [思路点拨] 首先弄清“这次试验”指的是什么,然后判断该问题是否属于古典概型,最后利用相应公式求解.
    [解] 由古典概型的概率公式可知
    (1)P(A)=eq \f(2,5),
    P(B)=eq \f(2×1+3×2,5×4)=eq \f(8,20)=eq \f(2,5),
    P(A∩B)=eq \f(2×1,5×4)=eq \f(1,10).
    (2)P(B|A)=eq \f(PA∩B,PA)=eq \f(\f(1,10),\f(2,5))=eq \f(1,4).
    1.用定义法求条件概率P(B|A)的步骤
    (1)分析题意,弄清概率模型;
    (2)计算P(A),P(A∩B);
    (3)代入公式求P(B|A)=eq \f(PA∩B,PA).
    2.结合古典概型分别求出事件A,B的概率,从而求出P(B|A),揭示出P(A),P(B)和P(B|A)三者之间的关系.
    eq \([跟进训练])
    1.(一题两空)甲、乙两市都位于长江下游,根据一百多年来的气象记录,知道一年中下雨天的比例甲市占20%,乙市占18%,两地同时下雨占12%,记P(A)=0.2,P(B)=0.18,P(A∩B)=0.12,则P(A|B)=________,P(B|A)=________.
    eq \f(2,3) eq \f(3,5) [由公式P(A|B)=eq \f(PA∩B,PB)=eq \f(2,3),P(B|A)=eq \f(PA∩B,PA)=eq \f(3,5).]
    【例2】 现有6个节目准备参加比赛,其中4个舞蹈节目,2个语言类节目,如果不放回地依次抽取2个节目,求:
    (1)第1次抽到舞蹈节目的概率;
    (2)第1次和第2次都抽到舞蹈节目的概率;
    (3)在第1次抽到舞蹈节目的条件下,第2次抽到舞蹈节目的概率.
    [思路点拨] 第(1)、(2)问属古典概型问题,可直接代入公式;第(3)问为条件概率,可以借用前两问的结论,也可以直接利用基本事件个数求解.
    [解] 设第1次抽到舞蹈节目为事件A,第2次抽到舞蹈节目为事件B,则第1次和第2次都抽到舞蹈节目为事件A∩B.
    (1)从6个节目中不放回地依次抽取2个的事件数为n(Ω)=Aeq \\al(2,6)=30,
    根据分步计数原理n(A)=Aeq \\al(1,4)Aeq \\al(1,5)=20,于是P(A)=eq \f(nA,nΩ)=eq \f(20,30)=eq \f(2,3).
    (2)因为n(A∩B)=Aeq \\al(2,4)=12,于是P(A∩B)=eq \f(nA∩B,nΩ)=eq \f(12,30)=eq \f(2,5).
    (3)法一:由(1)(2)可得,在第1次抽到舞蹈节目的条件下,第2次抽到舞蹈节目的概率为
    P(B|A)=eq \f(PA∩B,PA)=eq \f(\f(2,5),\f(2,3))=eq \f(3,5).
    法二:因为n(A∩B)=12,n(A)=20,
    所以P(B|A)=eq \f(nA∩B,nA)=eq \f(12,20)=eq \f(3,5).
    (变结论)本例条件不变,试求在第1次抽到舞蹈节目的条件下,第2次抽到语言类节目的概率.
    [解] 设第1次抽到舞蹈节目为事件A,第2次抽到语言类节目为事件C,则第1次抽到舞蹈节目、第2次抽到语言类节目为事件A∩C.
    n(A)=Aeq \\al(1,4)×Aeq \\al(1,5)=20,
    n(A∩C)=Aeq \\al(1,4)×Aeq \\al(1,2)=8,
    ∴P(C|A)=eq \f(nA∩C,nA)=eq \f(8,20)=eq \f(2,5).
    1.本题第(3)问给出了两种求条件概率的方法,法一为定义法,法二利用基本事件个数直接作商,是一种重要的求条件概率的方法.
    2.计算条件概率的方法
    (1)在缩小后的样本空间ΩA中计算事件B发生的概率,即P(B|A).
    (2)在原样本空间Ω中,先计算P(A∩B),P(A),再利用公式P(B|A)=eq \f(PA∩B,PA)计算求得P(B|A).
    [探究问题]
    先后抛出两枚质地均匀的骰子,已知第一枚出现4点,如何利用条件概率的性质求第二枚出现“大于4点”的概率?并求出此概率.
    [提示] 设第一枚出现4点为事件A,第二枚出现5点为事件B,第二枚出现6点为事件C.则所求事件为B∪C|A.
    ∴P(B∪C|A)=P(B|A)+P(C|A)=eq \f(1,6)+eq \f(1,6)=eq \f(1,3).
    【例3】 一张储蓄卡的密码共有6位数字,每位数字都可从0~9中任选一个.某人在银行自动提款机上取钱时,忘了密码的最后一位数字.求:
    (1)任意按最后一位数字,不超过2次就按对的概率;
    (2)如果他记得密码的最后一位是偶数,不超过2次就按对的概率.
    [思路点拨] (1)不超过2次,即第1次按对或第1次未按对第2次按对;
    (2)条件概率,利用互斥事件的条件概率公式求解.
    [解] 设第i次按对密码为事件Ai(i=1,2),则A=A1∪(eq \(A,\s\up12(-))1A2)表示不超过2次按对密码.
    (1)因为事件A1与事件eq \(A,\s\up12(-))1A2互斥,由概率的加法公式得P(A)=P(A1)+P(eq \(A,\s\up12(-))1A2)=eq \f(1,10)+eq \f(9×1,10×9)=eq \f(1,5).
    (2)用B表示最后一位按偶数的事件,则P(A|B)=P(A1|B)+P((eq \(A,\s\up12(-))1A2)|B)=eq \f(1,5)+eq \f(4×1,5×4)=eq \f(2,5).
    1.利用公式P(B∪C|A)=P(B|A)+P(C|A)可使条件概率的计算较为简单,但应注意这个性质的使用前提是“B与C互斥”.
    2.为了求复杂事件的概率,往往需要把该事件分为两个或多个互斥事件,求出简单事件的概率后,相加即可得到复杂事件的概率.
    eq \([跟进训练])
    2.在一个袋子中装有10个球,设有1个红球,2个黄球,3个黑球,4个白球,从中依次摸2个球,求在第一个球是红球的条件下,第二个球是黄球或黑球的概率.
    [解] 设“摸出第一个球为红球”为事件A,“摸出第二个球为黄球”为事件B,“摸出第三个球为黑球”为事件C.
    则P(A)=eq \f(1,10),P(AB)=eq \f(1×2,10×9)=eq \f(1,45),P(AC)=eq \f(1×3,10×9)=eq \f(1,30).
    所以P(B|A)=eq \f(PAB,PA)=eq \f(1,45)÷eq \f(1,10)=eq \f(2,9), P(C|A)=eq \f(PAC,PA)=eq \f(1,30)÷eq \f(1,10)=eq \f(1,3).
    所以P(B∪C|A)=P(B|A)+P(C|A)=eq \f(2,9)+eq \f(1,3)=eq \f(5,9).
    所以所求的条件概率为eq \f(5,9).
    对条件概率计算公式的两点说明
    1.如果知道事件A发生会影响事件B发生的概率,那么P(B)≠P(B|A);
    2.已知A发生,在此条件下B发生,相当于AB发生,要求P(B|A),相当于把A看作新的基本事件空间计算AB发生的概率,即P(B|A)=eq \f(nAB,nA)=eq \f(\f(nAB,nΩ),\f(nA,nΩ))=eq \f(PAB,PA).
    1.某班学生考试成绩中,数学不及格的占15%,语文不及格的占5%,两门都不及格的占3%.已知一学生数学不及格,则他语文也不及格的概率是( )
    A.0.2 B.0.33
    C.0.5D.0.6
    A [记“数学不及格”为事件A,“语文不及格”为事件B,P(B|A)=eq \f(PAB,PA)=eq \f(0.03,0.15)=0.2,
    所以数学不及格时,该生语文也不及格的概率为0.2.]
    2.抛掷红、黄两枚质地均匀的骰子,当红色骰子的点数为4或6时,两枚骰子的点数之积大于20的概率是( )
    A.eq \f(1,4) B.eq \f(1,3) C.eq \f(1,2) D.eq \f(3,5)
    B [抛掷红、黄两枚骰子共有6×6=36个基本事件,其中红色骰子的点数为4或6的有12个基本事件,此时两枚骰子点数之积大于20包含4×6,6×4,6×5,6×6,共4个基本事件,所求概率为eq \f(1,3).]
    3.把一枚硬币投掷两次,事件A={第一次出现正面},B={第二次出现正面},则P(B|A)=________.
    eq \f(1,2) [∵P(A∩B)=eq \f(1,4),P(A)=eq \f(1,2),∴P(B|A)=eq \f(1,2).]
    4.某种元件用满6 000小时未坏的概率是eq \f(3,4),用满10 000小时未坏的概率是eq \f(1,2),现有一个此种元件,已经用过6 000小时未坏,则它能用到10 000小时的概率为________.
    eq \f(2,3) [设“用满6 000小时未坏”为事件A,“用满10 000小时未坏”为事件B,则
    P(A)=eq \f(3,4),P(AB)=P(B)=eq \f(1,2),所以P(B|A)=eq \f(PAB,PA)=eq \f(\f(1,2),\f(3,4))=eq \f(2,3).]
    5.某人一周晚上值班2次,在已知他周日一定值班的条件下,求他在周六晚上或周五晚上值班的概率.
    [解] 设事件A为“周日值班”,事件B为“周五值班”,事件C为“周六值班”,
    则P(A)=eq \f(C\\al(1,6),C\\al(2,7)),P(AB)=eq \f(1,C\\al(2,7)),P(AC)=eq \f(1,C\\al(2,7)),所以P(B|A)=eq \f(PAB,PA)=eq \f(1,6),P(C|A)=eq \f(PAC,PA)=eq \f(1,6).
    故他在周六晚上或周五晚上值班的概率为P(B∪C|A)=P(B|A)+P(C|A)=eq \f(1,3).学 习 目 标
    核 心 素 养
    1.在具体情境中,了解条件概率.(难点)
    2.掌握条件概率的计算方法.(重点)
    3.利用条件概率公式解决一些简单的实际问题.(易错点)
    1.通过条件概率的学习,体会数学抽象的素养.
    2.借助条件概率公式解题,提升数学运算素养.
    定义
    一般地,当事件B发生的概率大于0时(即P(B)>0),已知事件B发生的条件下事件A发生的概率,称为事件概率
    表示
    P(A|B)
    计算
    公式
    P(A|B)=eq \f(PA∩B,PB)
    利用定义求条件概率
    利用基本事件个数求条件概率
    条件概率的综合应用

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