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    2022届高中数学新人教A版必修第一册 第4章 4.5.3函数模型的应用 学案
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    人教A版 (2019)必修 第一册4.5 函数的应用(二)学案设计

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    这是一份人教A版 (2019)必修 第一册4.5 函数的应用(二)学案设计,共8页。


    兔子是一种可爱的动物,尤其很受小朋友的喜爱.但是这样的兔子曾使澳大利亚伤透了脑筋.1859年,有人从欧洲带进澳洲几只兔子,由于澳洲有茂盛的牧草,而且没有兔子的天敌,兔子数量不断增加,不到100年,兔子们占领了整个澳大利亚,数量达到75亿只.可爱的兔子变得可恶起来,75亿只兔子吃掉了相当于75亿只羊所吃的牧草,草原的载畜率大大降低,而牛羊是澳大利亚的主要牲口.这使澳大利亚头痛不已,他们采用各种方法消灭这些兔子,直至20世纪五十年代,科学家采用载液瘤病毒杀死了百分之九十的野兔,澳大利亚人才算松了一口气.
    兔子为什么会如此快地从几只增长到75亿只呢?原来在理想的环境中,种群数量呈指数增长;在有限制的环境中,种群数量为对数增长.
    知识点 常见函数模型
    1.思考辨析(正确的画“√”,错误的画“×”)
    (1)银行利率、细胞分裂等增长率问题可以用指数函数模型来表述.( )
    (2)在函数建模中,散点图可以帮助我们选择恰当的函数模型.( )
    (3)在不同的范围下,对应关系不同时,可以选择分段函数模型.( )
    [答案] (1)√ (2)√ (3)√
    2.某种植物生长发育的数量y与时间x的关系如下表:
    则下面的函数关系式中,拟合效果最好的是( )
    A.y=2x-1 B.y=x2-1
    C.y=2x-1D.y=1.5x2-2.5x+2
    D [逐一检验可知D选项符合.故选D.]
    类型1 利用已知函数模型解决实际问题
    【例1】 物体在常温下的温度变化可以用牛顿冷却定律来描述,设物体的初始温度是T0,经过一定时间t后的温度是T,则T-Ta=(T0-Ta)×eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(\f(1,2))) eq \s\up7(\f(t,h)) ,其中Ta表示环境温度,h称为半衰期,现有一杯用88 ℃热水冲的速溶咖啡,放在24 ℃的房间中,如果咖啡降温到40 ℃需要20 min,那么降温到32 ℃时,需要多长时间?
    [解] 先设定半衰期h,由题意知
    40-24=(88-24)×eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(\f(1,2))) eq \s\up7(\f(20,h)) ,
    即eq \f(1,4)=eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(\f(1,2))) eq \s\up7(\f(20,h)) ,
    解得h=10,故原式可化简为
    T-24=(88-24)×eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(\f(1,2))) eq \s\up7(\f(t,10)) ,
    当T=32时,代入上式,得
    32-24=(88-24)×eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(\f(1,2))) eq \s\up7(\f(t,10)) ,
    即eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(\f(1,2))) eq \s\up7(\f(t,10)) =eq \f(8,64)=eq \f(1,8)=eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(\f(1,2)))3,∴t=30.
    因此,需要30 min,可降温到32 ℃.
    已知函数模型解决实际问题,往往给出的函数解析式含有参数,需要将题中的数据代入函数模型,求得函数模型中的参数,再将问题转化为已知函数解析式求函数值或自变量的值.
    eq \a\vs4\al([跟进训练])
    1.声强级L(单位:dB)由公式L=10lgeq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(\f(I,10-12)))给出,其中I为声强(单位:W/m2).
    (1)一般正常人听觉能忍受的最高声强为1 W/m2,能听到的最低声强为10-12 W/m2,求人听觉的声强级范围;
    (2)在一演唱会中,某女高音的声强级高出某男低音的声强级20 dB,请问该女高音的声强是该男低音声强的多少倍?
    [解] (1)由题知10-12≤I≤1,
    ∴1≤eq \f(I,10-12)≤1012,
    ∴0≤lgeq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(\f(I,10-12)))≤12,∴0≤L≤120,
    故人听觉的声强级范围是[0,120](单位:dB).
    (2)设该女高音的声强级为L1,声强为I1,该男低音的声强级为L2,声强为I2,
    由题知L1-L2=20,
    则10lgeq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(\f(I1,10-12)))-10lgeq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(\f(I2,10-12)))=20,
    ∴lgeq \f(I1,I2)=lg 100,∴I1=100I2.
    故该女高音的声强是该男低音声强的100倍.
    类型2 自建确定性函数模型解决实际问题
    【例2】 一种放射性元素,最初的质量为500 g,按每年10%衰减.
    (1)求t年后,这种放射性元素的质量w的表达式;
    (2)由求出的函数表达式,求这种放射性元素的半衰期(结果精确到0.1).
    [解] (1)最初的质量为500 g.
    经过1年,w=500(1-10%)=500×0.9;
    经过2年,w=500×0.92;
    由此推知,t年后,w=500×0.9t.
    (2)由题意得500×0.9t=250,即0.9t=0.5,两边取以10为底的对数,
    得lg 0.9t=lg 0.5,即tlg 0.9=lg 0.5,
    ∴t=eq \f(lg 0.5,lg 0.9)≈6.6.
    即这种放射性元素的半衰期为6.6年.
    自建模型时主要抓住四个关键:“求什么,设什么,列什么,限制什么”.
    求什么就是弄清楚要解决什么问题,完成什么任务.
    设什么就是弄清楚这个问题有哪些因素,谁是核心因素,通常设核心因素为自变量.
    列什么就是把问题已知条件用所设变量表示出来,可以是方程、函数、不等式等.
    限制什么主要是指自变量所应满足的限制条件,在实际问题中,除了要使函数式有意义外,还要考虑变量的实际含义,如人不能是半个等.
    eq \a\vs4\al([跟进训练])
    2.据观测统计,某湿地公园某种珍稀鸟类的现有个数约1 000只,并以平均每年8%的速度增加.
    (1)求两年后这种珍稀鸟类的大约个数;
    (2)写出y(珍稀鸟类的个数)关于x(经过的年数)的函数关系式;
    (3)约经过多少年以后,这种鸟类的个数达到现有个数的3倍或以上?(结果为整数)(参考数据:lg 2≈0.301 0,lg 3≈0.477 1)
    [解] (1)依题意,一年后这种鸟类的个数为,
    1 000+1 000×8%=1 080(只),
    两年后这种鸟类的个数为
    1 080+1 080×8%≈1 166(只).
    (2)由题意可知珍稀鸟类的现有个数约1 000只,并以平均每年8%的速度增加,则所求的函数关系式为y=1 000×1.08x,x∈N
    (3)令1 000×1.08x≥3×1 000,得:1.08x≥3两边取常用对数得:
    lg 1.08x≥lg 3,即xlg 1.08≥lg 3,
    考虑到lg 1.08>0,故x≥eq \f(lg 3,lg 1.08),
    故x≥eq \f(lg 3,lg \f(108,100))=eq \f(lg 3,lg 108-2),
    因为lg 108=lg(33×22)=3lg 3+2lg 2,所以
    x≥eq \f(lg 3,3lg 3+2lg 2-2)≈eq \f(0.477 1,3×0.477 1+2×0.301-2)≈14.3.约经过15年以后,这种鸟类的个数达到现有个数的3倍或以上.
    类型3 拟合数据构建函数模型解决实
    际问题
    【例3】 某企业常年生产一种出口产品,自2016年以来,每年在正常情况下,该产品产量平稳增长.已知2016年为第1年,前4年年产量f(x)(万件)如下表所示:
    (1)画出2016~2019年该企业年产量的散点图;
    (2)建立一个能基本反映(误差小于0.1)这一时期该企业年产量变化的函数模型,并求出函数解析式;
    (3)2020年(即x=5)因受新型冠状病毒的影响,年产量减少30%,试根据所建立的函数模型,确定2020年的年产量为多少?
    借助散点图,联想常见函数模型的变化趋势,思考选用哪种函数模型解题?
    [解] (1)画出散点图,如图所示.
    (2)由散点图知,可选用一次函数模型.
    设f(x)=ax+b(a≠0).由已知得eq \b\lc\{\rc\ (\a\vs4\al\c1(a+b=4,,3a+b=7,))解得eq \b\lc\{\rc\ (\a\vs4\al\c1(a=1.5,,b=2.5,))
    ∴f(x)=1.5x+2.5.
    检验:f(2)=5.5,且|5.58-5.5|=0.08<0.1,
    f(4)=8.5,且|8.44-8.5|=0.06<0.1.
    ∴一次函数模型f(x)=1.5x+2.5能基本反映年产量的变化.
    (3)根据所建的函数模型,预计2020年的年产量为f(5)=1.5×5+2.5=10万件,又年产量减少30%,即10×70%=7万件,即2020年的年产量为7万件.
    函数拟合与预测的一般步骤
    (1)根据原始数据、表格,绘出散点图.
    (2)通过考察散点图,画出拟合直线或拟合曲线.
    (3)求出拟合直线或拟合曲线的函数关系式.
    (4)利用函数关系式,根据条件对所给问题进行预测和控制,为决策和管理提供依据.
    eq \a\vs4\al([跟进训练])
    3.水葫芦原产于巴西,1901年作为观赏植物引入我国.现在南方一些水域中水葫芦已泛滥成灾,严重影响航道安全和水生动物生长.某科研团队在某水域放入一定量的水葫芦进行研究,发现其蔓延速度越来越快,经过2个月其覆盖面积为18 m2,经过3个月其覆盖面积为27 m2.现水葫芦的覆盖面积y(单位:m2)与经过的时间x(单位:月,x∈N)的关系有两个函数模型y=kax(k>0,a>1)与y=pxeq \f(1,2)+q(p>0)可供选择.
    (1)试判断哪个函数模型更合适,并求出该模型的解析式;
    (2)求原先投放的水葫芦的面积,并求约经过几个月该水域中水葫芦的面积是当初投入的1 000倍.
    (参考数据:lg 2≈0.301 0,lg 3≈0.477 1)
    [解] (1)∵y=kax(k>0,a>1)的增长速度越来越快,y=px+q(p>0)的增长速度越来越慢,
    ∴函数模型y=kax(k>0,a>1)更合适,
    则有eq \b\lc\{\rc\ (\a\vs4\al\c1(ka2=18,,ka3=27,))解得eq \b\lc\{\rc\ (\a\vs4\al\c1(a=\f(3,2),,k=8,))
    ∴y=8×eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(\f(3,2)))x(x∈N).
    (2)设经过x个月该水域中水葫芦的面积是当初投放的1 000倍.
    当x=0时,y=8,则有8×eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(\f(3,2)))x=8×1 000,
    ∴x= eq lg\s\d5(\f(3,2)) 1 000=eq \f(lg 1 000,lg \f(3,2))=eq \f(3,lg 3-lg 2)≈17.04.
    ∴原先投放的水葫芦的面积为8 m2,约经过17个月该水域中水葫芦的面积是当初投入的1 000倍.
    1.根据日常生活A、B、C、D四个实际问题,现各收集到的五组数据在平面直角坐标系中画出的散点图(如图所示),能够构建对数函数模型解决实际问题且拟合度较高的是( )
    A B C D
    [答案] B
    2.据报道,全球变暖使北冰洋冬季冰雪覆盖面积在最近50年内减少了5%,如果按此速度,设2021年北冰洋冬季冰雪覆盖面积为m,则从2021年起,x年后北冰洋冬季冰雪覆盖面积y与x的函数关系式是( )
    A.y=0.95 eq \s\up8(\f(x,50)) ·m
    B.y=(1-0.05 eq \s\up8(\f(x,50)) )·m
    C.y=0.9550-x·m
    D.y=(1-0.0550-x)·m
    A [设北冰洋每年冬季冰雪覆盖面积为上一年的q%.由题意可知(q%)50=0.95,所以q%=0.95 eq \s\up8(\f(1,50)) ,所以从2021年起,x年后北冰洋冬季冰雪覆盖面积y与x的函数关系式为y=0.95 eq \s\up8(\f(x,50)) ·m.]
    3.某市的房价(均价)经过6年时间从1 200元/m2增加到了4 800元/m2,则这6年间平均每年的增长率是( )
    A.600元 B.50%
    C.eq \r(3,2)-1D.eq \r(3,2)+1
    C [设6年间平均年增长率为x,则有1 200(1+x)6=4 800,解得x=eq \r(3,2)-1.]
    4.用清水洗衣服,若每次能洗去污垢的eq \f(3,4),要使存留的污垢不超过1%,则至少要清洗的次数是________(lg 2≈0.301 0).
    4 [设至少要洗x次,则eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(1-\f(3,4)))x≤eq \f(1,100),
    所以x≥eq \f(1,lg 2)≈3.322,所以至少需4次.]
    回顾本节知识,自我完成以下问题:
    解决函数应用问题的基本步骤是什么?
    [提示] 利用函数知识和函数观点解决实际问题时,一般按以下几个步骤进行:
    (一)审题;(二)建模;(三)求模;(四)还原.
    这些步骤用框图表示如图:
    学 习 任 务
    核 心 素 养
    1.会利用已知函数模型解决实际问题.(重点)
    2.能建立函数模型解决实际问题.(重点、难点)
    3.了解拟合函数模型并解决实际问题.(重点)
    通过本节内容的学习,认识函数模型的作用,提高数学建模、数据分析的素养.
    (1)一次函数模型
    y=kx+b(k,b为常数,k≠0)
    (2)二次函数模型
    y=ax2+bx+c(a,b,c为常数,a≠0)
    (3)指数函数模型
    y=bax+c(a,b,c为常数,b≠0,a>0且a≠1)
    (4)对数函数模型
    y=mlgax+n(m,a,n为常数,m≠0,a>0且a≠1)
    (5)幂函数模型
    y=axn+b(a,b为常数,a≠0)
    (6)分段函数模型
    y=eq \b\lc\{\rc\ (\a\vs4\al\c1(ax+bxx
    1
    2
    3

    y
    1
    3
    8

    x
    1
    2
    3
    4
    f(x)
    4.00
    5.58
    7.00
    8.44
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