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    人教版高中数学必修第二册同步讲解第9章《章末复习课》(含解析)学案
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    人教A版 (2019)必修 第二册第九章 统计本章综合与测试学案及答案

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    这是一份人教A版 (2019)必修 第二册第九章 统计本章综合与测试学案及答案,共5页。


    【例1】 某政府机关有在编人员100人,其中副处级以上干部10人,一般干部70人,干事20人,上级机关为了了解机关人员对政府机构的改革意见,要从中抽取一个容量为20的样本,试确定用何种方法抽取,如何抽取?
    [解] 用分层随机抽样抽取.
    ∵20∶100=1∶5,∴eq \f(10,5)=2,eq \f(70,5)=14,eq \f(20,5)=4,
    即从副处级以上干部中抽取2人,一般干部中抽取14人,干事中抽取4人.
    ∵副处级以上干部与干事人数都较少,他们分别按1~10编号和1~20编号,然后采用抽签法分别抽取2人和4人,对一般干部采用00,01,…,69编号,然后用随机数法抽取14人.
    1.某学校有教师200人,男学生1 200人,女学生1 000人.现用分层随机抽样的方法从全体师生中抽取一个容量为n的样本,若女学生一共抽取了80人,则n的值为( )
    A.193 B.192 C.191 D.190
    B [1 000×eq \f(n,200+1 200+1 000)=80,求得n=192.]
    【例2】 某花木公司为了调查某种树苗的生长情况,抽取了一个容量为100的样本,测得树苗的高度(cm)数据的分组及相应频数如下:
    [107,109),3株;[109,111), 9株;[111,113),13株;
    [113,115),16株;[115,117),26株;[117,119),20株;
    [119,121),7株;[121,123),4株;[123,125],2株.
    (1)列出频率分布表;
    (2)画出频率分布直方图;
    (3)据上述图表,估计数据在[109,121)范围内的可能性是百分之几?
    [解]
    (2)频率分布直方图如下:
    (3)由上述图表可知数据落在[109,121)范围内的频率为:0.94-0.03=0.91,即数据落在[109,121)范围内的可能性是91%.
    在本例中由得到的频率分布直方图估计树苗的高度(cm)的平均数.
    [解] 由频率分布直方图可得树苗的高度(cm)的平均数的估计值为
    0.03×108+0.09×110+0.13×112+0.16×114+0.26×116+0.20×118+0.07×120+0.04×122+0.02×124=115.46(cm)
    用样本估计总体分布的方法
    (1)用样本频率分布估计总体频率分布时,通常要对给定的一组数据进行列表、作图处理,作频率分布表与频率分布直方图时要注意其方法步骤.
    (2)借助图表,可以把抽样获得的庞杂数据变得直观,凸显其中的规律,便于信息的提取和交流.
    【例3】 甲、乙两位学生参加数学竞赛培训,现分别从他们在培训期间参加的若干次预赛成绩中随机抽取8次,记录如下:
    甲 82 81 79 78 95 88 93 84
    乙 92 95 80 75 83 80 90 85
    (1)求甲成绩的80%分位数;
    (2)现要从中选派一人参加数学竞赛,从统计学的角度(在平均数、方差或标准差中选两个)考虑,你认为选派哪位学生参加合适?请说明理由?
    [解] (1)把甲的成绩按照从小到大的顺序排列可得:
    78 79 81 82 84 88 93 95
    因为一共有8个数据,所以8×80%=6.4,不是整数,所以甲成绩的80%分位数是第7个数据93.
    (2)eq \(x,\s\up6(-))甲=eq \f(1,8)(78+79+81+82+84+88+93+95)=85,
    eq \(x,\s\up6(-))乙=eq \f(1,8)(75+80+80+83+85+90+92+95)=85.
    seq \\al(2,甲)=eq \f(1,8)[(78-85)2+(79-85)2+(81-85)2+(82-85)2+(84-85)2+(88-85)2+(93-85)2+(95-85)2]=35.5,
    seq \\al(2,乙)=eq \f(1,8)[(75-85)2+(80-85)2+(80-85)2+(83-85)2+(85-85)2+(90-85)2+(92-85)2+(95-85)2]=41,
    ∵eq \x\t(x)甲=eq \x\t(x)乙,seq \\al(2,甲)用样本的数字特征估计总体的方法
    为了从整体上更好地把握总体的规律,我们还可以通过样本数据的众数、中位数、平均数和标准差等数字特征对总体相应的数字特征作出估计.众数就是样本数据中出现次数最多的那个值;中位数就是把样本数据按照由小到大(或由大到小)的顺序排列,如果数据的个数是奇数,处于中间位置的数,如果数据的个数是偶数,中间两个的数据的平均数;平均数就是所有样本数据的平均值,用eq \(x,\s\up6(-))表示;标准差是反映样本数据离散程度大小的最常用统计量,其计算公式是s=eq \r(\f(1,n)[x1-\(x,\s\up6(-))2+x2-\(x,\s\up6(-))2+…+xn-\(x,\s\up6(-))2]).有时也用标准差的平方来代表标准差.
    2.从某项综合能力测试中抽取100人的成绩,统计如表,则这100人成绩的标准差为( )
    A.3 B.eq \f(2\r(10),5) C.3 D.eq \f(8,5)
    B [∵eq \(x,\s\up6(-))=eq \f(100+40+90+60+10,100)=3,∴s2=eq \f(1,n)[(x1-eq \(x,\s\up6(-)))2+(x2-eq \(x,\s\up6(-)))2+…+(xn-eq \(x,\s\up6(-)))2]
    =eq \f(1,100)(20×22+10×12+30×12+10×22)=eq \f(160,100)=eq \f(8,5)⇒s=eq \f(2\r(10),5).]
    随机抽样方法的应用
    频率分布直方图及应用
    分组
    频数
    频率
    累积频率
    [107,109)
    3
    0.03
    0.03
    [109,111)
    9
    0.09
    0.12
    [111,113)
    13
    0.13
    0.25
    [113,115)
    16
    0.16
    0.41
    [115,117)
    26
    0.26
    0.67
    [117,119)
    20
    0.20
    0.87
    [119,121)
    7
    0.07
    0.94
    [121,123)
    4
    0.04
    0.98
    [123,125]
    2
    0.02
    1.00
    合计
    100
    1.00
    数据的集中趋势和离散程度的估计
    分数
    5
    4
    3
    2
    1
    人数
    20
    10
    30
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