浙教版 (2019)必修1 数据与计算5.3 人工智能对社会的影响示范课ppt课件

这是一份浙教版 (2019)必修1 数据与计算5.3 人工智能对社会的影响示范课ppt课件，共25页。PPT课件主要包含了无人科技，讨论预测，人工智能应用，领域人工智能，跨领域人工智能，混合增强智能，智能家居，人工智能改善人类生活，智慧城市，智能出行等内容，欢迎下载使用。

1. 了解人工智能涉及的知识领域。2. 根据人工智能的典型应用，区分人工智能的分类。3. 认识到人工智能与人类和谐共处的必要性。
列举视频中的公园应用了哪些人工智能的具体应用以及人工智能技术的应用类型
智能跑道阿波龙无人车未来空间的讲解员AI猜拳手情绪识别专家AR情绪魔术师智能音箱智能储物柜科技打太极小度智能亭
汽车自动贩售机、全球首列实现自动驾驶的现代有轨电车
问题1：哪些职业会被淘汰？越来越多的工作被取代后，人是否还需要工作？工作的意义又是什么？
问题2：人类会不会被机器控制？会不会还有新的人机大战？人意味着什么？什么会被保留下来？
问题3：孩子教育怎么办？会不会教育出来都失业？我们还需要学习吗？
问题4：未来，你的工作会被人工智能所取代吗？和AI抢饭碗，你能立于不败之地吗？
人工智能应用
专家系统,机器学习(最广泛)人机对战（深蓝、Alpha G、Alpha Zer、王者荣耀……）自然语言处理（实现人机间自然语言通信。文本情感分析、语音识别、自动客服、翻译、自动创作……）计算机视觉（图像识别与分类、人脸、医学影像、交通、图像艺术风格转换、……）智能诊断、推荐系统（Watsn、广告推荐、天气预报……）机器人和智能控制（人形机器人、机器狗、物流机器人、自动驾驶、智能工厂……）
依赖于领域知识和数据的人工智能称为领域人工智能
应用：深蓝、沃森、智慧交通、手机的语音助手
智能系统从一个领域快速跨越到另一个领域
应用：AlphaG、汽车自动驾驶
混合增强智能是多种智能体的混合形式，它将人的作用或人的认知模型引入人工智能系统，形成混合增强智能的形态
应用：达芬奇外科手术机器人、电商、产业风险管理、刑事司法、军民领域
人工智能正在一个接一个的特定领域逐渐超越人类，特别是语言和阅读这个被认为最能代表人类智能的领域，现在也被机器超越，于是有人惊叹“奇点终于来了”（奇点指的是人工智能超越人类的那个时刻）。但也有人担心人工智能的发展，认为总有一天智能设备会控制人类……
人工智能判断癌症1.预训练 2.数据集微调 3.包含带类别标签的图像 
人工智能读片的过程图像获取-图像解释-感知结果
智能手机已成为不可离身的生活伴侣，语音助手、刷脸支付、解答在线购物问题的“机器人”等早已融入日常生活；在教育、医疗、交通、旅游、家居领域，人们初尝“人工智能”带来的便利；在工业和产业界，无人驾驶逐步进入实际应用，智能化推动制造业产业模式和企业形态创新……人工智能不断促进数字经济和实体经济融合发展，成为经济发展的新引擎，推动着高质量发展、创造着高品质生活。
1.取代一些工作岗位。
人工智能带来的社会担忧
人工智能取代工作岗位致人大量失业，当机器配上人工智能，它就能自动更新，人类被代替的趋势，愈演愈烈。这将造成失业工人大量涌现，只有少数人从中受益，比如智能机器的制造者、使用者和升级者。
2017年4月27日，英国著名科学家斯蒂芬·霍金通过视频发表演讲，再一次提及了他对人工智能的担忧：“未来，人工智能可以发展出自我意志，一个与我们冲突的意志。尽管我对人类一贯持有乐观的态度，但其他人认为，人类可以在相当长的时间里控制技术的发展，这样我们就能看到人工智能可以解决世界上大部分问题的潜力。但我并不确定。”“人工智能的崛起是人类历史上最好的事情，也有可能是最糟糕的，但它是最好的还是最坏的，现在还不能确定。
1.人工智能应用研究的两个最重要最广泛领域为（ ）A.专家系统、自动规划 B.专家系统、机器学习C.机器学习、智能控制 D.机器学习、自然语言理解
2.自然语言理解是人工智能的重要应用领域，下面列举中的 （ ）不是它要实现的目标。A.理解别人讲的话。 B.对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑。C.欣赏音乐。 D.机器翻译。
3.下列人工智能实例，不属于领域人工智能的是( )A.深蓝 B.苹果手机的SiriC.小米手机上的小爱 D.AlphaG。
4.奇点是指人工智能超越( )的极限点。A.高级智能 B.机械智能C.人类智能 D.自然智能
5.人工智能读片的过程体现为( )。A.信息-传递-判断 B.图像解释-图像获取-图像分析C.图像获取-图像解释-感知结果D.图像获取-图像处理
6.不属于人工智能判断癌症的方法是( )。A.视觉推理 B.预训练 C.数据集微调 D.包含带类别标签的图像 
7.（开放题）请列举人工智能有哪些主要的研究领域？
（1）问题求解　 （2）逻辑推理与定理证明　 （3）自然语言理解 （4）自动程序设计　（5）专家系统　 （6）机器学习　（7）神经网络　 （8）机器人学　（9）模式识别　 （10）机器视觉　（11）智能控制 （12）智能检索　（13）智能调度与指挥　 （14）分布式人工智能与Ａgent　（15）计算智能与进化计算（16）数据挖掘与知识发现　（17）人工生命 （18）系统与语言工具