高中数学语文版（中职）基础模块下册10.9 一元线性回归教案

  一元线性回归  

【实验目的】

熟练掌握简单线性回归模型的文档建立和数据录入；

熟悉Eviews进行回归分析的操作步骤；

熟练掌握一元线性回归模型的建模、检验和预测等方法；

学会用Eviews 软件的回归分析功能分析和解决实际问题。

【实验内容】

以教材P61数据为基础，要求

（1）       做出Y和GDP的散点图，给出Y和GDP两变量的描述性统计；

（2）       给出eviews估计结果

（3）       解释斜率系数的经济学含义

（4）       根据回归结果对方程进行统计意义检验

（5）       如果2008年GDP=8500亿元，预测2008年的税收值。

要求在实验报告中写出实验内容、目的、步骤与结果分析。

(1) 散点图

（2）估计结果

（3）0.752 表示GDP可以解释Y变化的75.2%。

（4）F 统计量为92，方程具有显著性；截距项、斜率项的显著性检验均能通过。截距项从经济意义上考虑是自发性消费；X 系数的显著不为零，说明各地税收对GDP有显著影响；可决系数为0.752也表明模型总体拟合较好。

（5）根据回归结果对方程进行统计意义检验

   t检验：在5%的现在显著水平下，截距项和斜率的t值分别为2.312、9.5912，均>2，拒绝原假设，表明两者都是显著的。

     F检验：F值为91.99198>2，表明该回归方程影响是显著的。

     拟合优度检验：，表明国内生产总值GDP可以解释各地区税收变化的76.03%，因此拟合情况较好。

6、如果2008年GDP=8500亿元，预测2008年的税收值。

当2008年GDP为8500亿时，代入回归方程得到

（亿元）

预测得到2008年的税收值为93194.87亿元。