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    2022年高中数学(新教材)新苏教版选择性必修第二册同步学案第8章 8.2.2 第1课时 离散型随机变量的均值
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    2022年高中数学(新教材)新苏教版选择性必修第二册同步学案第8章 8.2.2 第1课时 离散型随机变量的均值01
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    高中数学苏教版 (2019)选择性必修第二册8.2离散型随机变量及其分布列第1课时学案设计

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    这是一份高中数学苏教版 (2019)选择性必修第二册8.2离散型随机变量及其分布列第1课时学案设计,共15页。学案主要包含了离散型随机变量的均值,离散型随机变量均值的性质,均值的实际应用等内容,欢迎下载使用。

    学习目标 1.通过实例理解离散型随机变量均值的概念,能计算简单离散型随机变量的均值.2.会利用离散型随机变量的均值,反映离散型随机变量的取值水平,解决一些相关的实际问题.
    导语
    德·梅累向帕斯卡提出问题:甲乙两人赌博,他们两人获胜的机率相等,比赛规则是先胜三局者为赢家,赢家可以获得100法郎的奖励.比赛三局过后,甲胜了两局,乙胜了一局,这时由于某些原因中止了比赛,那么如何分配这100法郎才比较公平,让双方都能欣然接受?也就是甲和乙的期望所得分别是多少呢?
    一、离散型随机变量的均值
    问题1 某商场为满足市场需求要将单价分别为18元/kg,24元/kg,36元/kg 的3种糖果按3∶2∶1的比例混合销售,其中混合糖果中每一颗糖果的质量都相等,如何对混合糖果定价才合理?假如从这种混合糖果中随机选取一颗,记ξ为这颗糖果的单价(元/kg),你能写出ξ的概率分布吗?
    提示 eq \f(18×3+24×2+36×1,3+2+1)=18×eq \f(1,2)+24×eq \f(1,3)+36×eq \f(1,6)=23(元/kg).
    ξ的概率分布为
    知识梳理
    一般地,若离散型随机变量X的概率分布表为
    其中pi≥0,i=1,2,…,n,p1+p2+…+pn=1,将随机变量X的均值或数学期望记为E(X)或μ,则E(X)=μ=p1x1+p2x2+…+pnxn.
    注意点:
    (1)均值是算术平均值概念的推广,是概率意义下的平均数.
    (2)离散型随机变量的均值E(X)是一个数值,是随机变量X本身固有的一个数字特征,它不具有随机性,反映的是随机变量取值的平均水平.
    例1 某地最近出台一项机动车驾照考试规定:每位考试者一年之内最多有4次参加考试的机会,一旦某次考试通过,即可领取驾照,不再参加以后的考试,否则就一直考到第4次为止.如果李明决定参加驾照考试,设他每次参加考试通过的概率依次为0.6,0.7,0.8,0.9,求在一年内李明参加驾照考试次数X的概率分布和均值.
    解 X的可能取值为1,2,3,4,则P(X=1)=0.6,
    P(X=2)=(1-0.6)×0.7=0.28,
    P(X=3)=(1-0.6)×(1-0.7)×0.8=0.096,
    P(X=4)=(1-0.6)×(1-0.7)×(1-0.8)×1=0.024,
    所以在一年内李明参加驾照考试次数X的概率分布为
    E(X)=1×0.6+2×0.28+3×0.096+4×0.024=1.544.
    反思感悟 求随机变量X的均值关键是写出概率分布,一般分为四步:
    (1)确定X的可能取值;
    (2)计算出P(X=k);
    (3)写出概率分布;
    (4)利用E(X)的计算公式计算E(X).
    跟踪训练1 某卫视综艺节目中有一个环节叫“超级猜猜猜”,规则如下:在这一环节中嘉宾需要猜三道题目,若三道题目中猜对一道题目可得1分,若猜对两道题目可得3分,要是三道题目完全猜对可得6分,若三道题目全部猜错,则扣掉4分.如果嘉宾猜对这三道题目的概率分别为eq \f(2,3),eq \f(1,2),eq \f(1,3),且三道题目之间相互独立.求某嘉宾在该“猜题”环节中所得分数的概率分布与均值.
    解 根据题意,设X表示“该嘉宾所得分数”,
    则X的可能取值为-4,1,3,6.
    ∴P(X=-4)=eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(1-\f(2,3)))×eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(1-\f(1,2)))×eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(1-\f(1,3)))=eq \f(1,9),
    P(X=1)=eq \f(2,3)×eq \f(1,2)×eq \f(2,3)+eq \f(1,3)×eq \f(1,2)×eq \f(2,3)+eq \f(1,3)×eq \f(1,2)×eq \f(1,3)
    =eq \f(7,18),
    P(X=3)=eq \f(2,3)×eq \f(1,2)×eq \f(2,3)+eq \f(2,3)×eq \f(1,2)×eq \f(1,3)+eq \f(1,3)×eq \f(1,2)×eq \f(1,3)
    =eq \f(7,18),
    P(X=6)=eq \f(2,3)×eq \f(1,2)×eq \f(1,3)=eq \f(2,18)=eq \f(1,9).
    ∴X的概率分布为
    ∴E(X)=(-4)×eq \f(1,9)+1×eq \f(7,18)+3×eq \f(7,18)+6×eq \f(1,9)=eq \f(16,9).
    二、离散型随机变量均值的性质
    问题2 若X,Y都是一离散型随机变量,且Y=aX+b(其中a,b是常数),那么E(Y)与E(X)有怎样的关系?
    提示 X,Y的分布列为
    于是E(Y)=(ax1+b)p1+(ax2+b)p2+…+(axi+b)pi+…+(axn+b)pn
    =a(x1p1+x2p2+…+xipi+…+xnpn)+b(p1+p2+…+pi+…+pn)=aE(X)+b.
    知识梳理
    离散型随机变量的均值的性质
    若Y=aX+b,其中a,b均是常数,则Y也是随机变量,且E(aX+b)=aE(X)+b.
    例2 已知随机变量X的概率分布为
    若Y=-2X,则E(Y)=________.
    答案 eq \f(17,15)
    解析 由随机变量概率分布的性质,得
    eq \f(1,4)+eq \f(1,3)+eq \f(1,5)+m+eq \f(1,20)=1,
    解得m=eq \f(1,6),
    ∴E(X)=(-2)×eq \f(1,4)+(-1)×eq \f(1,3)+0×eq \f(1,5)+1×eq \f(1,6)+2×eq \f(1,20)=-eq \f(17,30).
    由Y=-2X,得E(Y)=-2E(X),
    即E(Y)=-2×eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(-\f(17,30)))=eq \f(17,15).
    延伸探究 本例条件不变,若Y=aX+3,且E(Y)=-eq \f(11,2),求a的值.
    解 E(Y)=E(aX+3)=aE(X)+3=-eq \f(17,30)a+3=-eq \f(11,2),所以a=15.
    反思感悟 求线性关系的随机变量Y=aX+b的均值方法
    (1)定义法:先列出Y的概率分布,再求均值.
    (2)性质法:直接套用公式,E(Y)=E(aX+b)=aE(X)+b,求解即可.
    跟踪训练2 (1)设ξ的概率分布为
    又设η=2ξ+5,则E(η)等于( )
    A.eq \f(7,6) B.eq \f(17,6) C.eq \f(17,3) D.eq \f(32,3)
    答案 D
    解析 E(ξ)=1×eq \f(1,6)+2×eq \f(1,6)+3×eq \f(1,3)+4×eq \f(1,3)=eq \f(17,6),
    E(η)=E(2ξ+5)=2E(ξ)+5=2×eq \f(17,6)+5=eq \f(32,3).
    (2)已知随机变量ξ和η,其中η=12ξ+7,且E(η)=34,若ξ的概率分布如下表,则m的值为( )
    A.eq \f(1,3) B.eq \f(1,4) C.eq \f(1,6) D.eq \f(1,8)
    答案 A
    解析 因为η=12ξ+7,
    则E(η)=12E(ξ)+7,
    即E(η)=12×eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(1×\f(1,4)+2×m+3×n+4×\f(1,12)))+7=34.
    所以2m+3n=eq \f(5,3),①
    又eq \f(1,4)+m+n+eq \f(1,12)=1,所以m+n=eq \f(2,3),②
    由①②可解得m=eq \f(1,3).
    三、均值的实际应用
    例3 农机公司出售收割机,一台收割机的使用寿命为五年,在农机公司购买收割机时可以一次性额外购买若干次维修服务,费用为每次100元,每次维修时公司维修人员均上门服务,实际上门服务时还需支付维修人员的餐饮费50元/次;若实际维修次数少于购买的维修次数,则未提供服务的订购费用退还50%;若维修次数超过了购买的次数,农机公司不再提供服务,收割机的维修只能到私人维修店,每次维修费用为400元,无须支付餐饮费.一位农机手在购买收割机时,需决策一次性购买多少次维修服务.为此,他收集、整理出一台收割机在五年使用期内维修次数及相应的频率如下表:
    (1)如果农机手在购买收割机时购买了6次维修,在使用期内实际维修的次数为5次,这位农机手的花费总费用是多少?如果实际维修的次数是8次,农机手的花费总费用又是多少?
    (2)农机手购买了一台收割机.试在购买维修次数为6次和7次的两个数据中,根据使用期内维修时花费的总费用的均值,帮助农机手进行决策.
    解 (1)购买6次维修,而实际维修次数为5次时的维修总费用为6×100-50+5×50=800(元);购买6次维修,而实际维修次数为8次时的维修总费用为6×100+50×6+2×400=1 700(元).
    (2)若购买6次维修,实际维修次数为6次时的维修总费用为6×100+6×50=900(元);实际维修次数为7次时的维修总费用为900+400=1 300(元);实际维修次数为9次时的维修总费用为1 700+400=2 100(元).
    综合(1)的计算,订购维修次数6次时的维修总费用概率分布为
    E(ξ1)=800×0.3+900×0.3+1 300×0.2+1 700×0.1+2 100×0.1=1 150(元).
    若购买7次维修,
    实际维修次数为5次时的总费用为
    7×100-2×50+5×50=850(元);
    实际维修次数为6次时的总费用为
    7×100-50+6×50=950(元);
    实际维修次数为7次时的总费用为
    7×100+7×50=1 050(元);
    实际维修次数为8次时的总费用为
    1 050+400=1 450(元);
    实际维修次数为9次时的总费用为
    1 450+400=1 850(元);
    维修总费用的概率分布为
    E(ξ2)=850×0.3+950×0.3+1 050×0.2+1 450×0.1+1 850×0.1=1 080(元).
    因为E(ξ1)>E(ξ2),所以选订购7次维修较划算.
    反思感悟 解答概率模型的三个步骤
    (1)建模:即把实际问题概率模型化.
    (2)解模:确定概率分布,计算随机变量的均值.
    (3)回归:利用所得数据,对实际问题作出判断.
    跟踪训练3 在某项目的选拔比赛中,A,B两个代表队进行对抗赛,每队三名队员,A队队员是A1,A2,A3,B队队员是B1,B2,B3,按以往多次比赛的统计,对阵队员之间胜负概率如下表,现按表中对阵方式出场进行三场比赛,每场胜队得1分,负队得0分(不存在平局),设A队、B队最后所得总分分别为ξ,η,且ξ+η=3.
    (1)求A队得分为1分的概率;
    (2)求ξ的概率分布,并用统计学的知识说明哪个队实力较强.
    解 (1)设A队得分为1分的事件为E,
    则P(ξ=1)=eq \f(2,3)×eq \f(3,5)×eq \f(4,7)+eq \f(1,3)×eq \f(2,5)×eq \f(4,7)+eq \f(1,3)×eq \f(3,5)×eq \f(3,7)=eq \f(41,105).
    (2)随机变量ξ的可能取值为0,1,2,3,
    P(ξ=0)=eq \f(1,3)×eq \f(3,5)×eq \f(4,7)=eq \f(12,105),
    P(ξ=1)=eq \f(41,105),
    P(ξ=2)=eq \f(2,3)×eq \f(2,5)×eq \f(4,7)+eq \f(2,3)×eq \f(3,5)×eq \f(3,7)+eq \f(1,3)×eq \f(2,5)×eq \f(3,7)
    =eq \f(40,105),
    P(ξ=3)=eq \f(2,3)×eq \f(2,5)×eq \f(3,7)=eq \f(12,105).
    所以随机变量ξ的概率分布为
    因此随机变量ξ的均值为
    E(ξ)=0×eq \f(12,105)+1×eq \f(41,105)+2×eq \f(40,105)+3×eq \f(12,105)=eq \f(157,105).
    因为ξ+η=3,所以η=3-ξ,
    则随机变量η的均值为
    E(η)=E(3-ξ)=3-E(ξ)=3-eq \f(157,105)=eq \f(158,105).
    所以E(ξ)1.知识清单:
    (1)离散型随机变量的均值.
    (2)E(aX+b)=aE(X)+b.
    (3)离散型随机变量的均值的应用.
    2.方法归纳:函数与方程、转化化归.
    3.常见误区:不会应用均值对实际问题作出正确分析.
    1.已知离散型随机变量X的概率分布为
    则X的均值E(X)等于( )
    A.eq \f(3,2) B.2 C.eq \f(5,2) D.3
    答案 A
    解析 E(X)=1×eq \f(3,5)+2×eq \f(3,10)+3×eq \f(1,10)=eq \f(3,2).
    2.某船队若出海后天气好,可获得5 000元;若出海后天气坏,将损失2 000元;若不出海也要损失1 000元.根据预测知天气好的概率为0.6,则出海的期望效益是( )
    A.2 000元 B.2 200元
    C.2 400元 D.2 600元
    答案 B
    解析 出海的期望效益E(X)=5 000×0.6+(1-0.6)×(-2 000)=3 000-800=2 200(元).
    3.若随机变量Y=aX+3,且E(Y)=eq \f(7,3),E(X)=-eq \f(1,3),则a=________.
    答案 2
    解析 ∵E(X)=-eq \f(1,3),E(Y)=eq \f(7,3),Y=aX+3,
    ∴aE(X)+3=eq \f(7,3),解得a=2.
    4.某人进行一项试验,若试验成功,则停止试验,若试验失败,再重新试验一次,若试验3次均失败,则放弃试验.若此人每次试验成功的概率均为eq \f(2,3),则此人试验次数ξ的均值是________.
    答案 eq \f(13,9)
    解析 试验次数ξ的可能取值为1,2,3,
    则P(ξ=1)=eq \f(2,3),
    P(ξ=2)=eq \f(1,3)×eq \f(2,3)=eq \f(2,9),
    P(ξ=3)=eq \f(1,3)×eq \f(1,3)×eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(\f(2,3)+\f(1,3)))=eq \f(1,9).
    所以ξ的概率分布为
    所以E(ξ)=1×eq \f(2,3)+2×eq \f(2,9)+3×eq \f(1,9)=eq \f(13,9).
    课时对点练
    1.某便利店记录了100天某商品的日需求量(单位:件),整理得下表:
    试估计该商品日平均需求量为( )
    A.16 B.16.2 C.16.6 D.16.8
    答案 D
    解析 估计该商品日平均需求量为14×0.1+15×0.2+16×0.3+18×0.2+20×0.2=16.8,故选D.
    2.抛掷一枚硬币,规定正面向上得1分,反面向上得-1分,则得分X的均值为( )
    A.0 B.eq \f(1,2) C.1 D.-1
    答案 A
    解析 E(X)=1×0.5+(-1)×0.5=0.
    3.已知某一随机变量X的概率分布如表所示,若E(X)=6.3,则a的值为( )
    A.4 B.5 C.6 D.7
    答案 A
    解析 根据概率分布的性质可知b+0.1+0.4=1,所以b=0.5.又E(X)=a·0.5+7×0.1+9×0.4=6.3,
    所以a=4.
    4.若X是一个随机变量,则E(X-E(X))的值为( )
    A.无法求 B.0
    C.E(X) D.2E(X)
    答案 B
    解析 只要认识到E(X)是一个常数,则可直接运用均值的性质求解.
    ∵E(aX+b)=aE(X)+b,而E(X)为常数,
    ∴E(X-E(X))=E(X)-E(X)=0.
    5.某日A,B两个沿海城市受台风袭击的概率相同,已知A市或B市至少有一个受台风袭击的概率为0.36,若用X表示这一天受台风袭击的城市个数,则E(X)等于( )
    A.0.1 B.0.2
    C.0.3 D.0.4
    答案 D
    解析 设A,B两市受台风袭击的概率均为p,
    则A市和B市都不受台风袭击的概率为
    (1-p)2=1-0.36,解得p=0.2或p=1.8 (舍去),
    P(X=0)=1-0.36=0.64,
    P(X=1)=2×0.8×0.2=0.32,
    P(X=2)=0.2×0.2=0.04,
    ∴E(X)=0×0.64+1×0.32+2×0.04=0.4,故选D.
    6.袋中有10个大小相同的小球,其中记为0号的有4个,记为n号的有n个(n=1,2,3).现从袋中任取一球,X表示所取到球的标号,则E(X)等于( )
    A.2 B.eq \f(3,2)
    C.eq \f(4,5) D.eq \f(7,5)
    答案 D
    解析 由题意,可知X的所有可能取值为0,1,2,3.
    P(X=0)=eq \f(2,5),P(X=1)=eq \f(1,10),P(X=2)=eq \f(1,5),
    P(X=3)=eq \f(3,10).
    ∴E(X)=0×eq \f(2,5)+1×eq \f(1,10)+2×eq \f(1,5)+3×eq \f(3,10)=eq \f(7,5).
    7.今有两台独立工作的雷达,两台雷达发现飞行目标的概率分别为0.9和0.85,设发现目标的雷达的台数为X,则E(X)=________.
    答案 1.75
    解析 X可能的取值为0,1,2,P(X=0)=(1-0.9)×(1-0.85)=0.015,P(X=1)=0.9×(1-0.85)+0.85×(1-0.9)=0.22,P(X=2)=0.9×0.85=0.765,所以E(X)=0×0.015+1×0.22+2×0.765=1.75.
    8.某商场经销某商品,根据以往资料统计,顾客采用的付款期数X的概率分布为
    商场经销一件该商品,采用1期付款,其利润为100元;分2期或3期付款,其利润为150元;分4期付款,其利润为200元.若Y表示经销一件该商品的利润,则E(Y)=________元.
    答案 130
    解析 由题意可知Y可以取100,150,200,利润Y的概率分布为
    ∴E(Y)=100×0.5+150×0.4+200×0.1=130(元).
    9.盒中装有5节同牌号的五号电池,其中混有两节废电池.现无放回地每次取一节电池检验,直到取到好电池为止,求:(1)抽取次数X的概率分布;(2)随机变量X的均值.
    解 (1)X的可能取值为1,2,3,
    则P(X=1)=eq \f(3,5),P(X=2)=eq \f(2,5)×eq \f(3,4)=eq \f(3,10),
    P(X=3)=eq \f(2,5)×eq \f(1,4)×1=eq \f(1,10).
    所以抽取次数X的概率分布为
    (2)由均值的定义得
    E(X)=1×eq \f(3,5)+2×eq \f(3,10)+3×eq \f(1,10)=eq \f(3,2).
    10.某人有20万元,准备用于投资房地产或购买股票,若根据下面的盈利表进行决策,应选择哪种方案?
    解 设购买股票的盈利为X,投资房地产的盈利为Y,
    则E(X)=10×0.3+3×0.5+(-10)×0.2=3+1.5-2=2.5,
    E(Y)=8×0.3+4×0.5+(-4)×0.2=2.4+2-0.8=3.6,
    因为E(Y)>E(X),所以投资房地产的平均盈利较高,故选择投资房地产.
    11.节日期间,某种鲜花的进价是每束2.5元,售价是每束5元,节后对没有卖出的鲜花以每束1.6元进行处理.根据前四年的销售情况预测,节日期间这种鲜花的需求量ξ(单位:束)的概率分布如下表所示,若进这种鲜花500束,则利润的均值是( )
    A.706元 B.690元 C.754元 D.720元
    答案 A
    解析 由概率分布可以得到需求量的均值是E(ξ)=200×0.20+300×0.35+400×0.30+500×0.15=340.故利润的均值是(340×5+160×1.6)-500×2.5=706(元).
    12.(多选)设p为非负实数,随机变量X的概率分布为
    则下列说法正确的是( )
    A.p∈eq \b\lc\[\rc\](\a\vs4\al\c1(0,\f(1,2)))
    B.E(X)最大值为eq \f(3,2)
    C.p∈eq \b\lc\[\rc\](\a\vs4\al\c1(0,\f(1,4)))
    D.E(X)最大值为eq \f(5,2)
    答案 AB
    解析 由表可得eq \b\lc\{\rc\ (\a\vs4\al\c1(0≤\f(1,2)-p≤1,,0≤p≤1,))
    从而得p∈eq \b\lc\[\rc\](\a\vs4\al\c1(0,\f(1,2))),
    均值E(X)=0×eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(\f(1,2)-p))+1·p+2×eq \f(1,2)=p+1,
    当且仅当p=eq \f(1,2)时,E(X)最大值=eq \f(3,2).
    13.某人有资金10万元,准备用于投资经营甲、乙两种商品,根据统计资料:
    那么他应该选择经营________种商品.
    答案 甲
    解析 投资甲项目获利的均值
    E甲=2×0.4+3×0.3+(-1)×0.3=1.4,
    投资乙项目获利的均值
    E乙=1×0.6+4×0.2+(-2)×0.2=1.
    因为E甲>E乙.故他应该选择经营甲种商品.
    14.毕业生小冉参加人才招聘会,分别向甲、乙、丙三个公司投递了个人简历.假定该毕业生得到甲公司面试的概率为eq \f(2,3),得到乙、丙两公司面试的概率均为p,且三个公司是否让其面试是相互独立的.记X为该毕业生得到面试的公司个数,若P(X=0)=eq \f(1,12),则随机变量X的均值E(X)=________.
    答案 eq \f(5,3)
    解析 ∵P(X=0)=eq \f(1,12)=(1-p)2×eq \f(1,3),
    ∴p=eq \f(1,2),随机变量X的可能取值为0,1,2,3,
    P(X=0)=eq \f(1,12),
    P(X=1)=eq \f(2,3)×eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(1-\f(1,2)))2+2×eq \f(1,3)×eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(1-\f(1,2)))×eq \f(1,2)=eq \f(1,3),
    P(X=2)=eq \f(2,3)×eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(1-\f(1,2)))×eq \f(1,2)×2+eq \f(1,3)×eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(\f(1,2)))2=eq \f(5,12),
    P(X=3)=eq \f(2,3)×eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(\f(1,2)))2=eq \f(1,6),
    因此E(X)=0×eq \f(1,12)+1×eq \f(1,3)+2×eq \f(5,12)+3×eq \f(1,6)=eq \f(5,3).
    15.(多选)体育课的排球发球项目考试的规则是:每位学生最多可发球3次,一旦发球成功,则停止发球,否则一直发到3次为止.设某学生一次发球成功的概率为p(p≠0),发球次数为X,若X的均值E(X)>1.75,则p的取值可以为( )
    A.eq \f(1,4) B.eq \f(1,3) C.eq \f(1,2) D.eq \f(7,12)
    答案 AB
    解析 根据题意知,X的所有的可能取值为1,2,3,且
    P(X=1)=p,P(X=2)=p(1-p),
    P(X=3)=(1-p)2,
    则E(X)=p+2p(1-p)+3(1-p)2=p2-3p+3,
    依题意有E(X)>1.75,则p2-3p+3>1.75,
    解得p>eq \f(5,2)或p结合p的实际意义,可得0结合选项可知AB正确.
    16.某人在如图所示的直角边长为4米的三角形地块的每个格点(指纵、横直线的交叉点以及三角形的顶点)处都种了一株相同品种的作物.根据历年的种植经验,一株该品种作物的年收获量Y(单位:kg)与它的“相近”作物株数X之间的关系如表所示:
    这里,两株作物“相近”是指它们之间的直线距离不超过1米.
    (1)从三角形地块的内部和边界上分别随机选取一株作物,求它们恰好“相近”的概率;
    (2)从所种作物中随机选取一株,求它的年收获量的概率分布与均值.
    解 (1)所种作物总株数N=1+2+3+4+5=15,其中三角形地块内部的作物株数为3,边界上的作物株数为12.从三角形地块的内部和边界上分别随机选取一株的不同结果有Ceq \\al(1,3)Ceq \\al(1,12)=36(种),选取的两株作物恰好“相近”的不同结果有3+3+2=8(种).
    故从三角形地块的内部和边界上分别随机选取一株作物,它们恰好“相近”的概率为eq \f(8,36)=eq \f(2,9).
    (2)先求从所种作物中随机选取的一株作物的年收获量Y的分布列.
    因为P(Y=51)=P(X=1),P(Y=48)=P(X=2),
    P(Y=45)=P(X=3),P(Y=42)=P(X=4),
    所以只需求出P(X=k)(k=1,2,3,4)即可.
    记nk为其“相近”作物恰有k株的作物株数(k=1,2,3,4),
    则n1=2,n2=4,n3=6,n4=3.
    由P(X=k)=eq \f(nk,N),得
    P(X=1)=eq \f(2,15),
    P(X=2)=eq \f(4,15),
    P(X=3)=eq \f(6,15)=eq \f(2,5),
    P(X=4)=eq \f(3,15)=eq \f(1,5).
    故所求Y的概率分布为
    因此,所求年收获量Y的均值为
    E(Y)=51×eq \f(2,15)+48×eq \f(4,15)+45×eq \f(2,5)+42×eq \f(1,5)=46. ξ
    18
    24
    36
    P
    eq \f(1,2)
    eq \f(1,3)
    eq \f(1,6)
    X
    x1
    x2

    xi

    xn
    P
    p1
    p2

    pi

    pn
    X
    1
    2
    3
    4
    P
    0.6
    0.28
    0.096
    0.024
    X
    -4
    1
    3
    6
    P
    eq \f(1,9)
    eq \f(7,18)
    eq \f(7,18)
    eq \f(1,9)
    X
    x1
    x2

    xi

    xn
    Y
    ax1+b
    ax2+b

    axi+b

    axn+b
    P
    p1
    p2

    pi

    pn
    X
    -2
    -1
    0
    1
    2
    P
    eq \f(1,4)
    eq \f(1,3)
    eq \f(1,5)
    m
    eq \f(1,20)
    ξ
    1
    2
    3
    4
    P
    eq \f(1,6)
    eq \f(1,6)
    eq \f(1,3)
    eq \f(1,3)
    ξ
    1
    2
    3
    4
    P
    eq \f(1,4)
    m
    n
    eq \f(1,12)
    维修次数
    5
    6
    7
    8
    9
    频率
    0.3
    0.3
    0.2
    0.1
    0.1
    维修次数
    5
    6
    7
    8
    9
    维修总费用ξ1
    800
    900
    1 300
    1 700
    2 100
    P
    0.3
    0.3
    0.2
    0.1
    0.1
    维修次数
    5
    6
    7
    8
    9
    维修总费用ξ2
    850
    950
    1 050
    1 450
    1 850
    P
    0.3
    0.3
    0.2
    0.1
    0.1
    对阵队员
    A队队员胜
    A队队员负
    A1~B1
    eq \f(2,3)
    eq \f(1,3)
    A2~B2
    eq \f(2,5)
    eq \f(3,5)
    A3~B3
    eq \f(3,7)
    eq \f(4,7)
    ξ
    0
    1
    2
    3
    P
    eq \f(12,105)
    eq \f(41,105)
    eq \f(40,105)
    eq \f(12,105)
    X
    1
    2
    3
    P
    eq \f(3,5)
    eq \f(3,10)
    eq \f(1,10)
    ξ
    1
    2
    3
    P
    eq \f(2,3)
    eq \f(2,9)
    eq \f(1,9)
    日需求量n
    14
    15
    16
    18
    20
    频率
    0.1
    0.2
    0.3
    0.2
    0.2
    X
    a
    7
    9
    P
    b
    0.1
    0.4
    X
    1
    2
    3
    4
    P
    0.5
    0.2
    0.2
    0.1
    Y
    100
    150
    200
    P
    0.5
    0.4
    0.1
    X
    1
    2
    3
    P
    eq \f(3,5)
    eq \f(3,10)
    eq \f(1,10)
    自然
    状况
    方案
    盈利(万元)
    概率
    购买股票
    投资房地产
    巨大成功
    0.3
    10
    8
    一般成功
    0.5
    3
    4
    失败
    0.2
    -10
    -4
    ξ
    200
    300
    400
    500
    P
    0.20
    0.35
    0.30
    0.15
    X
    0
    1
    2
    P
    eq \f(1,2)-p
    p
    eq \f(1,2)
    投资甲获利(万元)
    2
    3
    -1
    概率
    0.4
    0.3
    0.3
    投资乙获利(万元)
    1
    4
    -2
    概率
    0.6
    0.2
    0.2
    X
    1
    2
    3
    4
    Y
    51
    48
    45
    42
    Y
    51
    48
    45
    42
    P
    eq \f(2,15)
    eq \f(4,15)
    eq \f(2,5)
    eq \f(1,5)
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