所属成套资源:2022年高中数学(新教材)新苏版选择性必修第二册同步学案【解析版】
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苏教版 (2019)选择性必修第二册8.2离散型随机变量及其分布列第2课时学案及答案
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这是一份苏教版 (2019)选择性必修第二册8.2离散型随机变量及其分布列第2课时学案及答案,共13页。学案主要包含了离散型随机变量的概率分布,概率分布的性质,0-1分布等内容,欢迎下载使用。
导语
对于随机试验我们引入了随机变量的概念,这样,了解随机试验的规律就转化为了解随机变量的所有可能取值,以及随机变量取各个值的概率.了解了上述两点,我们就可以说了解了这个随机试验的规律.这就是我们这节课所研究的内容.
一、离散型随机变量的概率分布
问题 掷一枚骰子的随机试验中,X 表示向上的点数,X的取值有哪些?X取每个值的概率分别是多少?
提示 列成表的形式
知识梳理
1.随机变量X的概率分布
一般地,随机变量X有n个不同的取值,它们分别是x1,x2,…,xn,且P(X=xi)=pi,i=1,2,…,n,①
则称①为随机变量X的概率分布列,简称为X的分布列.
2.概率分布表
通常将上表称为随机变量X的概率分布表.
随机变量X的概率分布列、概率分布表都叫作随机变量X的概率分布.
注意点:
(1)概率分布表中x1,x2,…,xn表示离散型随机变量X可能取的不同值,p1,p2,…,pn表示X取每一个值xi(i=1,2,…,n)的概率P(X=xi)=pi.
(2)随机变量X取值为x1,x2,…,xn时所对应事件是互斥的.
例1 一个箱子里装有5个大小相同的球,有3个白球,2个红球,从中摸出2个球.
(1)求摸出的2个球中有1个白球和1个红球的概率;
(2)用X表示摸出的2个球中的白球个数,求X的分布列.
解 一个箱子里装有5个大小相同的球,有3个白球,2个红球,从中摸出2个球,有Ceq \\al(2,5)=10(种)情况.
(1)设“摸出的2个球中有1个白球和1个红球”的事件为A,
则P(A)=eq \f(C\\al(1,3)C\\al(1,2),10)=eq \f(3,5),
即摸出的2个球中有1个白球和1个红球的概率为eq \f(3,5).
(2)用X表示摸出的2个球中的白球个数,X的所有可能取值为0,1,2.
P(X=0)=eq \f(C\\al(2,2),10)=eq \f(1,10),P(X=1)=eq \f(C\\al(1,3)C\\al(1,2),10)=eq \f(3,5),
P(X=2)=eq \f(C\\al(2,3),10)=eq \f(3,10).故X的概率分布为
反思感悟 求离散型随机变量的分布列关键有三点
(1)随机变量的取值.
(2)每一个取值所对应的概率.
(3)用所有概率之和是否为1来检验.
跟踪训练1 一袋中装有4只同样大小的球,编号分别为1,2,3,4,现从中随机取出2个球,用X表示取出球的最大号码,求X的概率分布.
解 由题意知,随机变量X所有可能取值为2,3,4.
且P(X=2)=eq \f(1,C\\al(2,4))=eq \f(1,6),P(X=3)=eq \f(C\\al(1,2),C\\al(2,4))=eq \f(1,3),
P(X=4)=eq \f(C\\al(1,3),C\\al(2,4))=eq \f(1,2).因此X的概率分布为
二、概率分布的性质
知识梳理
在随机变量的分布列中,pi满足:
(1)pi≥0(i=1,2,…,n);
(2)p1+p2+…+pn=1.
例2 设随机变量X的概率分布列Peq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(X=\f(k,5)))=ak(k=1,2,3,4,5).
(1)求常数a的值;
(2)求Peq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(X≥\f(3,5))).
解 由题意知,所给概率分布为
(1)由概率分布的性质得a+2a+3a+4a+5a=1,
解得a=eq \f(1,15).
(2)方法一 Peq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(X≥\f(3,5)))=Peq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(X=\f(3,5)))+Peq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(X=\f(4,5)))+P(X=1)=eq \f(3,15)+eq \f(4,15)+eq \f(5,15)=eq \f(4,5).
方法二 Peq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(X≥\f(3,5)))=1-Peq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(X≤\f(2,5)))=1-eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(\f(1,15)+\f(2,15)))
=eq \f(4,5).
延伸探究 本例条件不变,求Peq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(\f(1,10)
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