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    数学:18.3《统计估计》学案(1)(沪教版高三下册)

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    沪教版高中三年级 第二学期18.3统计估计学案及答案

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    这是一份沪教版高中三年级 第二学期18.3统计估计学案及答案,共5页。学案主要包含了目标引领,教师在线,同步训练,拓展尝新等内容,欢迎下载使用。


    8课时:线性回归方程

    【目标引领】

    1    学习目标:

    了解非确定性关系中两个变量的统计方法;掌握散点图的画法及在统计中的作用,掌握

    回归直线方程的求解方法

    2    学法指导:

    求回归直线方程,首先应注意到,只有在散点图大致呈线性时,求出的回归直线方程才有实标意义.否则,求出的回归直线方程毫无意义.因此,对一组数据作线性回归分析时,应先看其散点图是否成线性.

    求回归直线方程,关键在于正确地求出系数ab,由于求ab的计算量较大,计算时仔细谨慎、分层进行,避免因计算产生失误.

    回归直线方程在现实生活与生产中有广泛的应用.应用回归直线方程可以把非确定性问题转化成确定性问题,把无序变为有序,并对情况进行估测、补充.因此,学过回归直线方程以后,应增强学生应用回归直线方程解决相关实际问题的意识.

    【教师在线】

    1    解析视屏:

    1相关关系的概念

    在实际问题中,变量之间的常见关系有两类:

    一类是确定性函数关系,变量之间的关系可以用函数表示。例如正方形的面积S与其边长之间的函数关系(确定关系);

    一类是相关关系,变量之间有一定的联系,但不能完全用函数来表达。例如一块农田的水稻产量与施肥量的关系(非确定关系)

    相关关系:自变量取值一定时,因变量的取值带有一定随机性的两个变量之间的关系叫做相关关系。

    相关关系与函数关系的异同点:

    相同点:均是指两个变量的关系。

    不同点:函数关系是一种确定关系;而相关关系是一种非确定关系;函数关系是自变量与因变量之间的关系,这种关系是两个非随机变量的关系;而相关关系是非随机变量与随机变量的关系。

    2.求回归直线方程的思想方法

    观察散点图的特征,发现各点大致分布在一条直线的附近,思考:类似图中的直线可画几条?

    引导学生分析,最能代表变量xy之间关系的直线的特征:即n个偏差的平方和最小,其过程简要分析如下:

    设所求的直线方程为,其中ab是待定系数。

    ,于是得到各个偏差。

    显见,偏差的符号有正负,若将它们相加会造成相互抵消,所以它们的和不能代表几个点与相应直线在整体上的接近程度,故采用n个偏差的平方和

    表示n个点与相应直线在整体上的接近程度。

    上述式子展开后,是一个关于ab的二次多项式,应用配方法,可求出使Q为最小值时的ab的值,即

    其中

    以上方法称为最小二乘法

    2    经典回放:

    1:下列各组变量哪个是函数关系,哪个是相关关系?

    1)电压U与电流I

    2)圆面积S与半径R

    3)自由落体运动中位移s与时间t

    4)粮食产量与施肥量

    5)人的身高与体重

    6)广告费支出与商品销售额

    分析:函数关系是一种确定关系;而相关关系是一种非确定关系;函数关系是自变量与因变量之间的关系,这种关系是两个非随机变量的关系;而相关关系是非随机变量与随机变量的关系。

    解:前三小题中一个变量的变化可以确定另一个变量的变化,两者之间是函数关系。

    对于粮食与施肥量,两者确实有非常密切的关系,实践证明,在一定的范围内,施肥量越多,粮食产量就越高,但是,施肥量并不能完全确定粮食产量,因为粮食产量还与其他因素的影响有关,如降雨量、田间管理水平等。因此,粮食与施肥量之间不存在确定的函数关系。

    人的身高与人的体重也密切相关,一般来说,一个人的身高越高,体重也越重,但同样身高的人,其体重不一定相同,身高和体重这两个变量之间并不是严格的函数关系。

    广告费支出与商品销售额有密切的关系,但广告费的支出不能完全决定商品的销售额。由此可见,后三小题各对变量之间的关系是相关关系。

    点评:不要认为两个变量间除了函数关系,就是相关关系,事实是上,两个变量间可能毫无关系。比如地球运行的速度与某个人的行走速度就可认为没有关系。

    2已知10只狗的血球体积及红血球的测量值如下:

    45

    42

    46

    48

    42

    35

    58

    40

    39

    50

    y

    6.53

    6.30

    9.25

    7.50

    6.99

    5.90

    9.49

    6.20

    6.55

    7.72

    x(血球体积,mm),y(血红球数,百万)

    (1)画出上表的散点图;(2)求出回归直线并且画出图形

    解:(1)见下图

    (2)

    设回归直线为

    所以所求回归直线的方程为,图形如下:

    点评:对一组数据进行线性回归分析时,应先画出其散点图,看其是否呈直线形,再依系数ab的计算公式,算出ab.由于计算量较大,所以在计算时应借助技术手段,认真细致,谨防计算中产生错误.求线性回归方程的步骤:计算平均数;计算的积,求;计算;将结果代入公式求a;用 求b;写出回归方程

    【同步训练】

    1 . 下列两个变量之间的关系哪个不是函数关系(   )

    A.角度和它的余弦值    B.正方形边长和面积

    C.正n边形的边数和它的内角和 D.人的年龄和身高

    2.某市纺织工人的月工资(元)依劳动生产率(千元)变化的回归方程为y=50+80x,则下列说法中正确的是                                                

    A.劳动生产率为1000元时,月工资为130

    B.劳动生产率提高1000元时,月工资提高约为130

    C.劳动生产率提高1000元时,月工资提高约为80

    D.月工资为210元时,劳动生产率为2000

    3.设有一个回归方程为y=2-1.5x,则变量x每增加一个单位时,y平均       

    A.增加1.5单位    B.增加2单位     C.减少1.5单位    D.减少2单位

    4.正常情况下,年龄在18岁到38岁的人们,体重ykg)依身高xcm)的回归方程为y=0.72x-58.5。张红红同学不胖不瘦,身高178,他的体重应在        kg左右。

    5.给出施化肥量对水稻产量影响的试验数据:

    施化肥量x

    15

    20

    25

    30

    35

    40

    45

    水稻产量y

    330

    345

    365

    405

    445

    450

    455

    (1)画出上表的散点图;(2)求出回归直线并且画出图形

    【拓展尝新

    6.在某种产品表面进行腐蚀线试验,得到腐蚀深度y与腐蚀时间x之间对应的一组数据:

    时间t(s)

    5

    10

    15

    20

    30

    40

    50

    60

    70

    90

    120

    深度y(μm)

    6

    10

    10

    13

    16

    17

    19

    23

    25

    29

    46

    (1)画出散点图;

    (2)试求腐蚀深度y对时间t的回归直线方程。

    【解答】

    1 D 2C 3C  469.66   

    5解:(1)散点图(略).

    (2)表中的数据进行具体计算,列成以下表格

    i

    1

    2

    3

    4

    5

    6

    7

    xi

    15

    20

    25

    30

    35

    40

    45

    yi

    330

    345

    365

    405

    445

    450

    455

    xiyi

    4950

    6900

    9125

    12150

    15575

    18000

    20475

    ,

    故可得到

    6解:(1)散点图略,呈直线形.

    (2)经计算可得:

    故所求的回归直线方程为

     

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