高中数学人教版新课标A选修1-21.2独立性检验的基本思想及其初步应用教案

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这是一份高中数学人教版新课标A选修1-21.2独立性检验的基本思想及其初步应用教案，共2页。教案主要包含了复习准备，讲授新课，巩固练习等内容，欢迎下载使用。

第一课时 1.2独立性检验的基本思想及其初步应用（一）

(共2课时)

教学要求：通过探究“吸烟是否与患肺癌有关系”引出独立性检验的问题，并借助样本数据的列联表、柱形图和条形图展示在吸烟者中患肺癌的比例比不吸烟者中患肺癌的比例高，让学生亲身体验独立性检验的实施步骤与必要性.

教学重点：理解独立性检验的基本思想及实施步骤.

教学难点：了解独立性检验的基本思想、了解随机变量的含义.

教学过程：

一、复习准备：

回归分析的方法、步骤，刻画模型拟合效果的方法（相关指数、残差分析）、步骤.

二、讲授新课：

1. 教学与列联表相关的概念：

① 分类变量：变量的不同“值”表示个体所属的不同类别的变量称为分类变量. 分类变量的取值一定是离散的，而且不同的取值仅表示个体所属的类别，如性别变量，只取男、女两个值，商品的等级变量只取一级、二级、三级，等等. 分类变量的取值有时可用数字来表示，但这时的数字除了分类以外没有其他的含义. 如用“0”表示“男”，用“1”表示“女”.

	不患肺癌	患肺癌	总计
不吸烟	7775	42	7817
吸　烟	2099	49	2148
总　计	9874	91	9965

② 列联表：分类变量的汇总统计表（频数表）. 一般我们只研究每个分类变量只取两个值，这样的列联表称为. 如吸烟与患肺癌的列联表：

2. 教学三维柱形图和二维条形图的概念：

由列联表可以粗略估计出吸烟者和不吸烟者患肺癌的可能性存在差异.（教师在课堂上用EXCEL软件演示三维柱形图和二维条形图，引导学生观察这两类图形的特征，并分析由图形得出的结论）

3. 独立性检验的基本思想：

① 独立性检验的必要性（为什么中能只凭列联表的数据和图形下结论？）：列联表中的数据是样本数据，它只是总体的代表，具有随机性，故需要用列联表检验的方法确认所得结论在多大程度上适用于总体.

② 独立性检验的步骤（略）及原理（与反证法类似）：

反证法	假设检验
要证明结论A	备择假设H
在A不成立的前提下进行推理	在H不成立的条件下，即H成立的条件下进行推理
推出矛盾，意味着结论A成立	推出有利于H成立的小概率事件（概率不超过的事件）发生，意味着H成立的可能性（可能性为（1－））很大
没有找到矛盾，不能对A下任何结论，即反证法不成功	推出有利于H成立的小概率事件不发生，接受原假设

③ 上例的解决步骤

第一步：提出假设检验问题　　H：吸烟与患肺癌没有关系 H：吸烟与患肺癌有关系

第二步：选择检验的指标　　（它越小，原假设“H：吸烟与患肺癌没有关系”成立的可能性越大；它越大，备择假设“H：吸烟与患肺癌有关系”成立的可能性越大.

第三步：查表得出结论

P(k2>k)	0.50	0.40	0.25	0.15	0.10	0.05	0.025	0.010	0.005	0.001
k	0.455	0.708	1.323	2.072	2.706	3.84	5.024	6.635	7.879	10.83

第二课时 1.2独立性检验的基本思想及其初步应用（二）

教学重点：理解独立性检验的基本思想及实施步骤.

教学难点：了解独立性检验的基本思想、了解随机变量的含义.

教学过程：

一、复习准备：

独立性检验的基本步骤、思想

二、讲授新课：

1. 教学例1：

例1 在某医院，因为患心脏病而住院的665名男性病人中，有214人秃顶；而另外772名不是因为患心脏病而住院的男性病人中有175名秃顶. 分别利用图形和独立性检验方法判断秃顶与患心脏病是否有关系？你所得的结论在什么范围内有效？

① 第一步：教师引导学生作出列联表，并分析列联表，引导学生得出“秃顶与患心脏病有关”的结论；

第二步：教师演示三维柱形图和二维条形图，进一步向学生解释所得到的统计结果；

第三步：由学生计算出的值；

第四步：解释结果的含义.

② 通过第2个问题，向学生强调“样本只能代表相应总体”，这里的数据来自于医院的住院病人，因此题目中的结论能够很好地适用于住院的病人群体，而把这个结论推广到其他群体则可能会出现错误，除非有其它的证据表明可以进行这种推广.

2. 教学例2：

例2 为考察高中生的性别与是否喜欢数学课程之间的关系，在某城市的某校高中生中随机抽取300名学生，得到如下列联表：

	喜欢数学课程	不喜欢数学课程	总　计
男	37	85	122
女	35	143	178
总　计	72	228	300