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2020-2021学年9.2 用样本估计总体导学案
展开
这是一份2020-2021学年9.2 用样本估计总体导学案,共4页。
[重点] 通过数字特征的计算,提升数学运算素养.
[难点] 借助实际统计问题的应用,培养数学建模素养.
要点整合夯基础
知识点 标准差、方差的概念与计算公式
[填一填]
1.标准差
标准差是样本数据到平均数的平均距离,一般用s表示,s=eq \r(\f(1,n)\i\su(i=1,n, )xi-\x\t(x)2).
2.方差
标准差的平方s2叫做方差.
s2=eq \f(1,n)·eq \i\su(i=1,n, )(yi-eq \x\t(y))2.
其中,yi是样本数据,n是样本量,eq \x\t(y)是样本平均数.
[答一答]
在统计中,计算方差的目的是什么?
提示:方差与标准差描述了一组数据围绕平均数波动的大小,其值越大,数据离散程度越大,当其值为0时,说明样本各数据相等,没有离散性.
典例讲练破题型
类型 方差与标准差
[例] 甲、乙两机床同时加工直径为100 cm的零件,为检验质量,从中抽取6件测量数据为:
甲:99 100 98 100 100 103
乙:99 100 102 99 100 100
(1)分别计算两组数据的平均数及方差;
(2)根据计算说明哪台机床加工零件的质量更稳定.
[分析] (1)直接利用求x与s2的公式求解.
(2)先比较x的大小,再分析s2的大小并下结论.
[解] (1)eq \x\t(x)甲=eq \f(1,6)(99+100+98+100+100+103)=100,
eq \x\t(x)乙=eq \f(1,6)(99+100+102+99+100+100)=100,
seq \\al(2,甲)=eq \f(1,6)[(99-100)2+(100-100)2+(98-100)2+(100-100)2+(100-100)2+(103-100)2]=eq \f(7,3),seq \\al(2,乙)=eq \f(1,6)[(99-100)2+(100-100)2+(102-100)2+(99-100)2+(100-100)2+(100-100)2]=1.
(2)由(1)知eq \x\t(x)甲=eq \x\t(x)乙,比较它们的方差,
∵seq \\al(2,甲)>seq \\al(2,乙),∴乙机床加工零件的质量更稳定.
用样本估计总体时,样本的平均数、标准差只是总体的平均数、标准差的近似.实际应用中,当所得数据的平均数不相等时,需先分析平均水平,再计算标准差方差分析稳定情况.
[变式训练] 甲、乙、丙、丁四名射手在选拔赛中所得的平均环数eq \x\t(x)及其方差s2如下表所示,则选送决赛的最佳人选应是( B )
A.甲 B.乙
C.丙 D.丁
解析:∵eq \x\t(x)乙=eq \x\t(x)丙>eq \x\t(x)甲=eq \x\t(x)丁,且seq \\al(2,甲)=seq \\al(2,乙)
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