人教版新课标A必修32.2.2用样本的数字特征估计总体学案
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【学习目标】
(1)理解标准差和方差的意义和作用;(2)会计算平均数、方差、标准差;
(3)从样本数据中提取有关数字特征,作出合理解释.。
【课前预习】阅读P74—P78
1、标准差:标准差是样本数据到 的一种平均距离,一般用s表示。S=
标准差越大,数据的离散程度 ;标准差越小,数据的离散程度 。
2、方差:人们有时用标准差的平方(即方差)来代替标准差,作为测量样本数据分散程度的工具:=
【经典例题】
例1、有两位射击运动员在一次射击测试中各射靶10次,每次命中的环数如下:
甲 | 7 | 8 | 7 | 9 | 5 | 4 | 9 | 10 | 7 | 4 |
乙 | 9 | 5 | 7 | 8 | 7 | 6 | 8 | 6 | 7 | 7 |
(1)如果你是教练,你应当如何对这次射击情况作出评价?
(2)如果这是一次选拔性考核,你应当如何作出选择?
例2、画出下列四组样本数据的条形图,说明它们的异同点。
(1)5,5,5,5,5,5,5,5,5 (2)4,4,4,5,5,5,6,6,6
(3)3,3,4,4,5,6,6,7,7 (4)2,2,2,2,5,8,8,8,8
例3、甲乙两人同时生产内径为25.40mm的一种零件,为了对两人的生产质量进行评比,从他们生产的零件中各抽出20件,量得其内径尺寸如下(单位:mm):
甲
25.46 | 25.32 | 25.45 | 25.39 | 25.36 |
25.34 | 25.42 | 25. 45 | 25.38 | 25.42 |
25.39 | 25.43 | 25.39 | 25.40 | 25.44 |
25.40 | 25.42 | 25.35 | 25.41 | 25. 39 |
乙
25.40 | 25.43 | 25.44 | 25.48 | 25.48 |
25.47 | 25.49 | 25.49 | 25.36 | 25.34 |
25.33 | 25.43 | 25.43 | 25.32 | 25.47 |
25.31 | 25.32 | 25.32 | 25.32 | 25.48 |
从生产的零件内径尺寸看,谁生产的质量较高?
【课堂练习】
1、某校甲、乙两个班级各有5名编号为1,2,3,4,5的学生进行投篮练习,每人投10次,投中的次数如下表:
学生 | 1号 | 2号 | 3号 | 4号 | 5号 |
甲班 | 6 | 7 | 7 | 8 | 7 |
乙班 | 6 | 7 | 6 | 7 | 9 |
则以上两组数据的方差中较小的一个为= .
2、从甲、乙两种玉米苗中各抽10株,测得它们的株高分别如下:(单位:cm)
甲 | 25 | 41 | 40 | 37 | 22 | 14 | 19 | 39 | 21 | 42 |
乙 | 27 | 16 | 44 | 27 | 44 | 16 | 40 | 40 | 16 | 40 |
根据以上数据估计( )
A.甲种玉米比乙种玉米不仅长得高而且长得整齐
B.乙种玉米比甲种玉米不仅长得高而且长得整齐
C.甲种玉米比乙种玉米长得高但长势没有乙整齐
D.乙种玉米比甲种玉米长得高但长势没有甲整齐
3、对甲、乙的学习成绩进行抽样分析,各抽5门功课,得到的如下数据:
甲 | 60 | 80 | 70 | 90 | 70 |
乙 | 80 | 60 | 70 | 80 | 75 |
(1)甲、乙的平均成绩谁最好? (2)谁的各门功课发展较平衡?
4、质检部门对甲、乙两种日光灯的使用时间进行了破坏性试验,10次试验得到的两
种日光灯的使用时间如下表所示,问:哪一种质量相对好一些?通过计算说明。
【课堂小结】
1、用样本的数字特征估计总体的数字特征分两类:
(1) 用样本平均数估计总体平均数。
(2) 用样本标准差估计总体标准差。样本容量越大,估计就越精确。
2、平均数对数据有“取齐”的作用,代表一组数据的平均水平。
3、方差和标准差,它们反映的是数据的稳定与波动,集中与离散的程度。
【课后作业】
甲乙两种棉花苗中各抽10株, 测得它们的株高分别如下(单位:cm)
甲: 25,41,40,37,22,14,19,39,21,42 乙: 27,16,44,27,44,16,40,40,16,40
(1)估计两种棉花苗总体的长势:哪种长的高一些? (2)哪种棉花的苗长得整齐一些?
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