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    语文版(中职)拓展模块3.3 古典概率备课ppt课件

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    这是一份语文版(中职)拓展模块3.3 古典概率备课ppt课件,共16页。PPT课件主要包含了知识讲解,课堂练习,课堂小结等内容,欢迎下载使用。

    一、课 程 简 介 二、学 习 要 求 三、预 备 知 识 四、知 识 讲 解 五、课 堂 练 习 六、课 堂 小 结
    古 典 概 率
    本节内容为“古典概率”,教学设计力求从具体实例出发,引入古典型随机试验的特征,从而给出古典概率的定义,并运用动画形式,将抽象的随机试验变得生动具体,提高学生的学习兴趣。
    1. 理解古典概率的概念;
    2.掌握其计算方法和使用条件;
    3.能解决一些简单问题。
    1. 分类计数原理 做一件事,完成它可以有n类办法,在第一类办法中有m1种不同的方法,在第二类办法中有m2种不同的方法,…,在第n类办法中有mn种不同的方法。无论通过哪一类的哪一种方法,都可以完成这件事,那么完成这件事共有N=m1+m2+…+mn种不同的方法。
    2 . 分步计数原理 做一件事,完成它需要分成n个步骤,做第一步有m1种不同的方法,做第二步有m2种不同的方法,…,做第n步有mn种不同的方法。必须经过每一个步骤,才能完成这件事,那么完成这件事共有N=m1×m2×…×mn种不同的方法。
    3. 概率 一般地,在大量重复进行同一试验时,事件A发生的频率 总 是接近于某个常数,在它附近摆动,我们称这个常数为事件A发生的 概率。
    4. 基本事件 不能再分解为更简单事件的事件叫做基本事件。
    ⑴ 掷一枚均匀硬币,其结果只有两种可能,即“正面向上”和“反面向上”,哪种结果出现的可能性大些?
    答:这两种结果出现的可能性相等。
    ⑵ 有10个型号相同的杯子,其中一等品6个,二等品3个,三等品1个,从中任取一个,那么10个杯子都可能被取到,即共有10种不同的结果,哪个杯子被取到的可能性大些?
    答:每个杯子被取到的可能性相等。
    ⑶ 从1 , 2 , 3这三个数字中,取出两个组成没有重复数字的两位数,其结果只有6种可能,即12、13、21、23、31、32,哪个数被组成的可能性大些?
    答:这6种结果出现的可能性相等。
    ⑴ 有限性:只有有限个不同的基本事件;    ⑵ 等可能性:每个基本事件出现的机会是等可能的。
    说明:随机试验具有下述两个特征:
    二、古典概率的定义: 在古典型的随机试验中,如果基本事件的总数为n,而事件A包含m个基本事件,则称 为事件A发生的概率,记做          
    例1 先后抛掷两枚均匀的硬币,计算:⑴ 两枚都出现的正面概率;⑵ 一枚出现正面、一面出现反面的概率。
    解:由分步计数原理,先后抛掷两枚硬币可能出现的结果共有2×2=4(种),且这4种结果出现的可能性都相等: 正正 正反 反正 反反
    ⑵ 记“抛掷两枚硬币,一枚出现正面、一枚出现反面”为事件B,那么事件B包含的结果有2种。因此 。
    P(B) = =
    ⑴ 记“抛掷两枚硬币,都出现正面”为事件A,那么在上面4种结果中,事件A包含的结果有1种,因此
    P(A) = 。
    如果说,先后抛掷两枚硬币,共出现“两正”、“两反”、“一正一反”等3种结果,因此上面例题中两问结果都应该是 ,而不是 和 ,这种说法错在哪里?
    答: 基本事件是不能再分解为更简单事件的事件,事件“一正一反”还可以分解为“正、反”、“反、正”两个简单事件,上述说法错在对古典概率和基本事件概念不清。
    例2 盒中装有3个外形相同的球,其中白球2个,黑球1个,从盒中随机抽取2个球,就下列三种不同的抽法,分别计算出其中一个是白球,一个是黑球的概率。
    ⑴ 一次从盒中抽取2个球;
    ⑵ 从盒中每次抽取1个球,抽后不放回,连续抽2次;
    ⑶ 从盒中每次抽取1个球,抽后放回去,连续抽2次。
    解: 我们将球编号:白球-1,白球-2,黑球-3,并记“随机抽取2个球,其中一个是白球,一个是黑球”为事件A。
    ⑴ 试验中的所有基本事件是(1,2),(1,3),(2,3)(这里n=3) 显然它们的发生是等可能的。 事件A包含的基本事件是(1,3),(2,3)(这里m=2) 故 P(A)= ;
    例3 在100件产品中,有96件合格,4件次品,从中任取2件,计算:⑴ 2件都是合格的概率;⑵ 一件是合格品,一件是次品的概率。
    解:⑴ 从100件产品中任取2件,可能出现的结果共有C2100种,且这些结果出现的可能性都相等。又在C2100种结果中,取到2件合格品的结果有C296种,记“任取2件,都是合格品”为事件A。则
    填空1填空2填空3解答1解答2
    古典概率的计算过程大致分为四步:
    (1)判断是否符合古典型随机试验的条件;
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