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    高考数学考前回归课本知识技法精细过(十五):随机抽样与统计 (1)教案

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    高考数学考前回归课本知识技法精细过(十五):随机抽样与统计 (1)教案

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    这是一份高考数学考前回归课本知识技法精细过(十五):随机抽样与统计 (1)教案,共1页。教案主要包含了必记3个知识点,必明2个易误点,技法等内容,欢迎下载使用。
    高考数学考前30天回归课本知识技法精细过(十五  节 随机抽样 一、必记3个知识点1简单随机抽样(1)简单随机抽样一般地设一个总体含有N个个体从中逐个________地抽取n个个体作为样本(nN)如果每次抽取时总体内的各个个体被抽到的机会________就把这种抽样方法叫做简单随机抽样(2)最常用的简单随机抽样方法有两种——________法和______________(3)一般地抽签法就是总体中的N个个体编号把号码写在号签上将号签放在一个容器中______________每次从中抽取一个号签连续抽取n就得到一个容量为n的样本(4)随机数表法就是利用随机数表随机数骰子或计算机产生的随机数进行抽样(5)简单随机抽样有操作简便易行的优点在总体个数不多的情况下是行之有效的2系统抽样(1)一般地假设要从容量为N的总体中抽取容量为n的样本我们可以按下列步骤进行系统抽样()先将总体的N个个体编号有时可直接利用个体自身所带的号码如学号准考证号门牌号等()确定分段间隔k对编号进行分段(n是样本容量)是整数时k________()在第1段用________确定第一个个体编号l(lk)()按照一定的规则抽取样本通常是将l________得到第2个个体编号(lk)再加k得到第3个个体编号________依次进行下去直到获取整个样本(2)当总体中元素个数较少时常采用简单随机抽样当总体中元素个数较多时常采用________.3分层抽样(1)分层抽样的概念一般地在抽样时将总体分成互不交叉的层然后按照一定的比例从各层独立地抽取一定数量的个体将各层取出的个体合在一起作为样本这种抽样方法是一种分层抽样(2)当总体是由________的几个部分组成时往往选用分层抽样的方法(3)分层抽样时每个个体被抽到的机会是________二、必明2个易误点1认清简单随机抽样系统抽样分层抽样三者间的区别与联系是正确选择抽样方法的前提2在系统抽样中应先确定分段间隔然后再确定入样个体编号间的关系三、技法1. 解决简单随机抽样应注意的问题(1)一个抽样试验能否用抽签法,关键看两点:一是抽签是否方便;二是号签是否易搅匀一般地,当总体容量和样本容量都较小时可用抽签法(2)在使用随机数表时,如遇到三位数或四位数时,可从选择的随机数表中的某行某列的数字计起,每三个或四个作为一个单位,自左向右选取,有超过总体号码或出现重复号码的数字舍去.2. 系统抽样应注意的问题系统抽样又称等距抽样,所以依次抽取的样本对应的号码就是一个等差数列,首项就是第1组所抽取样本的号码,公差为间隔数,根据等差数列的通项公式就可以确定每一组内所要抽取的样本号码系统抽样时,如果总体中的个数不能被样本容量整除时,可以先用简单随机抽样从总体中剔除几个个体,然后再按系统抽样进行.  参考答案 不放回 都相等 抽签 随机数表 搅拌均匀  简单随机抽样 加上间隔k (l2k) 系统抽样 差异明显 均等            节 用样本估计总体 一、必记3个知识点1频率分布直方图(1)通常我们对总体作出的估计一般分成两种一种是用样本的________估计总体的分布另一种是用样本的________估计总体的数字特征(2)在频率分布直方图中纵轴表示________数据落在各小组内的频率用各小长方形的________表示各小长方形的面积总和________.(3)连接频率分布直方图中各小长方形上端的中点就得到频率分布折线图随着________的增加作图时所分的________增加相应的频率分布折线图就会越来越接近于一条光滑的曲线统计中称之为________________它能够更加精细地反映出总体在各个范围内取值的________.(4)当样本数据较少时用茎叶图表示数据的效果较好它不但可以保留所有信息而且可以随时记录给数据的记录和表示都带来方便2众数,中位数,平均数(1)众数在一组数据中出现次数________的数据叫做这组数据的众数(2)中位数将一组数据按大小依次排列把处在________位置的一个数据(或最中间两个数据的平均数)叫做这组数据的________.(3)平均数样本数据的算术平均数__________.在频率分布直方图中中位数左边和右边的直方图的面积应该________.3样本方差,标准差标准差s 其中xn是样本数据的第nn是样本容量________.标准差是反映总体波动大小的特征数样本方差是标准差的平方通常用样本方差估计总体方差当样本容量________总体容量时样本方差越接近总体方差二、必明1个易误点不要把直方图错认为条形图两者的区别在于条形图是离散随机变量纵坐标刻度为频数或频率直方图是连续随机变量纵坐标刻度为频率/组距连续随机变量在某一点上是没有频率的三、技法1. 众数、中位数、平均数及方差的意义及计算公式(1)平均数与方差都是重要的数字特征,是对总体的一种简明地描述,平均数、中位数、众数描述数据集中趋势,方差和标准差描述波动的大小(2)平均数、方差的公式推广若数据x1x2xn的平均数为,那么mx1amx2amx3amxna的平均数是ma.数据x1x2xn的方差为s2.()数据x1ax2axna的方差也为s2()数据ax1ax2axn的方差为a2s2.(3)方差的简化计算公式s2[(xxx)n2]或写成s2(xxx)2,即方差等于原数据平方的平均数减去平均数的平方. 2. 茎叶图的应用(1)茎叶图中的上的数字代表十位上的数字,上的数字代表个位上的数字(若没有则表示该数据不存在)(2)解题时,可把茎叶图中的数字按大小顺序转化为总体的个体数字再求解.3. 绘制频率分布直方图时的2个注意点(1)制作好频率分布表后,可以利用各组的频率之和是否为1来检验该表是否正确(2)频率分布直方图的纵坐标是,而不是频率4由频率分布直方图进行相关计算时,需掌握的2个关系式(1)×组距=频率(2)=频率,此关系式的变形为=样本容量,样本容量×频率=频数.  参考答案 频率分布 数字特征  面积等于1 样本容量 组数 总体密度曲线 百分比 最多 最中间中位数 (x1x2xn) 相等平均数 接近 节 变量间的相关关系与统计案例 一、必记4个知识点1两个变量的线性相关(1)正相关在散点图中点散布在从左下角到右上角的区域对于两个变量的这种相关关系我们将它称为正相关(2)负相关在散点图中点散布在从左上角到右下角的区域两个变量的这种相关关系称为负相关(3)线性相关关系回归直线如果散点图中点的分布从整体上看大致在__________附近就称这两个变量之间具有线性相关关系这条直线叫做回归直线2回归方程(1)最小二乘法求回归直线使得样本数据的点到它的距离的平方和最小的方法叫做最小二乘法(2)回归方程方程x是两个具有线性相关关系的变量的一组数据(x1y1)(x2y2)(xnyn)的回归方程其中是待定参数3回归分析(1)定义对具有相关关系的两个变量进行统计分析的一种常用方法(2)样本点的中心对于一组具有线性相关关系的数据(x1y1)(x2y2)(xnyn)____________称为样本点的中心(3)相关系数r0表明两个变量________________r0表明两个变量________________.r的绝对值越接近于1表明两个变量的线性相关性________.r的绝对值越接近于0表明两个变量之间几乎不存在线性相关关系通常|r|大于________认为两个变量有很强的线性相关性4独立性检验(1)分类变量变量的不同表示个体所属的不同类别像这类变量称为分类变量(2)列联表列出两个分类变量的频数表称为列联表假设有两个分类变量XY它们的可能取值分别为{x1x2}{y1y2}其样本频数列联表(称为2×2列联表)  y1y2总计x1ababx2cdcd总计acbdabcd构造一个随机变量K2其中nabcd为样本容量(3)独立性检验利用随机变量K2来判断两个分类变量有关系的方法称为独立性检验二、必明4个易误点1回归分析是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的方法只有在散点图大致呈线性时求出的回归直线方程才有实际意义否则求出的回归直线方程毫无意义2根据回归方程进行预报仅是一个预报值而不是真实发生的值3r的大小只说明是否相关并不能说明拟合效果的好坏R2才是判断拟合效果好坏的依据必须将二者区分开来4独立性检验的随机变量K22.706是判断是否有关系的临界值K22.706应判断为没有充分依据显示XY有关系而不能作为小于90%的量化值来作出判断三、技法1. 判定两个变量正、负相关性的方法(1)画散点图:点的分布从左下角到右上角,两个变量正相关;点的分布从左上角到右下角,两个变量负相关(2)相关系数:r0时,正相关;r0时,负相关(3)线性回归方程中:0时,正相关;0时,负相关.2. 求线性回归方程的基本步骤(1)先把数据制成表,从表中计算出xxxx1y1x2y2xnyn的值(2)计算回归系数.(3)写出线性回归方程x.注:回归方程一定过点().3. 解独立性检验的应用问题的关注点(1)两个明确:明确两类主体;明确研究的两个问题(2)两个关键:准确画出2×2列联表;准确理解K2.提醒:准确计算K2的值是正确判断的前提.  参考答案 一条直线 () 正相关 负相关 越强 0.75 

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