数学必修32.2.2用样本的数字特征估计总体图片ppt课件
展开2.2 用样本估计总体
2.2.2 用样本的数字特征估计总体的数字特征
应届毕业生李刚想找一份年薪2.5万元的工作.有一位招聘员告诉李刚:“我们公司的50名员工中,最高年收入达到了100万元,他们的平均年收入是3.5万元,加盟我们公司吧.”根据以上信息,能否判断李刚可以成为此公司的一名高收入者?如果招聘员继续告诉李刚:“员工年收入的变化范围是从0.8万元到100万元.”这个信息是否足以使李刚作出决定是否受聘呢?
6.用样本估计总体现实中的总体所包含的个体数往往很多,总体的平均数、众数、中位数、标准差、方差是不知道的,因此,通常用________的平均数、众数、中位数、标准差、方差来估计.这与上一节用________的频率分布来近似地代替总体分布是类似的.只要样本的代表性好,这样做就是合理的,也是可以接受的.
1.下列刻画一组数据离散程度的是( )A.平均数 B.方差C.中位数 D.众数[解析] 方差能够刻画一组数据的离散程度,故选B.
2.如图所示的茎叶图记录了甲、乙两组各5名工人某日的产量数据(单位:件).若这两组数据的中位数相等,且平均值也相等,则x和y的值分别为( )A.3,5 B.5,5C.3,7 D.5,7
3.(2019·太原市高一期末测试)某工厂对一批产品进行了抽样检测,下图是根据抽样检测后的产品净重(单位:g)数据绘制的频率分布直方图,其中产品净重的范围是[96,106],样本数据分组为[96,98),[98,100),[100,102),[102,104),[104,106],则这组数据中众数的估计值是( )A.100 B.101C.102 D.103
4.已知一组数据4.7,4.8,5.1,5.4,5.5,则该组数据的方差是__________.
5.从高二抽出50名学生参加数学竞赛,由成绩得到如图所示的频率分布直方图.由于一些数据丢失,试利用频率分布直方图求:(1)这50名学生成绩的众数与中位数;(2)这50名学生的平均成绩.
某城市100户居民的月平均用电量(单位:度),以[160,180),[180,200),[200,220),[220,240),[240,260),[260,280),[280,300]分组的频率分布直方图如图.
命题方向1 ⇨中位数、众数、平均数的应用
(1)求直方图中x的值;(2)求月平均用电量的众数和中位数;(3)在月平均用电量为[220,240),[240,260),[260,280),[280,300]的四组用户中,用分层抽样的方法抽取11户居民,则月平均用电量在[220,240)的用户中应抽取多少户?[思路分析] (1)由频率之和等于1可得x的值;(2)由最高矩形的横坐标中点可得众数,由频率之和等于0.5可得中位数;(3)先计算出月平均用电量为[220,240),[240,260),[260,280),[280,300]的用户的户数,再计算抽取比例,进而可得月平均用电量在[220,240)的用户中应抽取的户数.
『规律总结』 (1)众数、中位数、平均数都是刻画数据特征的,但任何一个样本数据改变都会引起平均数的改变,而众数、中位数不具有这个性质.所以平均数可以反映出更多的关于样本数据全体的信息,它是样本数据的重心.(2)在样本中出现极端值的情况下,众数、中位数更能反映样本数据的平均水平.
(3)在这个问题中,中位数或众数均能反映该公司职工的工资水平.因为公司中少数人的工资额与大多数人的工资额差别较大,这样导致平均数偏差较大,所以平均数不能反映这个公司职工的工资水平.
甲、乙两种水稻试验品种连续5年的平均单位面积产量如下(单位:t/hm2),试根据这组数据估计哪一种水稻品种的产量比较稳定.
命题方向2 ⇨标准差、方差的应用
『规律总结』 1.方差(标准差)越大,说明数据的离散性越大;方差(标准差)越小,说明数据的离散性越小,数据越集中、稳定.2.用样本的数字特征估计总体的数字特征时,如果抽样的方法比较合理,那么样本可以反映总体的信息,但从样本得到的信息会有偏差,这些偏差是由样本的随机性引起的.虽然样本的数字特征并不是总体真正的数字特征,而是总体的一个估计,但这种估计是合理的,特别是当样本容量很大时,样本的数字特征稳定于总体的数字特征.
〔跟踪练习2〕 对划艇运动员甲、乙两人在相同的条件下进行了6次测试,测得他们的最大速度(m/s)的数据如下:甲:27,38,30,37,35,31;乙:33,29,38,34,28,36.根据以上数据,试判断它们谁更优秀.
若甲、乙两台机床同时加工直径为100 mm的零件,为了检验产品的质量,从产品中随机抽取6件进行测量,测得数据如下:(单位:mm):甲:99,100,98,100,100,103;乙:99,100,102,99,100,100.通过计算,请你说明哪一台机床加工的零件更符合要求.
不能利用数字特征正确判断问题
在解决某些实际问题时,我们可以选用科学的抽样方法,从总体中抽取样本,得到样本数据,再根据研究实际问题的需要(是关注平均数的大小,还是注意数据稳定的程度),求出样本的有关数字特征,利用它估计总体数字特征,从而作出科学决策.
总体数字特征的实际应用
某公司为了解用户对其产品的满意度,从A,B两地区分别随机调查了40个用户,根据用户对产品的满意度评分,得到A地区用户满意度评分的频率分布直方图和B地区用户满意度评分的频数分布表.A地区用户满意度评分的频率分布直方图
B地区用户满意度评分的频数分布表(1)作出B地区用户满意度评分的频率分布直方图,并通过直方图比较两地区满意度评分的平均值及分散程度(不要求计算出具体值,给出结论即可);B地区用户满意度评分的频率分布直方图
[思路分析] (1)由频率分布表,先计算每段的频率值,再画图,然后从直方图的高度及分散程度下结论.(2)分别计算两个地区不满意的频率再作出判断判.
(2)A地区的用户的满意度等级为不满意的概率大.记CA表示事件“A地区的用户的满意度等级为不满意”;CB表示事件“B地区的用户的满意度等级为不满意”.由直方图得P(CA)的估计值为(0.01+0.02+0.03)×10=0.6,P(CB)的估计值为(0.005+0.02)×10=0.25.所以A地区的用户的满意度等级为不满意的概率大.
『规律总结』 明确样本数字特征所反映样本的特征,一般地,平均数反映的是样本个体的平均水平,众数和中位数则反映样本中个体的“重心”,而标准差则反映了样本的波动程度、离散程度,即均衡性、稳定性、差异性等.因此,我们可以根据问题的需要选择用样本的不同数字特征来分析问题.
1.高一某班第7学习小组在期末的数学测试中,得135分的1人,122分的2人,110分的4人,90分的2人,则该学习小组数学成绩的平均数、中位数分别是( )A.110,110 B.110,111C.111,110 D.112,111
3.为了从甲、乙两人中选一人参加数学竞赛,老师将两人最近6次数学测试的分数进行统计,甲、乙两人的平均成绩分别是x甲、x乙,则下列说法正确的是( )A.x甲>x乙,乙比甲成绩稳定,应选乙参加比赛B.x甲>x乙,甲比乙成绩稳定,应选甲参加比赛C.x甲
5.某校从参加高二年级学业水平测试的学生中抽出80名学生,其数学成绩(均为整数)的频率分布直方图如图所示.(1)求这次测试数学成绩的众数;(2)求这次测试数学成绩的中位数;(3)求这次测试数学成绩的平均分.
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2020-2021学年2.2.2用样本的数字特征估计总体授课课件ppt: 这是一份2020-2021学年2.2.2用样本的数字特征估计总体授课课件ppt,共15页。PPT课件主要包含了频率分布直方图1,频率分布直方图2,频率分布直方图3等内容,欢迎下载使用。