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    考前必背知识点-2022版数学选修2-3 人教版(新课标) 同步练习 (Word含解析)

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    第一章 计数原理

    1.分类加法计数原理

    完成一件事有两类不同方案,在第1类方案中有m种不同的方法,在第2类方案中有n种不同的方法,那么完成这件事共有N=m+n种不同的方法.

    2.分步乘法计数原理

    完成一件事需要两个步骤,做第1步有m种不同的方法,做第2步有n种不同的方法,那么完成这件事共有N=m×n种不同的方法.

    3.排列与排列数

    (1)排列

    一般地,n个不同元素中取出m(mn)个元素,按照一定的顺序排成一列,叫做从n个不同元素中取出m个元素的一个排列.

    (2)排列数

    n个不同元素中取出m(mn)个元素的所有不同排列的个数叫做从n个不同元素中取出m个元素的排列数,用符号表示.

    (3)排列数公式

    =n(n-1)(n-2)(n-m+1).

    4.组合与组合数

    (1)组合

    一般地,n个不同元素中取出m(mn)个元素合成一组,叫做从n个不同元素中取出m个元素的一个组合.

    (2)组合数

    n个不同元素中取出m(mn)个元素的所有不同组合的个数,叫做从n个不同元素中取出m个元素的组合数,用符号表示.

    (3)组合数公式

    ==.

    5.二项式定理

    (1)定理:公式(a+b)n=an+an-1b++an-kbk++bn(nN*)叫做二项式定理.

    (2)通项:Tk+1=an-kbk为展开式的第k+1.

    6.各二项式系数的和

    (a+b)n的展开式的各个二项式系数的和等于2n,++++++=2n.

    二项展开式中,偶数项的二项式系数的和等于奇数项的二项式系数的和,+++=+++=2n-1.

    第二章 随机变量及其分布

    1.离散型随机变量分布列的性质

    离散型随机变量X取每一个值xi(i=1,2,,n)的概率P(X=xi)=pi,(1)pi0,i=1,2,,n;(2)pi=1.

    2.常见的离散型随机变量的分布列

    (1)两点分布

    若随机变量X的分布列具有下表的形式:

    X

    0

    1

    P

    1-p

    p

      则称X服从两点分布,并称p=P(X=1)为成功概率.

    (2)超几何分布

    一般地,在含有M件次品的N件产品中,任取n,其中恰有X件次品,P(X=k)=,k=0,1,2,,m,其中m=min{M,n},nN,MN,n,M,NN*.

    X

    0

    1

    m

    P

      如果随机变量X的分布列具有上表的形式,则称随机变量X服从超几何分布.

    (3)二项分布

    一般地,n次独立重复试验中,X表示事件A发生的次数,设每次试验中事件A发生的概率为p,P(X=k)=pk·(1-p)n-k,k=0,1,2,,n.此时称随机变量X服从二项分布,记作X~B(n,p),并称p为成功概率.

    3.条件概率的性质

    (1)任何事件的条件概率都在01之间,0P(B|A)1.

    (2)如果BC是两个互斥事件,P(BC|A)=P(B|A)+P(C|A).

    4.相互独立事件的性质

    (1)若事件A与事件B相互独立,P(B|A)=P(B),P(A|B)=P(A),P(AB)=P(A)P(B).

    (2)如果事件A与事件B相互独立,那么A,B,也都相互独立.

    5.离散型随机变量的均值的性质

    Y=aX+b,其中a,b为常数,X是随机变量,Y也是随机变量,E(aX+b)=aE(X)+b.

    6.离散型随机变量的方差的性质

    a,b为常数,D(aX+b)=a2D(X).

    7.正态分布

    一般地,如果对于任何实数a,b(a<b),随机变量X满足P(a<Xb)=φμ,σ(x)dx,则称随机变量X服从正态分布.

    正态分布完全由参数μσ确定,因此正态分布常记作N(μ,σ2).如果随机变量X服从正态分布,则记为X~N(μ,σ2).

    第三章 统计案例

    1.回归直线方程

    方程=x+是两个具有线性相关关系的变量的一组数据(x1,y1),(x2,y2),,(xn,yn)的回归方程,其中,是待定参数,其最小二乘估计分别为

    =-,其中=xi,=yi,(,)称为样本点的中心.

    2.独立性检验

    独立性检验中,随机变量K2=,其中n=a+b+c+d.

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