2021-2022学年浙江省湖州市高二上学期期末考试信息技术试题 Word版

这是一份2021-2022学年浙江省湖州市高二上学期期末考试信息技术试题 Word版，共8页。试卷主要包含了选择题等内容，欢迎下载使用。

注意事项：
浙江省湖州市2021-2022学年高二上学期期末考试信息技术试卷
本试题卷分两部分，第一部分信息技术，第二部分通用技术。全卷共 13 页，第一
部分 1 至 7 页，第二部分 8 至 13 页。满分 100 分，考试时间 90 分钟。
选择题的答案须用 2B 铅笔将答题纸上对应的题目标号涂黑，非选择题的答案须用黑色字迹的签字笔或钢笔写在答题纸上相应区域内。作图时可先使用 2B 铅笔，确定后须用黑色字迹的签字笔或钢笔描黑。答案写在试题卷上无效。
第一部分信息技术（50 分）
一、选择题（本大题共 12 小题，每小题 2 分，共 24 分。每小题列出的四个备选项中只有一个是符合题目要求的，不选、错选、多选均不得分）
下列关于数据、信息与知识的相关描述正确的是
“口说无凭，立据为证”——声音不能作为信息的载体
“一千个人眼里有一千个哈姆雷特”——相同的信息所构建的知识不同C.“计算机的基本功能是计算”——计算机只能处理数值数据
D.“举杯邀明月，对影成三人”——作者虚构的信息不具有价值性2.RGB(r,g,b)三个参数 r,g,b 分别表示红色、绿色、蓝色三种
基本色的量，根据三个基本色的量可得到一个合成的颜色值。 如第 2 题图 RGB(255,0,0)得到红色，RGB(255,255,255)得到白
色。根据描述可知，紫色可表示为A.RGB(0,0,0)B.RGB(255,0,255)
C.RGB(0,255,255)D.RGB(255,255,0)
下列关于大数据和数据安全的描述，正确的是
数据安全不包括存储数据介质的安全
数据加密是为了数据的完整性而进行的操作 C.大数据蕴含巨大价值，但价值密度相对较低 D.大数据因数据体量大，只能抽样处理
第 2 题图
共享单车是解决城市最后一公里出行的有效方式。用户使用手机扫码租车(通过专用APP 或第三方登录)，以在线支付方式计时付费还车。请回答第 4～5 题。
下列不．属．于．“共享单车”信息系统关键要素的是 A.扫码租车用户数据的组织
B.车辆、手机的网络连接方式C.普通用户、VIP 用户
D.红灯停、绿灯行的交通规则
下列关于该信息系统的描述，正确的是A.该信息系统一旦建立，功能无法更改
通过专用 APP 或第三方登录，其功能必须相同
该信息系统依赖于网络，网络通信故障可能无法还车付费 D.该系统的数据加工能力主要由扫码用户的手机性能决定
设某 K 进制数 n 的值为“12”，下列描述正确的是 A.该进制数不可能为二进制
B.若为十六进制数则比十六进制数码“E”小C.数字“1”的权值为 K2
D.该数制的数码为 1～K 这 K 个数字
角谷猜想描述如下：对于任意一个自然数 n，若 n 为偶数，则将其除以 2；若 n 为奇数，则将其乘以 3，然后再加 1。按此做法经过有限次的运算后，总可以得到自然数 1。请回答第 7～8 题。
验证角谷猜想的部分流程图如第 7 题图所示，下列说法正确的是
该流程图只包含了分支结构
第 7 题图
将条件“n=1?”改为“n>0?”,功能相同C.语句“n←n×3+1”可能不会被执行
D.输入 n 的值为 1 时，算法将没有输出
若 n 是大于 1 的自然数，则下列 Pythn 表达式不．能．表示“n 是偶数”的是A.n%2==0B.n%2!=1
C.n//2==int(n/2)D.rund(n/2+0.1)==n//2
某校高二年级举行田径运动会，下表是小明和小红同学的项目报名数据。
请回答第 9～10 题。
9.若用 Xm={"100 米":1,"200 米":0,"1000 米":1,"铅球":1,"跳远":0}来存储小明的报名数据，现要取消小明的 1000 米报名，下列 Pythn 语句可行的是
A.Xm["1000 米"]=0B.Xm["1000 米"][1]=0
C.Xm[2]=0D.Xm."1000 米"=0
若用逻辑变量 jin1 和 jin2(初值均为 True，True 表示参加)分别表示小明和小红是否参加某项比赛，下列逻辑表达式用于表达“两人都不参加比赛”，其中不．可．行．的是
A.jin1==False and jin2==FalseB.nt jin1 and nt jin2 C.nt (jin1 r jin2)D.nt (jin1 and jin2)
姓名
100 米
200 米
1000 米
铅球
跳远
小明
√
√
√
小红
√
√
在 Pythn 语言中，列表 list1=[1,2,3,4,5,6,7]，下列方式获取的结果不．同．的一项是A.list1[:3]B.list1[0:3]
C.list1[-5:-8:-1]D.list1[-7:-4]
编写 Pythn 程序，模拟“石头剪刀布”的游戏，实现电脑随机输出“石头”、“剪刀”、“布”。函数功能表如下：
下列代码段中能够实现该功能的是
A.①③B.①④
C.②③D.②④
二、非选择题（本大题共 4 小题，其中第 13 小题 6 分，第 14 小题 6 分，第 15 小题 7 分，
第 16 小题 7 分，共 26 分）
在“三位一体”招生考试中学考成绩占据一定的比例。表 1 为某高校学考等级成绩折算表(学考等级分为 A、B、C、D、E )，少．于．5．A．计．0．分．；表 2 为某学生的学考等级成绩单。
表 1某高校学考等级成绩折算表
表 2某学生学考等级成绩单
编写 Pythn 程序实现学考成绩总分折算。表 2 学生的折合分数如第 13 题图所示。
第 13 题图
名称
含义
randm.randm()
随机生成一个[0,1)范围内的实数
randm.randint(a,b)
随机生成一个[a,b]范围内的整数
randm.sample(seq,k)
从序列中随机挑选 k 个元素
randm.shuffle(seq)
将序列的所有元素随机排序
①
②
imprt randm
imprt randm
a={0:"石头",1:"剪刀",2:"布"}
a={0:"石头",1:"剪刀",2:"布"}
b=int(randm.randm()*2)
b=randm.randint(0,2)
print(a[b])
print(a[b])
③
④
imprt randm
imprt randm
a=["石头","剪刀","布"]
a=["石头","剪刀","布"]
b=randm.sample(a,1)
randm.shuffle(a)
print(b[1])
print(a[1])
学业水平考试等级
A
B
C
D
成绩折算(分)
10
8
6
4
科目
语文
数学
英语
物理
化学
生物
政治
历史
地理
技术
等级
A
A
A
A
A
B
A
C
B
A
(1)若输入的学生学考等级为“AAAABBBBCC”，则折合分数为： 。(2)实现上述功能的 Pythn 程序如下，请在划线处填入合适的代码。
s=input("请输入各学科学考等级：") num=0
scres=0
fr t in ①: if t=="A":
② scres+=10
elif t=="B":
scres+=8 elif t=="C":
scres+=6
elif t=="D":#③
scres+=4 if num1；
第 14 题图 a
第 14 题图 b
小明搜集了某水果店日平均气温数据及对应的西瓜销售量数据。
他想编写一个“预测”程序，尝试根据已有的数据用人工智能中线性回归算法预测日 平均气温 10 摄氏度时可能的西瓜销售数量，并以此作为进货的参考依据。为了解决本问题，进行了如下处理。
抽象建模与算法设计
已知数据包含了西瓜日销量与当日平均气温，假设以 x 来表示气温，y 表示对应的销量，通过绘制散点图（如第 15 题图 a 所示）发现，随着气温升高，西瓜销售量逐渐增加。
使用简单的线性模型来呈现温度和西瓜销量两者之间的关系，即：y=ax+b，x 表示温度，y 表示西瓜销量。只要求解出 a 和 b 的值，输入任意的日平均温度值即可估算出该日对应的西瓜销量。
如何利用已知数据，寻找最合适的 a,b 值,可以利用“最小二乘法公式”来求解最合适的 a,b 值，使得误差最小化，求解 a,b 的计算公式略。
编写程序
日均气温(摄氏度)
-2
0
4
7
12
15
19
23
27
30
西瓜销售数量(个)
36
46
60
61
74
86
100
105
120
131
小明将收集的数据构建了一个 DataFrame 对象，并根据计算公式编写 Pythn 程序来求解 a 和 b，实现如第 15 题图 b 所示的输出结果。请回答下列问题。
实现上述功能的 Pythn 程序如下，请在划线处填入合适的代码。imprt pandas as pd
imprt numpy as np
imprt matpltlib.pyplt as plt
plt.rcParams['fnt.sans-serif']="simhei"#显示中文汉字字体data={"温度":[-2,0,4,7,12,15,19,23,27,30],
"销售量":[36,46,60,61,74,86,100,105,120,131]}#定义数据
df=pd.DataFrame(data,clumns=["温度","销售量"]) x_average=df["温度"].mean()#计算温度的平均值y_average= ①#计算销售量的平均值
#利用 x_average 和 y_average 及其他数据求解参数 a 和 b，代码略。plt.xlabel("日平均温度")
plt.ylabel("西瓜销量") x1=df["温度"]
y1=df["销售量"]
plt.scatter(x1,y1)#根据 x1,y1 数据绘制散点图x2=df["温度"]
y2= ②#根据线性回归模型计算 y2 的值print("a=",rund(a,1)," b=",rund(b,1))#输出参数 a,b 的值plt.plt(x2,y2)#根据 x2,y2 数据绘制线形图plt.shw()
第15 题图a
第15 题图b
该人工智能的应用属于 (选填，填字母：A.领域人工智能/B.跨领域人工智能/C. 混合增强智能)
若日平均气温为 10 摄氏度，该模型预测西瓜销量为 个（四舍五入取整）。
根据 2012 年出台的气象行业标准，滑动平均气温可以作为入春的划分指标。滑动平均
气温值是以当天和前 4 天这 5 个日平均气温数据为一组求取的平均值，当滑动平均气温值连续 5 天大于等于 10℃且小于 22℃，才算入春。
从计算这 5 个滑动平均气温值所对应的 9 天日平均气温数据中，选取第一个大于等于10℃且小于 22℃的日期，作为春季起始日。小明收集了 3～4 月份的部分气温数据，编写Pythn 程序确定入春时间。请回答下列问题。
若 3 月 8 日起的天气数据如下表所示，根据滑动平均气温标准，春季起始日为 号。
编写 Pythn 程序，读取某段时间内的温度数据，判断是否入春，输出结果如第 16 题图所示。实现上述功能的 Pythn 程序如下，请在划线处填入合适的代码。
wd=[["3 月 1 日",10,4],
["3 月 2 日",15,4],
……………… ["4 月 3 日",11,9],
["4 月 4 日",14,10]]#列表 wd 存储日期及每日的最高、最低气温a=[7,9.5,8,9.5]#列表 a 存储日平均气温，已保存前 4 天数据b=[8.2,7.7,7.5,8.2]#列表 b 存储滑动平均气温，已保存前 4 天数据n=0
he=34#变量he 已保存前 4 天(1 至 4 号)日均气温之和fr i in range(4,len(wd)):#从第 5 天开始计算
a.append((wd[i][1]+wd[i][2])/2) he+=a[i]
b.append(he/5)
①
日期
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
…
日平均气温
7.5
9.5
12.5
9
12
11
13.5
10.5
10
7
7.5
…
滑动平均气温
6.1
5.7
7.2
8.7
10.1
10.8
11.6
11.2
11.4
10.4
9.7
…
i=0 flag=True
while i